python 身份证读取 照片并通过摄像头实时 比对相似度 人证比对软件 源码

王永明

最近朋友需要一个人证比对软件需要实现以下功能：

• 通过摄像头实时采集人脸图像
  
• 通过身份证读卡器采集身份证信息 和 身份证照片
  
• 使用实时人脸照片 和 身份证照片做相似度比对
  
• 比对后返回相似度，或者返回同一人，非同一人
  
• 实时采集照片 和 身份证信息照片存档，方便以后查阅
  

准备

• 摄像头采用普通电脑usb摄像头
  
• 身份证读卡器采用 华视 CVR-100UC
  
• 人脸识别软件使用 虹软免费SDK
  

为什么使用虹软人脸识别算法，前期使用了很多开源算法（dlib,face_recognition），准备率都不高，相似度本人对比和非本人对比，相似度都在50%~70%，在网上找到了虹软人脸算法（免费离线使用，每年联网激活一次），测试后准去率非常高，跟10年前的身份证图像 比对相似度94%，今年的身份证相似度98%，非本人30%一下，可以很方便的进行人证比对。

python 调用虹软SDK 参考一下代码：
仓库链接 https://gitee.com/shellcoder/ArcFace-python
python 调用华视 CVR-100UC DLL 参考一下链接：
https://blog.csdn.net/weixin_52521533/article/details/122393567
遇到的坑

测试本地图片比对，提示90127错误，通过查询虹软文档

1. 错误码说明：图片宽高不支持，宽度需四字节对齐
2. 详细说明：SDK对待处理图像的宽高做了限制：
3. 1.所有支持的格式的图像宽度为4的倍数；
4. 2.YUYV/I420/NV21/NV12格式的图片高度为2的倍数；
5. 3.BGR24/GRAY/DEPTH_U16格式的图片高度不限制；
6. 建议：若不符合可对图片进行适当的裁剪

复制代码

通过以下代码对图片进行裁切处理

1. def process_image(image_path):
2.     try:
3.         img = cv2.imread(image_path)
4.         if img is None:
5.             raise Exception(f"Failed to read image: {image_path}")
7.         # 获取原始图片的宽度和高度
8.         height, width = img.shape[:2]
10.         # 计算调整后的宽度和高度
11.         new_width = width - (width % 4)
12.         new_height = height - (height % 2)
14.         # 调整图片大小
15.         resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))
17.         return resized_img
19.     except Exception as e:
20.         print(f"Error: {e}")
21.         return None

复制代码

程序实现

如有需要源码请添加微信：

可支持定制身份证读卡器（有偿）

来源:https://www.cnblogs.com/hanyibo/p/17657154.html
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