简单的用Python抓取动态网页数据，实现可视化数据分析
一眨眼明天就周末了，一周过的真快！今天咱们用Python来实现一下动态网页数据的抓取
最近不是有消息说世界首富马上要变成中国人了吗，这要真成了，可就是历史上首位中国世界首富了！
那我们就以富豪排行榜为例，爬取一下2023年国内富豪五百强，最后实现一下可视化分析。
准备工作
环境使用
[*]Python
[*]Pycharm
模块使用
[*]re 正则表达式
[*]csv内置模块 保存数据
[*]requests >>> 数据请求
[*]pandas >>> 保存表格
[*]pyecharts >>> 可视化模块
实现流程:
数据来源分析
[*]明确需求: 明确采集的网站以及数据内容
- 目标网址
[*]抓包分析: 通过浏览器自带工具 (开发者工具)
- 打开开发者工具: F12 / 右键点检查选择network (网络)
- 点击下一页按钮
数据包地址
代码实现步骤
[*]发送请求 -> 模拟浏览器对于url地址发送请求
url地址: 分析找到链接地址
[*]获取数据 -> 获取服务器返回响应数据
[*]解析数据 -> 提取我们自己需要数据
[*]保存数据 -> 保存到表格文件里面
代码解析
发送请求
for page in range(1, 35):
print(f'{page}' * 20)
# url地址: 请求网址
url = f'https://service.ikuyu.cn/XinCaiFu2/pcremoting/bdListAction.do?method=getPage&callback=jsonpCallback&sortBy=assets&order=asc&type=4&keyword=&pageSize=15&year=2023&pageNo={page}&from=jsonp&_=1700739728273'
# 模拟浏览器: 请求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
# 发送请求: 请求方法 <开发者工具>
response = requests.get(url=url, headers=headers)
获取数据
data = response.text
解析数据
re.findall(‘匹配数据’, ‘数据源’) -> 从什么地方去获取什么数据
# json字符串数据
html = re.findall('jsonpCallback\((.*)', data).replace(')', '')
print(html)
# 转成json字典 当你转json数据报错的时候 html不是完整json数据格式
json_data = json.loads(html)
# 键值对取值 提取 rows 列表 (根据冒号左边的内容[键], 提取冒号右边的内容[值])
rows = json_data['data']['rows']
# for循环遍历
for row in rows:
创建文件对象
f = open('data.csv', mode='w', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[
'财富',
'姓名',
'主要公司',
'相关行业',
'公司总部省份',
'公司总部城市',
'性别',
'年龄',
'年份',
])
csv_writer.writeheader()
保存数据
dit = {
'财富': row['assets'],
'姓名': row['name'],
'主要公司': row['company'],
'相关行业': row['industry'],
'公司总部省份': row['addr'][:2],
'公司总部城市': row['addr'][-2:],
'性别': row['sex'],
'年龄': row['age'],
'年份': row['year'],
}
csv_writer.writerow(dit)
print(row)
# 源码+wei❤:python1018 领取
采集数据+可视化代码我都打包好了，还有视频讲解，都在最后一段代码中。
https://img-blog.csdnimg.cn/8f47754126424ef18a8897f0a6c279d6.png
效果展示
https://img-blog.csdnimg.cn/d243d762892c4899a727a749814f2577.png
https://img-blog.csdnimg.cn/f80b77d9f83e402287ca03db76d5299a.png
好了，本次分享就到这结束了，咱们下次见~
来源:https://www.cnblogs.com/hahaa/p/17853925.html
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