在linux中查看运行指定进程资源占用（cpu+gpu）

你大爷的大爷的大大爷

在运行程序时有时候会需要查看资源占用，以方便部署在其他服务器上时进行参考。以下是总结了我在linux上查找程序进程资源的两种方法（cpu和gpu都有）。
CPU

1. 查找进程号

如果进程较多，输入 ps -ef | grep  + 指令关键词 进行搜索。如果运行的是python程序，可以输入 ps -ef | grep python3
比如我想查找所有指令中含hello关键词的进程，输入：ps -ef | grep hello
输出示例：

1. user      52584  75914  0 13:22 pts/9    00:00:00 docker run -it -p 8887:8887 image_hello:v1
2. user           12345  12345  0 13:21 pts/4    00:00:00 python3 hello.py

复制代码

其中第二列为pid
2. 查看指定进程号

用top指令查看指定进程（例如我这里查看PID为3833）的进程：

1. top -p 3833

复制代码

出现以下内容：

1. Tasks:   1 total,   0 running,   1 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
2. %Cpu(s): 30.8 us, 11.3 sy,  0.0 ni, 55.6 id,  2.2 wa,  0.0 hi,  0.1 si,  0.0 st
3. KiB Mem : 26359936+total, 10537104 free, 64877176 used, 18818508+buff/cache
4. KiB Swap:        0 total,        0 free,        0 used. 19780235+avail Mem
6.    PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND            
7. 12345 root      20   0   11.1g   1.9g 126324 S  1308  0.8 196:31.05 python3  

复制代码

其中 RES代表运行内存，%CPU代表运行占用多少核。每100为1.0核（1.0c），以上示例为13.08c。
其他参数解释

倒数第二行为参数名称，最后一行是参数内容。以上参数解释如下：

• PID：Process ID，进程标识号。这是系统用来唯一标识活动进程的数字。
  
• USER：该进程所属的用户名称或ID。
  
• PR：Priority，进程的优先级。它显示了进程的调度优先级，数字越小代表优先级越高。
  
• NI：Nice value，进程的nice值。这是一个用户设定的优先级值，用来影响进程的调度优先级。正值降低优先级，负值增加优先级。
  
• VIRT：Virtual Memory Size，虚拟内存大小，单位通常是KiB。它包括进程使用的所有可用内存，包括交换空间、设备映射和分配但未使用的内存。
  
• RES：Resident Set Size，常驻内存大小。这是该进程已分配的、位于RAM中的非交换区内存的大小，不包括被交换出去的部分。
  
• SHR：Shared Memory，共享内存大小。指的是可被其他进程共享的内存量。
  
• S：Process Status，进程状态。常见状态有:
  
  
  
  • S (sleeping): 睡眠状态
    
  • R (running): 运行状态
    
  • T (stopped): 停止状态
    
  • Z (zombie): 僵尸状态
    
  
  
• %CPU：该进程占用的CPU百分比。
  
• %MEM：该进程占用的物理内存百分比。
  
• TIME+：该进程自启动以来占用的CPU总时间。
  
• COMMAND：启动进程的命令名称或命令行。
  

GPU

• 如果是NVIDIA GPU，可以使用 nvidia-smi 命令。它会显示所有NVIDIA GPU的使用情况，包括每个GPU的利用率，以及每个进程的具体GPU使用情况。
  
• nvidia-smi  指令示例输出如下：
  

1. +-----------------------------------------------------------------------------+
2. | NVIDIA-SMI 460.32.03    Driver Version: 460.32.03    CUDA Version: 11.2     |
3. |-------------------------------+----------------------+----------------------+
4. | GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
5. | Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
6. |                               |                      |               MIG M. |
7. |===============================+======================+======================|
8. |   0  GeForce RTX 3080    Off  | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
9. | 30%   55C    P2    70W / 320W |   5478MiB / 10018MiB |     28%      Default |
10. +-------------------------------+----------------------+----------------------+
11.                                                                              
12. +-----------------------------------------------------------------------------+
13. | Processes:                                                                  |
14. |  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
15. |        ID   ID                                                   Usage      |
16. |=============================================================================|
17. |    0   N/A  N/A      1569      G   /usr/lib/xorg/Xorg                169MiB |
18. |    0   N/A  N/A      2410      G   /usr/bin/gnome-shell              106MiB |
19. |    0   N/A  N/A      4021      C   python3                          5201MiB |
20. +-----------------------------------------------------------------------------+

复制代码

Processes部分显示了当前在GPU上运行的进程列表，通常包括进程ID、使用的GPU、使用的内存等信息。通过GPU Memory Usage参数查看每个进程的GPU的显存。
实时监控

1. nvidia-smi -l 1

复制代码

这里 1 可以替换为其他数字，代表每x秒刷新一次。
Reference

• TOP命令参数详解---10分钟学会top用法 - 新盟教育的文章 - 知乎
  

来源:https://www.cnblogs.com/tungsten106/p/linux_check_resources.html
免责声明：由于采集信息均来自互联网，如果侵犯了您的权益，请联系我们【E-Mail:cb@itdo.tech】 我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！