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直接先上错误代码:- import multiprocessing
- def first_way():
- init = 3
- def process_function(item):
- result = item * init
- return result
- data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
- pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
- # 创建一个列表来存储每个进程的结果
- results = []
- for i in data:
- result = pool.apply_async(process_function, (i,))
- results.append(result)
- pool.close()
- pool.join()
- # 打印结果
- for result in results:
- print(result.get()) # 使用get()方法获取进程的结果
- if __name__ == "__main__":
- first_way()
复制代码 这个代码的问题是:
multiprocessing.Pool 使用 pickle 来序列化和反序列化函数和参数,以便在多个进程之间传递。在这个错误代码中,process_function 函数被定义在 first_way 函数内部,这可能导致 pickle 出现问题,因为它无法序列化局部函数。
要解决这个问题,可以将 process_function 移出 first_way 函数,使其成为一个全局函数。下面是修复后的代码:- import multiprocessing
- # 将 process_function 移出 first_way 函数,定义为一个全局函数
- def process_function(item):
- init = 3
- result = item * init
- return result
- def first_way():
- data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
- pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
- # 创建一个列表来存储每个进程的结果
- results = []
- for i in data:
- result = pool.apply_async(process_function, (i,))
- results.append(result)
- pool.close()
- pool.join()
- # 打印结果
- for result in results:
- print(result.get()) # 使用get()方法获取进程的结果
- if __name__ == "__main__":
- first_way()
复制代码 通过将 process_function 定义为全局函数,可以避免 pickle 出现问题
如果返回多个结果:- import multiprocessing
- def process_function(item):
- result1 = item * 2
- result2 = item ** 2
- return result1, result2
- def main():
- data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
- pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
- # 创建一个列表来存储每个进程的结果
- results = []
- for i in data:
- result = pool.apply_async(process_function, (i,))
- results.append(result)
- pool.close()
- pool.join()
- # 打印结果
- for result in results:
- result1, result2 = result.get()
- print(f"Result 1: {result1}, Result 2: {result2}")
- #学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流群:711312441
- if __name__ == "__main__":
- main()
复制代码 来源:https://www.cnblogs.com/xxpythonxx/p/17849664.html
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