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掌握ImageSharp图像处理的艺术,一步步领略图像处理的奇妙世界

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ImageSharp:.NET平台上的灵活高性能图像处理库
ImageSharp 是一个强大的图像处理库,专为.NET平台设计。无论是简单的图像加载和保存,还是复杂的图像处理、滤镜应用和文本添加,ImageSharp 提供了丰富而灵活的功能,使图像处理变得简单而愉快。
主要特性:

  • 跨平台支持: ImageSharp 可以在各种.NET平台上运行,包括Windows、Linux和macOS,为开发者提供更大的灵活性。
  • 丰富的图像处理功能: 从基础的加载、保存、调整大小,到高级的裁剪、滤镜应用、缩略图生成,ImageSharp 提供了广泛的图像处理功能。
  • 简洁易用的API: ImageSharp 的API设计简洁直观,使开发者能够轻松理解和使用库的各种功能。
  • 高性能: ImageSharp 以高性能而著称,采用优化的算法和数据结构,能够快速处理大型图像。
  • 开源: ImageSharp 是开源的,开发者可以查看源代码、贡献代码和参与社区讨论,为库的不断改进提供支持。
使用场景:

  • Web开发: 用于处理Web应用中的用户上传图像、生成缩略图等场景。
  • 计算机视觉: 支持图像的各种变换和特征提取,适用于计算机视觉任务。
  • 图像处理工具: 可以作为图像处理工具或编辑器的基础,用于实现各种图像处理效果。
1. 加载和保存图像

使用 ImageSharp 加载和保存图像非常简单,以下是一个基本示例:
  1. using SixLabors.ImageSharp;
  2. class Program
  3. {
  4.     static void Main()
  5.     {
  6.         // 加载图像
  7.         using (var image = Image.Load("input.jpg"))
  8.         {
  9.             // 这里可以添加各种图像处理操作
  10.             // 保存图像
  11.             image.Save("output.jpg");
  12.         }
  13.     }
  14. }
复制代码
在这个例子中,我们使用 Image.Load 方法加载图像,然后进行各种图像处理操作,最后使用 Save 方法保存图像。
2. 图像处理 - 调整大小、裁剪、滤镜

下面是一个演示如何调整图像大小、裁剪和应用滤镜的实例:
  1. using SixLabors.ImageSharp;
  2. using SixLabors.ImageSharp.Processing;
  3. using SixLabors.ImageSharp.PixelFormats;
  4. class Program
  5. {
  6.     static void Main()
  7.     {
  8.         // 加载图像
  9.         using (var image = Image.Load<Rgba32>("input.jpg"))
  10.         {
  11.             // 调整大小
  12.             image.Mutate(x => x
  13.                 .Resize(new ResizeOptions
  14.                 {
  15.                     Size = new Size(300, 300),
  16.                     Mode = ResizeMode.Max
  17.                 }));
  18.             // 裁剪
  19.             image.Mutate(x => x
  20.                 .Crop(new Rectangle(50, 50, 200, 200)));
  21.             // 应用滤镜 - 灰度和反转颜色
  22.             image.Mutate(x => x
  23.                 .Grayscale() // 转为灰度
  24.                 .InvertColors()); // 反转颜色
  25.             // 保存处理后的图像
  26.             image.Save("output_processed.jpg");
  27.         }
  28.     }
  29. }
复制代码
在这个示例中,我们使用 Mutate 方法对图像进行了大小调整、裁剪、灰度化和颜色反转等处理。
3. 缩略图生成

下面是一个示例,演示如何生成缩略图:
  1. using SixLabors.ImageSharp;
  2. using SixLabors.ImageSharp.Processing;
  3. using SixLabors.ImageSharp.PixelFormats;
  4. class Program
  5. {
  6.     static void Main()
  7.     {
  8.         // 加载图像
  9.         using (var image = Image.Load<Rgba32>("input.jpg"))
  10.         {
  11.             // 生成缩略图
  12.             var thumbnail = image.Clone(x => x
  13.                 .Resize(new ResizeOptions
  14.                 {
  15.                     Size = new Size(100, 100),
  16.                     Mode = ResizeMode.Crop
  17.                 }));
  18.             // 保存生成的缩略图
  19.             thumbnail.Save("thumbnail.jpg");
  20.         }
  21.     }
  22. }
复制代码
在这个示例中,我们使用 Clone 方法生成了原图的一个克隆,并在克隆上进行了缩略图的生成。
4. 添加文本

下面是一个演示如何在图像上添加文本的实例:
  1. using SixLabors.ImageSharp;
  2. using SixLabors.ImageSharp.Processing;
  3. using SixLabors.ImageSharp.PixelFormats;
  4. using SixLabors.Fonts;
  5. using System.Numerics;
  6. class Program
  7. {
  8.     static void Main()
  9.     {
  10.         // 加载图像
  11.         using (var image = Image.Load<Rgba32>("input.jpg"))
  12.         {
  13.             // 在图像上添加文本
  14.             var font = SystemFonts.CreateFont("Arial", 16);
  15.             var textOptions = new TextGraphicsOptions
  16.             {
  17.                 HorizontalAlignment = HorizontalAlignment.Center,
  18.                 VerticalAlignment = VerticalAlignment.Center
  19.             };
  20.             image.Mutate(x => x
  21.                 .DrawText(textOptions, "Hello, ImageSharp!", font, Rgba32.White, new PointF(image.Width / 2, image.Height / 2)));
  22.             // 保存带有文本的图像
  23.             image.Save("output_with_text.jpg");
  24.         }
  25.     }
  26. }
复制代码
在这个示例中,我们使用 DrawText 方法在图像上添加了居中的文本。你可以根据需要调整文本的字体、大小、颜色等参数。
这些示例展示了 ImageSharp 的一些基础功能和高级功能。你可以根据实际需求,结合文档和其他资源,进一步深入使用 ImageSharp。
 


来源:https://www.cnblogs.com/hanbing81868164/archive/2023/12/13/17898223.html
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