简洁好用的python-pip包更新工具

再忍几天

今天推荐一个github的开源工具 pkgu，支持以表格形式展示当前python环境下的有新版本的package的版本信息，并支持全部或部分更新这些已经过期或者有新版的库。
该工具目前还提供了 cache 功能，会将当前python环境下的过期包信息保存在数据库内，数据库采用了python的 sqlite3 内置数据库，数据库文件保存在 ~/.cache/cache.db 下，并支持过期后重新执行脚本获取过期库的数据，然后覆盖更新，默认过期时间是 43200秒 。
支持windows、linux和macos，但是python版本要在python3.10(包括)及以上。
并且你可以在你的主python环境安装它，它会被安装在主python环境下的 bin 目录内。这样，即使你在其他虚拟python环境下，也可以主动发现当前环境下的python路径，并通过python -m pip 去发现当前虚拟python环境下的安装包信息。
安装

1. pip install pkgu

复制代码

使用

1. ╰─± pkgu -h
2. usage: pkgu [-h] [-a] [-d CACHE_FOLDER] [-e EXPIRE_TIME] [--no-cache] [-v]
4. Upgrade python lib.
6. options:
7.   -h, --help            show this help message and exit
8.   -a, --async_upgrade   Update the library asynchronously. Default: False
9.   -d CACHE_FOLDER, --cache_folder CACHE_FOLDER
10.                         The cache.db file. Default: ~/.cache/cache.db
11.   -e EXPIRE_TIME, --expire_time EXPIRE_TIME
12.                         The expiration time. Default: 43200
13.   --no-cache            Whether to use db cache. Default: False
14.   -v, --version         Display pkgu version and information

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主要参数说明:

• -a : 开启异步更新, 默认不开启
  
• -d: 设置 cache.db 所在的位置, 默认 ~/.cache/cache.db
  
• -e: 设置数据库的过期时间, 默认 43200 秒(12小时)
  
• --no-cache: 是否开启缓存，如果不开启，每次都需要重新执行去获取过期库的包。默认不开启
  

检查更新

1. ╰─± pkgu -a
2. (   ●  ) checking for updates...2023-08-30 22:21:39.869 | DEBUG    | pkgu:get_result_with_no_cache:622 - Origin result
3. +---------------+---------+----------------+-----------------+
4. |      Name     | Version | Latest Version | Latest FileType |
5. +---------------+---------+----------------+-----------------+
6. |      cfgv     |  3.3.1  |     3.4.0      |      wheel      |
7. |    distlib    |  0.3.6  |     0.3.7      |      wheel      |
8. |    filelock   |  3.9.0  |     3.12.3     |      wheel      |
9. |    identify   |  2.5.24 |     2.5.27     |      wheel      |
10. |      mock     |  4.0.3  |     5.1.0      |      wheel      |
11. |      pip      |  23.0.1 |     23.2.1     |      wheel      |
12. |  platformdirs |  3.0.0  |     3.10.0     |      wheel      |
13. |     pluggy    |  1.2.0  |     1.3.0      |      wheel      |
14. |    pydantic   |  2.2.1  |     2.3.0      |      wheel      |
15. | pydantic_core |  2.6.1  |     2.7.0      |      wheel      |
16. |    Pygments   |  2.15.1 |     2.16.1     |      wheel      |
17. |     pytest    |  6.2.5  |     7.4.0      |      wheel      |
18. |     PyYAML    |   6.0   |     6.0.1      |      wheel      |
19. |      ruff     | 0.0.277 |    0.0.286     |      wheel      |
20. |   setuptools  |  67.6.1 |     68.1.2     |      wheel      |
21. |   stevedore   |  5.0.0  |     5.1.0      |      wheel      |
22. |   virtualenv  | 20.20.0 |    20.24.3     |      wheel      |
23. |     wheel     |  0.40.0 |     0.41.2     |      wheel      |
24. +---------------+---------+----------------+-----------------+
25. continue with the package update?
26. > yes
27.   no
28. # 选择yes后
29. Update all packages listed above or portion of them?
30.   all
31. > portion
33. # 选择portion部分更新
34. Select one of these packages to update
35.   [ ] cfgv@3.3.1=>3.4.0
36.   [ ] distlib@0.3.6=>0.3.7
37.   [ ] filelock@3.9.0=>3.12.3
38.   [ ] identify@2.5.24=>2.5.27
39.   [*] mock@4.0.3=>5.1.0
40.   [ ] pip@23.0.1=>23.2.1
41.   [ ] platformdirs@3.0.0=>3.10.0
42.   [ ] pluggy@1.2.0=>1.3.0
43.   [ ] pydantic@2.2.1=>2.3.0
44.   [ ] pydantic_core@2.6.1=>2.7.0
45.   [ ] Pygments@2.15.1=>2.16.1
46.   [ ] pytest@6.2.5=>7.4.0
47.   [*] PyYAML@6.0=>6.0.1
48. > [*] ruff@0.0.277=>0.0.286
49.   [ ] setuptools@67.6.1=>68.1.2
50.   [ ] stevedore@5.0.0=>5.1.0
51.   [ ] virtualenv@20.20.0=>20.24.3
52.   [ ] wheel@0.40.0=>0.41.2
53. (Press "/" to search)
54. Press <space>, <tab> for multi-selection and <enter> to select and accept

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可以支持多选更新。

1. ⠹ installing ruff, version: from 0.0.277 to 0.0.286...✔ installed PyYAML, version: from 6.0 to 6.0.1...
2. ✔ installed mock, version: from 4.0.3 to 5.1.0...
3. ✔ installed ruff, version: from 0.0.277 to 0.0.286...
4. ------------------------------------------------------------
5. ✔ Successfully installed 3 packages. 「mock, PyYAML, ruff」
6. ✖ Unsuccessfully installed 0 packages. 「」

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通过上面看出，它可以很方便的使用，帮助我们平常查看哪些包需要更新，以及更新你所需要更新的一些包。

来源:https://www.cnblogs.com/cpl9412290130/p/17670970.html
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