Python JSON 使用指南：解析和转换数据
JSON 是一种用于存储和交换数据的语法。JSON 是文本，使用 JavaScript 对象表示法编写。Python 中的 JSON
Python 有一个内置的 json 包，可用于处理 JSON 数据。
示例：导入 json 模块：
import json解析 JSON - 从 JSON 转换为 Python
如果您有一个 JSON 字符串，可以使用 json.loads() 方法来解析它。结果将是一个 Python 字典。
示例：从 JSON 转换为 Python：
import json
# 一些 JSON:
x = '{ "name":"John", "age":30, "city":"New York"}'
# 解析 x：
y = json.loads(x)
# 结果是一个 Python 字典：
print(y["age"])从 Python 转换为 JSON
如果您有一个 Python 对象，可以使用 json.dumps() 方法将其转换为 JSON 字符串。
示例：从 Python 转换为 JSON：
import json
# 一个 Python 对象（字典）：
x = {
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
}
# 转换为 JSON：
y = json.dumps(x)
# 结果是一个 JSON 字符串：
print(y)您可以将以下类型的 Python 对象转换为 JSON 字符串：
[*]dict（字典）
[*]list（列表）
[*]tuple（元组）
[*]string（字符串）
[*]int（整数）
[*]float（浮点数）
[*]True（真）
[*]False（假）
[*]None（空）
示例：将 Python 对象转换为 JSON 字符串，并打印值：
import json
print(json.dumps({"name": "John", "age": 30}))
print(json.dumps(["apple", "bananas"]))
print(json.dumps(("apple", "bananas")))
print(json.dumps("hello"))
print(json.dumps(42))
print(json.dumps(31.76))
print(json.dumps(True))
print(json.dumps(False))
print(json.dumps(None))当您从 Python 转换为 JSON 时，Python 对象将被转换为 JSON（JavaScript）等效对象：
PythonJSON
dict对象（Object）
list数组（Array）
tuple数组（Array）
str字符串（String）
int数字（Number）
float数字（Number）
Truetrue
Falsefalse
Nonenull
示例：将包含所有合法数据类型的 Python 对象转换为 JSON 字符串：
import json
x = {
"name": "John",
"age": 30,
"married": True,
"divorced": False,
"children": ("Ann","Billy"),
"pets": None,
"cars": [
{"model": "BMW 230", "mpg": 27.5},
{"model": "Ford Edge", "mpg": 24.1}
]
}
print(json.dumps(x))格式化结果，上面的示例打印了一个 JSON 字符串，但它不太容易阅读，没有缩进和换行。json.dumps() 方法具有参数，以使结果更易阅读：
示例：使用 indent 参数来定义缩进的数量：
json.dumps(x, indent=4)您还可以定义分隔符，默认值为 (", ", ": ")，这意味着使用逗号和空格来分隔每个对象，使用冒号和空格来分隔键和值：
示例：使用 separators 参数来更改默认分隔符：
json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = "))对结果进行排序，json.dumps() 方法具有参数，可以对结果中的键进行排序：
示例：使用 sort_keys 参数来指定结果是否应按键排序：
json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)最后
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来源:https://www.cnblogs.com/xiaowange/p/17804154.html
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