深山涧水 发表于 2023-11-22 18:57:55

python多线程中一种错误的写法

直接先上错误代码:
import multiprocessing

def first_way():
    init = 3
    def process_function(item):
      result = item * init
      return result

    data =
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

    # 创建一个列表来存储每个进程的结果
    results = []

    for i in data:
      result = pool.apply_async(process_function, (i,))
      results.append(result)

    pool.close()
    pool.join()

    # 打印结果
    for result in results:
      print(result.get())# 使用get()方法获取进程的结果

if __name__ == "__main__":
    first_way()这个代码的问题是:
multiprocessing.Pool 使用 pickle 来序列化和反序列化函数和参数,以便在多个进程之间传递。在这个错误代码中,process_function 函数被定义在 first_way 函数内部,这可能导致 pickle 出现问题,因为它无法序列化局部函数。
要解决这个问题,可以将 process_function 移出 first_way 函数,使其成为一个全局函数。下面是修复后的代码:
import multiprocessing

# 将 process_function 移出 first_way 函数,定义为一个全局函数
def process_function(item):
    init = 3
    result = item * init
    return result

def first_way():
    data =
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

    # 创建一个列表来存储每个进程的结果
    results = []

    for i in data:
      result = pool.apply_async(process_function, (i,))
      results.append(result)

    pool.close()
    pool.join()

    # 打印结果
    for result in results:
      print(result.get())# 使用get()方法获取进程的结果

if __name__ == "__main__":
    first_way()通过将 process_function 定义为全局函数,可以避免 pickle 出现问题
如果返回多个结果:
import multiprocessing

def process_function(item):
    result1 = item * 2
    result2 = item ** 2
    return result1, result2

def main():
    data =
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

    # 创建一个列表来存储每个进程的结果
    results = []

    for i in data:
      result = pool.apply_async(process_function, (i,))
      results.append(result)

    pool.close()
    pool.join()

    # 打印结果
    for result in results:
      result1, result2 = result.get()
      print(f"Result 1: {result1}, Result 2: {result2}")
#学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流群:711312441
if __name__ == "__main__":
    main()
来源:https://www.cnblogs.com/xxpythonxx/p/17849664.html
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