Flask Web API构建实例：GET、POST文件上传、静态资源下载一网打尽

舟航

 
以下是一个通过 Flask 构建 Web API 服务的详细示例，包含了各类请求（GET、POST、文件上传、静态资源下载）、每个方法独立配置路由、参数接收和解析、请求日志记录以及异常日志记录。请确保你已经安装了 Flask，你可以使用以下命令进行安装：

1. pip install Flask

复制代码

接下来是一个包含详细注释的源代码示例：

1. from flask import Flask, request, send_from_directory
2. import logging
4. app = Flask(__name__)
6. # 配置日志
7. logging.basicConfig(filename='api.log', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s [%(levelname)s] - %(message)s')
9. # 定义路由和资源
10. @app.route('/hello', methods=['GET', 'POST'])
11. def hello_world():
12.     if request.method == 'GET':
13.         # 记录请求日志
14.         logging.info('GET 请求收到')
15.         return {'message': '你好，世界！'}
16.     elif request.method == 'POST':
17.         # 获取请求中的参数
18.         data = request.get_json()
20.         # 记录请求日志
21.         logging.info(f'POST 请求收到，数据：{data}')
23.         # 模拟处理数据
24.         try:
25.             result = data['input'] * 2
26.             return {'result': result}
27.         except KeyError as e:
28.             # 记录异常日志
29.             logging.error(f'请求数据中缺少键: {e}')
30.             return {'error': '无效的请求数据'}, 400
32. # 文件上传
33. @app.route('/upload', methods=['POST'])
34. def upload_file():
35.     # 获取上传的文件
36.     file = request.files['file']
38.     # 记录请求日志
39.     logging.info(f'文件上传请求收到: {file.filename}')
41.     # 保存文件到服务器
42.     file.save(f'uploads/{file.filename}')
44.     return {'message': '文件上传成功'}
46. # 静态资源下载
47. @app.route('/static/<path:filename>')
48. def serve_static(filename):
49.     return send_from_directory('static', filename)
51. # 启动应用
52. if __name__ == '__main__':
53.     app.run(debug=True)

复制代码

在这个例子中：

• /hello 路由包含了 GET 和 POST 方法，演示了如何获取请求中的参数，并记录请求日志和异常日志。
  
• /upload 路由处理了文件上传请求，将文件保存到服务器的 uploads 目录中，并记录请求日志。
  
• /static/ 路由配置用于提供静态资源下载。
  

你可以通过以下方式进行测试：

• GET 请求：http://127.0.0.1:5000/hello
  
• POST 请求：http://127.0.0.1:5000/hello，请求体为 JSON 格式的数据。
  
• 文件上传：使用 POST 请求 http://127.0.0.1:5000/upload，并在请求中添加一个文件。
  
• 静态资源下载：http://127.0.0.1:5000/static/example.txt（示例文件名）。
  

运行这个脚本后，你可以在浏览器或工具中查看返回的数据，并在脚本所在目录下的 api.log 文件中找到日志记录。这个示例提供了一个基本框架，你可以根据实际需求扩展和修改。
 

来源:https://www.cnblogs.com/hanbing81868164/p/17929716.html
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