垃圾回收机制

尚品宅配范晓芸

垃圾回收机制

什么是垃圾回收机制

1. 垃圾回收机制是专门回收没有被变量名绑定的垃圾数据 用来释放空间

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引用计数

引用计数就是数据值与变量名之间绑定的次数

1. age = 18      #数据值18的引用计数为1
2. 引用计数增加：
3.     x = age       #数据值18的引用计数为2
4.     '把age的内存地址给了x,此时age和x都绑定了18 所以18的引用计数为2'
5. 引用计数减少：
6.     age = 20      #数据值18的引用计数变成1
7.     '变量名age与数据值18解除绑定,再与20绑定,所以数据值18的引用计数从2变成了1'
8.     del x         #数据值18的引用计数变成0
9.     '解除变量名m的绑定关系,所以数据值18没有变量名绑定,引用计数就从1变成了0'qw

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引用计数：当数据值身上的引用计数为0时 就会被当成垃圾回收机制回收 不为0则不会回收
缺陷：引用计数可能会造成循环引用问题
标记清除

标记清除主要是解决循环引用的问题
​        哪些情况会使引用计数增加：

1.                 被变量名绑定时
3. ​                被列表索引和字典k索引时

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​        什么情况下 引用计数会减少

1.                 变量名与数据值解除绑定时
3. ​                索引的列表或字典被回收时

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引用计数来解决垃圾问题是有隐患的 >> 循环问题

1. # 看以下一段程序
2. l1 = ['a']  # 两变量分别绑定了一个列表
3. l2 = ['b']  # 两个不同的列表分别引用计数为1
4. l1.append(l2)  # l1 = ['a', l2]  列表2的引用计数加为2
5. l2.append(l1)  # l2 = ['b', l1]  列表1的引用计数加为2
6. del l1  # l1变量断开，列表1引用计数-1
7. del l2  # l2变量断开，列表2引用计数-1

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我们可以发现 最终内存中的数据值已经没有变量绑定了 找不到了 符合垃圾的定义 但是身上还有计数 没有被回收
所以就产生了可一个机制 ：
​        当内存占用达到临界点时 程序就会停止运行 扫描程序中的所有数据值 把产生循环的数据打上标记 最最后统一清除掉 >> 标记清除
分代回收

1. 分代回收一般分为三代：
2.         新生代 青春代 老年代
3.     数据值身上的计数越多 越不容易被清除 所以越容易放在下面
4.     越往下 扫描间隔的时间越长 越在上面扫间隔的时间越短

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来源:https://www.cnblogs.com/lzy199911/p/17057756.html
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