Python深浅拷贝的理解
1.拷贝拷贝实际上其实就是在赋值，比如我们有一个列表L1，定义另一个列表L2引用列表L1，实际上就是在拷贝列表L1的值，由于由于L1列表是可变的数据类型，所以当L1的值变的时候，L2的值也是在跟着变的.那其实就算L1内的是不可变的数据类型，L1的内容变化，L2的内容也一样会随之变化的
# # 拷贝(赋值)
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lt =
lt2 = lt
lt.append(4)
print(lt)
#
# 因为列表是可变类型，所以lt的值变化，lt2的值也会跟着变化
print(lt2)
# 2.浅拷贝
浅拷贝时，我们时需要在写代码前import.copy,导入copy的方法，其实列表在内存空间里是以索引的形式存在的，索引指向的才是对应的具体的值，那当我们用L2去copy列表L1的时候，那他们两个列表的索引只想的值都是一样的，如果L1的某一索引对应的值有变化的时候，L2这个列表是否变化是取决于L1列表变化的那个索引的值是否为可变化数据类型。也就是说当L1列表内的数据是可变化类型的化，L2会随之变化：L1列表内的数据是不可变的数据类型，那L2列表的数据则不会跟着变化。
# 浅拷贝
# copy.copy()
import copy
l1 = ['xichen','nick','egon',['rockey','pilipili']]
l2 = copy.copy(l1)
l1.append('xuchen')
print(l1)
# ['xichen', 'nick', 'egon', ['rockey', 'pilipili'], 'xuchen']
print(l2)
# ['xichen', 'nick', 'egon', ['rockey', 'pilipili']]
l1[-1].append('xucheng')
print(l1)
# ['xichen', 'nick', 'egon', ['rockey', 'pilipili', 'xucheng']]
print(l2)
# ['xichen', 'nick', 'egon', ['rockey', 'pilipili', 'xucheng']]3.深拷贝
深拷贝和浅拷贝一样，在写代码之前需要import.copy导入copy的方法，但是我们深拷贝的时候用的是deepcopy，其他的语法和浅拷贝是一样的，但是深拷贝和浅拷贝不一样的是，深拷贝不管列表L1里面的内容是可变还是不可变的，当L1变化的时候，L2列表里面的数据都不会改变的
import copy
lt = ]
print('id(lt)',id(lt))
print('id(lt)', id(lt))
print('id(lt)', id(lt))
print('id(lt)', id(lt))
print('id(lt)', id(lt))
print('*' * 50)
# id(lt) 2608713900296
# id(lt) 2608710450544
# id(lt) 2608593350352
# id(lt) 2608594909872
# id(lt) 2608713954696
**************************************************
lt2 = copy.deepcopy(lt)
print('id(lt2)',id(lt2))
print('id(lt2)', id(lt2))
print('id(lt2)', id(lt2))
print('id(lt2)', id(lt2))
print('id(lt2)', id(lt2))
print('*' * 50)
# id(lt2) 2608713900616
# id(lt2) 2608710450544
# id(lt2) 2608593350352
# id(lt2) 2608594909872
# id(lt2) 2608713900744
**************************************************总结：
[*]牢记: 拷贝/浅拷贝/深拷贝 只针对可变数据类型
[*]拷贝: 当lt2为lt的拷贝对象时,lt内的可变类型变化,lt2变化;lt内的不可变类型变化,lt2变化简单的赋值
[*]浅拷贝:当lt2为lt的浅拷贝对象时,lt内的可变类型变化,lt2变化;lt内的不可变类型变化,lt2不变化copy.copy() 可变数据的类型中的内置方法.copy()
[*]深拷贝: 当lt2为lt的深拷贝对象时,lt内的可变类型变化,lt2不变化;lt内的不可变类型变化,lt2不变copy.deepcopy()
来源:https://www.cnblogs.com/djdjdj123/p/17034822.html
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