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JSON 是一种用于存储和交换数据的语法。JSON 是文本,使用 JavaScript 对象表示法编写。
Python 中的 JSON
Python 有一个内置的 json 包,可用于处理 JSON 数据。
示例:导入 json 模块:解析 JSON - 从 JSON 转换为 Python
如果您有一个 JSON 字符串,可以使用 json.loads() 方法来解析它。结果将是一个 Python 字典。
示例:从 JSON 转换为 Python:- import json
- # 一些 JSON:
- x = '{ "name":"John", "age":30, "city":"New York"}'
- # 解析 x:
- y = json.loads(x)
- # 结果是一个 Python 字典:
- print(y["age"])
复制代码 从 Python 转换为 JSON
如果您有一个 Python 对象,可以使用 json.dumps() 方法将其转换为 JSON 字符串。
示例:从 Python 转换为 JSON:- import json
- # 一个 Python 对象(字典):
- x = {
- "name": "John",
- "age": 30,
- "city": "New York"
- }
- # 转换为 JSON:
- y = json.dumps(x)
- # 结果是一个 JSON 字符串:
- print(y)
复制代码 您可以将以下类型的 Python 对象转换为 JSON 字符串:
- dict(字典)
- list(列表)
- tuple(元组)
- string(字符串)
- int(整数)
- float(浮点数)
- True(真)
- False(假)
- None(空)
示例:将 Python 对象转换为 JSON 字符串,并打印值:- import json
- print(json.dumps({"name": "John", "age": 30}))
- print(json.dumps(["apple", "bananas"]))
- print(json.dumps(("apple", "bananas")))
- print(json.dumps("hello"))
- print(json.dumps(42))
- print(json.dumps(31.76))
- print(json.dumps(True))
- print(json.dumps(False))
- print(json.dumps(None))
复制代码 当您从 Python 转换为 JSON 时,Python 对象将被转换为 JSON(JavaScript)等效对象:
Python JSON
dict 对象(Object)
list 数组(Array)
tuple 数组(Array)
str 字符串(String)
int 数字(Number)
float 数字(Number)
True true
False false
None null
示例:将包含所有合法数据类型的 Python 对象转换为 JSON 字符串:- import json
- x = {
- "name": "John",
- "age": 30,
- "married": True,
- "divorced": False,
- "children": ("Ann","Billy"),
- "pets": None,
- "cars": [
- {"model": "BMW 230", "mpg": 27.5},
- {"model": "Ford Edge", "mpg": 24.1}
- ]
- }
- print(json.dumps(x))
复制代码 格式化结果,上面的示例打印了一个 JSON 字符串,但它不太容易阅读,没有缩进和换行。json.dumps() 方法具有参数,以使结果更易阅读:
示例:使用 indent 参数来定义缩进的数量:您还可以定义分隔符,默认值为 (", ", ": "),这意味着使用逗号和空格来分隔每个对象,使用冒号和空格来分隔键和值:
示例:使用 separators 参数来更改默认分隔符:- json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = "))
复制代码 对结果进行排序,json.dumps() 方法具有参数,可以对结果中的键进行排序:
示例:使用 sort_keys 参数来指定结果是否应按键排序:- json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)
复制代码 最后
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来源:https://www.cnblogs.com/xiaowange/p/17804154.html
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