python 身份证读取 照片并通过摄像头实时 比对相似度 人证比对软件 源码
最近朋友需要一个人证比对软件需要实现以下功能：[*]通过摄像头实时采集人脸图像
[*]通过身份证读卡器采集身份证信息 和 身份证照片
[*]使用实时人脸照片 和 身份证照片做相似度比对
[*]比对后返回相似度，或者返回同一人，非同一人
[*]实时采集照片 和 身份证信息照片存档，方便以后查阅
准备
[*]摄像头采用普通电脑usb摄像头
[*]身份证读卡器采用 华视 CVR-100UC
[*]人脸识别软件使用 虹软免费SDK
为什么使用虹软人脸识别算法，前期使用了很多开源算法（dlib,face_recognition），准备率都不高，相似度本人对比和非本人对比，相似度都在50%~70%，在网上找到了虹软人脸算法（免费离线使用，每年联网激活一次），测试后准去率非常高，跟10年前的身份证图像 比对相似度94%，今年的身份证相似度98%，非本人30%一下，可以很方便的进行人证比对。
python 调用虹软SDK 参考一下代码：
仓库链接 https://gitee.com/shellcoder/ArcFace-python
python 调用华视 CVR-100UC DLL 参考一下链接：
https://blog.csdn.net/weixin_52521533/article/details/122393567
遇到的坑
测试本地图片比对，提示90127错误，通过查询虹软文档
错误码说明：图片宽高不支持，宽度需四字节对齐
详细说明：SDK对待处理图像的宽高做了限制：
1.所有支持的格式的图像宽度为4的倍数；
2.YUYV/I420/NV21/NV12格式的图片高度为2的倍数；
3.BGR24/GRAY/DEPTH_U16格式的图片高度不限制；
建议：若不符合可对图片进行适当的裁剪通过以下代码对图片进行裁切处理
def process_image(image_path):
try:
img = cv2.imread(image_path)
if img is None:
raise Exception(f"Failed to read image: {image_path}")
# 获取原始图片的宽度和高度
height, width = img.shape[:2]
# 计算调整后的宽度和高度
new_width = width - (width % 4)
new_height = height - (height % 2)
# 调整图片大小
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))
return resized_img
except Exception as e:
print(f"Error: {e}")
return None程序实现
如有需要源码请添加微信：
可支持定制身份证读卡器（有偿）
来源:https://www.cnblogs.com/hanyibo/p/17657154.html
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