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Python深浅拷贝的理解

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1.拷贝

拷贝实际上其实就是在赋值,比如我们有一个列表L1,定义另一个列表L2引用列表L1,实际上就是在拷贝列表L1的值,由于由于L1列表是可变的数据类型,所以当L1的值变的时候,L2的值也是在跟着变的.那其实就算L1内的是不可变的数据类型,L1的内容变化,L2的内容也一样会随之变化的
  1. # # 拷贝(赋值)
  2. # Python学习交流QQ群:153708845
  3. lt = [1, 2, 3]
  4. lt2 = lt
  5. lt.append(4)
  6. print(lt)
  7. # [1, 2, 3, 4]
  8. # 因为列表是可变类型,所以lt的值变化,lt2的值也会跟着变化
  9. print(lt2)
  10. # [1, 2, 3, 4]
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2.浅拷贝

浅拷贝时,我们时需要在写代码前import.copy,导入copy的方法,其实列表在内存空间里是以索引的形式存在的,索引指向的才是对应的具体的值,那当我们用L2去copy列表L1的时候,那他们两个列表的索引只想的值都是一样的,如果L1的某一索引对应的值有变化的时候,L2这个列表是否变化是取决于L1列表变化的那个索引的值是否为可变化数据类型。也就是说当L1列表内的数据是可变化类型的化,L2会随之变化:L1列表内的数据是不可变的数据类型,那L2列表的数据则不会跟着变化。
  1. # 浅拷贝
  2. # copy.copy()
  3. import copy
  4. l1 = ['xichen','nick','egon',['rockey','pilipili']]
  5. l2 = copy.copy(l1)
  6. l1.append('xuchen')
  7. print(l1)
  8. # ['xichen', 'nick', 'egon', ['rockey', 'pilipili'], 'xuchen']
  9. print(l2)
  10. # ['xichen', 'nick', 'egon', ['rockey', 'pilipili']]
  11. l1[-1].append('xucheng')
  12. print(l1)
  13. # ['xichen', 'nick', 'egon', ['rockey', 'pilipili', 'xucheng']]
  14. print(l2)
  15. # ['xichen', 'nick', 'egon', ['rockey', 'pilipili', 'xucheng']]
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3.深拷贝

深拷贝和浅拷贝一样,在写代码之前需要import.copy导入copy的方法,但是我们深拷贝的时候用的是deepcopy,其他的语法和浅拷贝是一样的,但是深拷贝和浅拷贝不一样的是,深拷贝不管列表L1里面的内容是可变还是不可变的,当L1变化的时候,L2列表里面的数据都不会改变的
  1. import copy
  2. lt = [1000, 2000, 3000, [4000, 5000, 6000]]
  3. print('id(lt)',id(lt))
  4. print('id(lt[0])', id(lt[0]))
  5. print('id(lt[1])', id(lt[1]))
  6. print('id(lt[2])', id(lt[2]))
  7. print('id(lt[3])', id(lt[3]))
  8. print('*' * 50)
  9. # id(lt) 2608713900296
  10. # id(lt[0]) 2608710450544
  11. # id(lt[1]) 2608593350352
  12. # id(lt[2]) 2608594909872
  13. # id(lt[3]) 2608713954696
  14. **************************************************
  15. lt2 = copy.deepcopy(lt)
  16. print('id(lt2)',id(lt2))
  17. print('id(lt2[0])', id(lt2[0]))
  18. print('id(lt2[1])', id(lt2[1]))
  19. print('id(lt2[2])', id(lt2[2]))
  20. print('id(lt2[3])', id(lt2[3]))
  21. print('*' * 50)
  22. # id(lt2) 2608713900616
  23. # id(lt2[0]) 2608710450544
  24. # id(lt2[1]) 2608593350352
  25. # id(lt2[2]) 2608594909872
  26. # id(lt2[3]) 2608713900744
  27. **************************************************
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总结:


  • 牢记: 拷贝/浅拷贝/深拷贝 只针对可变数据类型
  • 拷贝: 当lt2为lt的拷贝对象时,lt内的可变类型变化,lt2变化;lt内的不可变类型变化,lt2变化简单的赋值
  • 浅拷贝:当lt2为lt的浅拷贝对象时,lt内的可变类型变化,lt2变化;lt内的不可变类型变化,lt2不变化copy.copy()   可变数据的类型中的内置方法.copy()
  • 深拷贝: 当lt2为lt的深拷贝对象时,lt内的可变类型变化,lt2不变化;lt内的不可变类型变化,lt2不变copy.deepcopy()

来源:https://www.cnblogs.com/djdjdj123/p/17034822.html
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