linux之conda环境安装全过程

天蓝之星

下载conda

链接
选择自己想要的版本下载，如我选的是这个，下完之后挪到linux服务器中

或者，我们可以复制下载的链接，直接在服务器上下载，如：

1. wget -c https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

复制代码

安装conda

在conda文件的统计目录下输入命令安装，一路回车，直到他要求输入yes

1. bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

复制代码

配置环境变量,这里的export PATH填的是conda的bin文件地址，我是安装在家目录的所以是这样，前面一个命令是添加环境变量，后者是刷新bashrc

1. export PATH=~/anaconda3/bin:$PATHsource ~/.bashrc

复制代码

然后

1. conda version

复制代码

要是正常就安装成功了
注：三种配置环境变量的方法

• 修改/etc/profile
  
• 修改.bashrc
  
• 直接在shell下用export命令修改
  

镜像源配置


conda配置

1. vim ~/.condarc

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然后配置镜像，如

1. channels:
   
2.   - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/stackless
   
3.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/simpleitk
   
4.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/rdkit
   
5.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/rapidsai
   
6.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/qiime2
   
7.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pyviz
   
8.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch3d
   
9.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch-test
   
10.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch
    
11.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/psi4
    
12.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/plotly
    
13.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/omnia
    
14.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/ohmeta
    
15.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/numba
    
16.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/msys2
    
17.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/mordred-descriptor
    
18.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/menpo
    
19.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/matsci
    
20.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/intel
    
21.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/idaholab
    
22.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/fermi
    
23.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/fastai
    
24.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/dglteam
    
25.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/deepmodeling
    
26.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/conda-forge
    
27.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/caffe2
    
28.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/c4aarch64
    
29.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/bioconda
    
30.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/biobakery
    
31.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/auto
    
32.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/Paddle
    
33.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
    
34.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
    
35.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
    
36.   - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free
    
37. show_channel_urls: true
    
38. ssl_verify: true
    
39. allow_conda_downgrades: true

复制代码

pip配置

1. mkdir ~/.pip
   
2. cd ~/.pip/
   
3. vim pip.conf

复制代码

然后配置镜像，如：

1. [global]
   
2. index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
   
3. [install]
   
4. trusted-host=mirrors.aliyun.com

复制代码

常用命令

1. # 创建虚拟环境
   
2. conda create -n name python==3.7
   
3. # 激活环境
   
4. conda activate name
   
5. # 退出环境
   
6. conda deactivate
   
7. # 查看虚拟环境
   
8. conda info --envs
   
9. # 删除虚拟环境
   
10. conda remove -n name --all
    
11. # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)
    
12. conda clean -y --all
    
13. # 删除pip的缓存
    
14. rm -rf ~/.cache/pip

复制代码

安装pytorch：
按照官网来，选好自己的配置之后直接复制就是了

注：
1、cuda版本可以使用命令

1. nvidia-smi

复制代码

查看的，右上角就是cuda版本。
2、可以看到我的是11.4，但是官网没有，我最开始的想法是直接将安装参数中的11.3改成11.4，但是发现官网没有对应的版本，所以一直安装报错，所以我就直接使用11.3了，安装成功。

注意事项

win下面，虚拟环境中安装的软件包在

1. Anaconda\envs\paddle\Lib\site-packages

复制代码

而linux下，虚拟环境中安装的软件包在

1. Anaconda/envs/paddle/lib/python3.7/site-packages

复制代码

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

来源:https://www.jb51.net/article/283676.htm
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