python3使用pandas备份mysql数据表

辽宁球迷

操作系统 ：CentOS 7.6_x64
Python版本：3.9.12
MySQL版本：5.7.38
日常开发过程中，会遇到mysql数据表的备份需求，需要针对单独的数据表进行备份并定时清理数据。
今天记录下python3如何使用pandas进行mysql数据表的备份，我将从以下几个方面进行展开：

•  数据表备份逻辑描述
  
•  使用的相关接口及文档
  
•  以FreeSWITCH的cdr表为例进行示例
  
•  提供示例代码及运行效果视频
  

一、数据表表备份逻辑

大致流程如下：

 备份逻辑是“定时处理”部分的功能。
 业务表A：

•  定义最大预留天数；
  
•  定义最大预留条数；
  

 达到最大预留天数后，按时间（6小时为跨度）来删除，直到满足最大预留条数的要求。
 备份表B：

•  预留时间可以hard code为2年；
  
•  2小时一检查，当前时间为设定时间（2、3、4、5、6）时，才执行备份操作；
  

 数据搬迁时需要批量提交，以提高性能。
二、相关接口及文档

pandas版本：2.1.4
sqlalchemy 版本：1.4.39
pymysql 版本：1.0.2

CentOS7环境源码安装python3.9可参考如下文章：
https://www.cnblogs.com/MikeZhang/p/centos7-install-py39-20220704.html1、使用pandas库的read_sql_query进行数据读取，可参考如下文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_sql_query.html2、pymysql是一个纯python实现的mysql操作库，安装及使用起来比较方便，且可跨平台使用。文档地址：https://pymysql.readthedocs.io/en/latest/3、SQLAlchemy是一个功能强大的Python ORM 工具包，借助该工具可更便捷的实现数据备份。官方网址： https://www.sqlalchemy.org/三、以FreeSWITCH的cdr为例进行示例

FreeSWITCH版本 ：1.10.91、FreeSWITCH配置CDR

fs模块： mod_odbc_cdr默认配置： conf/autoload_configs/odbc_cdr.conf.xml
如果没有该模块及配置文件，需要在编译时安装该模块，并将源码里面的配置文件复制到conf/autoload_configs目录，源码里面的配置文件路径如下：

1. freeswitch-1.10.9.-release/src/mod/event_handlers/mod_odbc_cdr/conf/autoload_configs/odbc_cdr.conf.xml

复制代码

FreeSWICH通过ODBC方式支持MySQL可参考这篇文章的第二部分：https://www.cnblogs.com/MikeZhang/p/dockerFS20230716.html/etc/odbc.ini 配置示例：

1. [fsdb]
2. Description=MySQL freeswitch database
3. Driver=MySQL
4. SERVER =192.168.137.1
5. PORT =3306
6. USER=root
7. PASSWORD=123456
8. DATABASE = fsdb32
9. OPTION =67108864
10. CHARSET = UTF8

复制代码

odbc_cdr.conf.xml配置示例(可根据情况调整所需字段)：

1. <configuration name="odbc_cdr.conf" description="ODBC CDR Configuration">
2.   <settings>
3.    
4.     <param name="odbc-dsn" value="fsdb:root:123456"/>
5.    
6.     <param name="log-leg" value="both"/>
7.    
8.     <param name="write-csv" value="on-db-fail"/>
9.    
10.     <param name="csv-path" value="/usr/local/freeswitch/log/odbc_cdr"/>
11.    
12.     <param name="csv-path-on-fail" value="/usr/local/freeswitch/log/odbc_cdr/failed"/>
13.    
14.     <param name="debug-sql" value="true"/>
15.   </settings>
16.   <tables>
18.     <table name="call_detail">
19.       <field name="uuid" chan-var-name="uuid"/>
20.       <field name="call_uuid" chan-var-name="call_uuid"/>
21.       <field name="caller_number" chan-var-name="caller_id_number"/>
22.       <field name="callee_number" chan-var-name="destination_number"/>
23.       <field name="start_time" chan-var-name="start_stamp"/>
24.       <field name="answer_time" chan-var-name="answer_stamp"/>
25.       <field name="hangup_time" chan-var-name="end_stamp"/>
26.       <field name="billsec" chan-var-name="billsec"/>
27.       <field name="hangup_cause" chan-var-name="hangup_cause"/>
28.     </table>
30.   </tables>
31. </configuration>

复制代码

需要创建对应的数据表，建表语句如下：

1. CREATE TABLE `call_detail` (
2.     `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
3.     `uuid` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '0',
4.     `call_uuid` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '0',
5.     `caller_number` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '0',
6.     `callee_number` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '0',
7.     `start_time` DATETIME NULL DEFAULT NULL,
8.     `answer_time` DATETIME NULL DEFAULT NULL,
9.     `hangup_time` DATETIME NULL DEFAULT NULL,
10.     `billsec` INT(11) NOT NULL DEFAULT '0',
11.     `hangup_cause` VARCHAR(50) NOT NULL,
12.     `timestamp` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
13.     PRIMARY KEY (`id`)
14. )
15. COLLATE='latin1_swedish_ci'
16. ENGINE=InnoDB
17. ;

复制代码

2、使用pandas进行数据备份

2.1 建立备份表建表语句如下：

1. CREATE TABLE `call_detail_history` (
2.     `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
3.     `uuid` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '0',
4.     `call_uuid` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '0',
5.     `caller_number` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '0',
6.     `callee_number` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '0',
7.     `start_time` DATETIME NULL DEFAULT NULL,
8.     `answer_time` DATETIME NULL DEFAULT NULL,
9.     `hangup_time` DATETIME NULL DEFAULT NULL,
10.     `billsec` INT(11) NOT NULL DEFAULT '0',
11.     `hangup_cause` VARCHAR(50) NOT NULL,
12.     `timestamp` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
13.     PRIMARY KEY (`id`)
14. )
15. COLLATE='latin1_swedish_ci'
16. ENGINE=InnoDB
17. ;

复制代码

2.2 进行数据表备份1） 编写备份脚本文件名：dataBack.py示例代码如下：

 说明：

• ConfigData类
  读取配置文件
  
• dataBack函数
  以天为单位进行数据备份
  
• dataClean函数
  执行数据清理功能（业务表和备份表）
  
• dataCount函数
  统计业务表里面的数据条目
  
• getDbConnStr函数
  生成数据库连接字符串
  
• dataRotateBase函数
  数据循环备份功能的具体实现，执行数据备份、数据清理操作。
  
• dataRotateByDays函数
  按天循环备份
  
• dataRotateByHours函数
  按小时循环备份
  
• dataBackTask函数
  执行具体的备份任务
  

完整代码可从如下渠道获取：
关注微信公众号（聊聊博文，文末可扫码）后回复 20231209 获取。
2）添加配置文件文件名：default.xml配置文件示例如下：

1. <config>
2.     <cdrReserve>
3.         <maxDays>15</maxDays>
4.         <maxItems>100000</maxItems>
5.     </cdrReserve>
6.    
7.     <mysql>
8.         <host>192.168.137.1</host>
9.         <port>3306</port>
10.         <user>root</user>
11.         <password>123456</password>
12.         <dbname>fsdb32</dbname>        
13.     </mysql>
14.    
15. </config>

复制代码

说明：cdrReserve/maxDays : 最大预留天数cdrReserve/maxItems : 最大预留条数mysql ： mysql连接参数
3）编写启动脚本文件名称：start.sh示例如下：

1. #! /bin/bash
3. pydir=/root/py39env
4. export CFLAGS="-I$pydir/include"
5. export LDFLAGS="-L$pydir/lib"
6. export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$pydir/lib
8. $pydir/bin/python3.9 dataBack.py -f default.xml

复制代码

说明：这里使用的是自定义python环境，python版本是3.9.12。
CentOS7环境源码安装python3.9可参考如下文章：https://www.cnblogs.com/MikeZhang/p/centos7-install-py39-20220704.html四、运行效果

运行效果如下：

运行效果视频可从如下渠道获取（修改数据时间进行测试）：关注微信公众号（聊聊博文，文末可扫码）后回复 2023120901 获取。好，就这么多了，希望对你有帮助。
来源:https://www.cnblogs.com/MikeZhang/p/pyPandasBackup20231210.html
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