简洁好用的python-pip包更新工具
今天推荐一个github的开源工具 pkgu，支持以表格形式展示当前python环境下的有新版本的package的版本信息，并支持全部或部分更新这些已经过期或者有新版的库。该工具目前还提供了 cache 功能，会将当前python环境下的过期包信息保存在数据库内，数据库采用了python的 sqlite3 内置数据库，数据库文件保存在 ~/.cache/cache.db 下，并支持过期后重新执行脚本获取过期库的数据，然后覆盖更新，默认过期时间是 43200秒 。
支持windows、linux和macos，但是python版本要在python3.10(包括)及以上。
并且你可以在你的主python环境安装它，它会被安装在主python环境下的 bin 目录内。这样，即使你在其他虚拟python环境下，也可以主动发现当前环境下的python路径，并通过python -m pip 去发现当前虚拟python环境下的安装包信息。
安装
pip install pkgu使用
╰─± pkgu -h
usage: pkgu [-h] [-a] [-d CACHE_FOLDER] [-e EXPIRE_TIME] [--no-cache] [-v]
Upgrade python lib.
options:
-h, --help show this help message and exit
-a, --async_upgrade Update the library asynchronously. Default: False
-d CACHE_FOLDER, --cache_folder CACHE_FOLDER
The cache.db file. Default: ~/.cache/cache.db
-e EXPIRE_TIME, --expire_time EXPIRE_TIME
The expiration time. Default: 43200
--no-cache Whether to use db cache. Default: False
-v, --version Display pkgu version and information主要参数说明:
[*]-a : 开启异步更新, 默认不开启
[*]-d: 设置 cache.db 所在的位置, 默认 ~/.cache/cache.db
[*]-e: 设置数据库的过期时间, 默认 43200 秒(12小时)
[*]--no-cache: 是否开启缓存，如果不开启，每次都需要重新执行去获取过期库的包。默认不开启
检查更新
╰─± pkgu -a
( ●) checking for updates...2023-08-30 22:21:39.869 | DEBUG | pkgu:get_result_with_no_cache:622 - Origin result
+---------------+---------+----------------+-----------------+
| Name | Version | Latest Version | Latest FileType |
+---------------+---------+----------------+-----------------+
| cfgv |3.3.1| 3.4.0 | wheel |
| distlib |0.3.6| 0.3.7 | wheel |
| filelock |3.9.0| 3.12.3 | wheel |
| identify |2.5.24 | 2.5.27 | wheel |
| mock |4.0.3| 5.1.0 | wheel |
| pip |23.0.1 | 23.2.1 | wheel |
|platformdirs |3.0.0| 3.10.0 | wheel |
| pluggy |1.2.0| 1.3.0 | wheel |
| pydantic |2.2.1| 2.3.0 | wheel |
| pydantic_core |2.6.1| 2.7.0 | wheel |
| Pygments |2.15.1 | 2.16.1 | wheel |
| pytest |6.2.5| 7.4.0 | wheel |
| PyYAML | 6.0 | 6.0.1 | wheel |
| ruff | 0.0.277 | 0.0.286 | wheel |
| setuptools|67.6.1 | 68.1.2 | wheel |
| stevedore |5.0.0| 5.1.0 | wheel |
| virtualenv| 20.20.0 | 20.24.3 | wheel |
| wheel |0.40.0 | 0.41.2 | wheel |
+---------------+---------+----------------+-----------------+
continue with the package update?
> yes
no
# 选择yes后
Update all packages listed above or portion of them?
all
> portion
# 选择portion部分更新
Select one of these packages to update
[ ] cfgv@3.3.1=>3.4.0
[ ] distlib@0.3.6=>0.3.7
[ ] filelock@3.9.0=>3.12.3
[ ] identify@2.5.24=>2.5.27
[*] mock@4.0.3=>5.1.0
[ ] pip@23.0.1=>23.2.1
[ ] platformdirs@3.0.0=>3.10.0
[ ] pluggy@1.2.0=>1.3.0
[ ] pydantic@2.2.1=>2.3.0
[ ] pydantic_core@2.6.1=>2.7.0
[ ] Pygments@2.15.1=>2.16.1
[ ] pytest@6.2.5=>7.4.0
[*] PyYAML@6.0=>6.0.1
> [*] ruff@0.0.277=>0.0.286
[ ] setuptools@67.6.1=>68.1.2
[ ] stevedore@5.0.0=>5.1.0
[ ] virtualenv@20.20.0=>20.24.3
[ ] wheel@0.40.0=>0.41.2
(Press "/" to search)
Press <space>, <tab> for multi-selection and <enter> to select and accept可以支持多选更新。
⠹ installing ruff, version: from 0.0.277 to 0.0.286...✔ installed PyYAML, version: from 6.0 to 6.0.1...
✔ installed mock, version: from 4.0.3 to 5.1.0...
✔ installed ruff, version: from 0.0.277 to 0.0.286...
------------------------------------------------------------
✔ Successfully installed 3 packages. 「mock, PyYAML, ruff」
✖ Unsuccessfully installed 0 packages. 「」通过上面看出，它可以很方便的使用，帮助我们平常查看哪些包需要更新，以及更新你所需要更新的一些包。
来源:https://www.cnblogs.com/cpl9412290130/p/17670970.html
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