用python将csv转excel (.xls和.xlsx)的几种方式

时空追梦

excel 后缀有2种格式， .xls 是从 Excel 97 到 Excel 2003 的默认文件格式，而 .xlsx 是 Excel 2007 及更高版本的默认文件格式。
.xlsx和.xls格式的主要区别在于，.xls格式单个工作表最多支持65536行，256列。
.xlsx格式最多支持1048576行，16384列。
此外就是，存储同样多的数据，.xlsx格式文件更小。基本就这两点区别。
处理excel

python 可以使用xlrd,xlrwt,openpyxl,xlwings,pandas 等库操作 Excel 。
xlwt 操作

使用xlwt 操作 excel, 保存 .xls 后缀的文件

1. import xlwt
4. def csv_xls(filename, xlsname):
5.     f = open(filename, 'r', encoding='utf-8')
6.     xls = xlwt.Workbook()
7.     sheet = xls.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True)
8.     x = 0
9.     for line in f:
11.         for i in range(len(line.split(','))):
12.             print(i)
13.             item = line.split(',')[i]
14.             sheet.write(x, i, item)
15.         x += 1
16.     f.close()
17.     xls.save(xlsname)
20. if __name__ == "__main__":
21.     filename = "test1.csv"
22.     xlsname ="res1.xls"
23.     csv_xls(filename,xlsname)

复制代码

xlwt 库仅支持.xls 后缀，不支持.xlsx 后缀的excel 文件
openpyxl 操作

使用openpyxl 库将 csv 转成 .xlsx格式。

1. from openpyxl import Workbook
2. import datetime
5. def csv_to_xlsx_pd(sourcePath:str,savePath:str,encode='utf-8'):
6.     """将csv 转为 excel（.xlsx格式）
7.     如果不需要可以把计时相关代码删除
8.     Args:
9.         sourcePath:str 来源文件路径
10.         savePath:str 保存文件路径，需要包含保存的文件名，文件名需要是 xlsx 格式的
11.         encode='utf-8' 默认编码，可以改为需要的编码如gbk
12.     """
13.     print('开始处理%s' % sourcePath)
14.     curr_time = datetime.datetime.now()
15.     print(curr_time)
17.     f = open(sourcePath, 'r', encoding=encode)
18.     # 创建一个workbook 设置编码
19.     workbook = Workbook()
20.     # 创建一个worksheet
21.     worksheet = workbook.active
22.     workbook.title = 'sheet'
24.     for line in f:
25.         row = line.split(',')
26.         worksheet.append(row)
27.         # if row[0].endswith('00'):    # 每一百行打印一次
28.         #     print(line, end="")
30.     workbook.save(savePath)
31.     print('处理完毕')
32.     curr_time2 = datetime.datetime.now()
33.     print(curr_time2-curr_time)
36. if __name__ == '__main__':
37.     source = 'source.csv'
38.     save = 'result.xlsx'
39.     csv_to_xlsx_pd(sourcePath=source, savePath=save, encode='utf-8')

复制代码

数据量小于1w操作会比较快，数据量大于50w, workbook.save() 保持数据会很慢，有时候需要20-30分钟才能保存完成。
使用 pandas 转d

使用 pandas 将csv 转xlsx

1. import pandas as pd
4. def csv_to_xlsx_pd():
5.     csv = pd.read_csv('source.csv', encoding='utf-8')
6.     csv.to_excel('result.xlsx', sheet_name='data')
8. #学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流群：711312441
9. if __name__ == '__main__':
10.     csv_to_xlsx_pd()

复制代码

数据量小于1w操作会比较快，数据量大于50w，保存会很慢。

来源:https://www.cnblogs.com/xxpythonxx/p/17897145.html
免责声明：由于采集信息均来自互联网，如果侵犯了您的权益，请联系我们【E-Mail:cb@itdo.tech】 我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！