垃圾回收机制
垃圾回收机制什么是垃圾回收机制
垃圾回收机制是专门回收没有被变量名绑定的垃圾数据 用来释放空间引用计数
引用计数就是数据值与变量名之间绑定的次数
age = 18 #数据值18的引用计数为1
引用计数增加：
x = age #数据值18的引用计数为2
'把age的内存地址给了x,此时age和x都绑定了18 所以18的引用计数为2'
引用计数减少：
age = 20 #数据值18的引用计数变成1
'变量名age与数据值18解除绑定,再与20绑定,所以数据值18的引用计数从2变成了1'
del x #数据值18的引用计数变成0
'解除变量名m的绑定关系,所以数据值18没有变量名绑定,引用计数就从1变成了0'qw
引用计数：当数据值身上的引用计数为0时 就会被当成垃圾回收机制回收 不为0则不会回收
缺陷：引用计数可能会造成循环引用问题
标记清除
标记清除主要是解决循环引用的问题
哪些情况会使引用计数增加：
被变量名绑定时
被列表索引和字典k索引时 什么情况下 引用计数会减少
变量名与数据值解除绑定时
索引的列表或字典被回收时引用计数来解决垃圾问题是有隐患的 >> 循环问题
# 看以下一段程序
l1 = ['a']# 两变量分别绑定了一个列表
l2 = ['b']# 两个不同的列表分别引用计数为1
l1.append(l2)# l1 = ['a', l2]列表2的引用计数加为2
l2.append(l1)# l2 = ['b', l1]列表1的引用计数加为2
del l1# l1变量断开，列表1引用计数-1
del l2# l2变量断开，列表2引用计数-1
我们可以发现 最终内存中的数据值已经没有变量绑定了 找不到了 符合垃圾的定义 但是身上还有计数 没有被回收
所以就产生了可一个机制 ：
当内存占用达到临界点时 程序就会停止运行 扫描程序中的所有数据值 把产生循环的数据打上标记 最最后统一清除掉 >> 标记清除
分代回收
分代回收一般分为三代：
新生代 青春代 老年代
数据值身上的计数越多 越不容易被清除 所以越容易放在下面
越往下 扫描间隔的时间越长 越在上面扫间隔的时间越短
来源:https://www.cnblogs.com/lzy199911/p/17057756.html
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