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小牛叔带你飞越类的门槛
其中我们已知道定义变量在类中就表示为属性。但是在不同的位置定义变量会有不同的作用,并且采用不同的命名方式,也会让变量具有不同的作用
本文假设有一个类指南针(compass),可想象成某个地图游戏中帮助主角寻找方向,也是本节主要的示例。
1. 类属性与实例属性
compass类的定义如下代码:- 1 class Compass:
- 2 invitedBy = '中国'
- 3 usedFor ='导航'
- 4 #初始化方法
- 5 def __init__(self):
- 6 self.shape = 'round'
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1.1 类属性
可以看到和Bread不同,Compass类定义了2个变量分别是invitedBy发明者,usedFor用处。都是类属性,这2个变量(即类属性)代表的意义,归所有“指南针”同时具有的,它们的值与“类”实例化出的“实例”无关。在面向对象中,把这样的变量叫做类属性(也可以叫类变量、静态变量)。
类属性定义完成后也通过“实例名.变量名”的形式进行读取数值,如下语句所示:- com1,com2 = Compass(),Compass()
- print(com1.invitedBy,com2.invitedBy)
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运行的结果是:如类属性需要改变值,必须通过“类名.变量名”这样的形式进行赋值,请参看下面的代码把这两个属性值改成英文表达:- Compass.invitedBy = 'CN'
- print(com1.invitedBy,com2.invitedBy)
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上面代码改变了类变量的值,但从Compass类实例化出来的所有的实例的值都会改变,运行结果如下:需要说明的是,类属性无法通过“实例.变量名”这种形式赋值的,如果你这样做了,Python是会根据规则做出误判断,认为这种形式的赋值是给“实例属性”赋值,而不是“类属性”。系统并不会出错,只会产生一个与类属性相同名称的实例属性名,从而把同名的类属性给“覆盖”掉,继续在上面的语句后面添加如下的语句:- com1.invitedBy = 'Korean'
- print(com1.invitedBy,com1.__class__.invitedBy,com2.invitedBy)
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上面语句中,使用了“特殊变量”__class__,它指向该实例的类。通过如下对比一下第2句显示的2个值有什么不同。
com1.invitedBy:指的是com1实例的invitedBy属性,可以是“实例属性”也可以是“类属性”,但“实例属性”优先。
com1.__class__.invitedBy:__class__变量会返回实例的类,因此invitedBy一定表示“类变量”。把com1实例的“类变量”invitedBy“错误”赋值后,再看看会不会产生“覆盖的效果”,整个程序的运行结果如下:看到如果企图通过实例来对“类属性”进行赋值Korean,只会新创建该实例属性并且赋于新值Korean,并且这个值只会覆盖企图通过“实例名.类变量名”方式来取得类属性的值。
对于“类属性”,我们一般把类的通用的属性、共同的数据或是需要集中的数据,通过类变量的方式存储,这样就可以操作实例共同的属性或是方便批量操作。
比如使用类Student来管理学生信息,一般会把学生的成绩数据库,存储在类变量(类属性)里,这样操作员只要访问类,就可以取得所有同学的成绩。
1.2 私有变量
在进行类定义时,可以定义某些变量只能在类的内部使用,外部无法使用的,称之为私有变量。要声明私有变量,使用2个下划线开头来进行命名,比如指南针实例有一个私有变量__magnetism记录了指针的磁性,这个数据一般不使用,但是可能在实现内部功能的时候会有用处。如下:- class Compass:
- invitedBy = '中国'
- usedFor ='导航'
- #初始化方法
- def __init__(self):
- self.shape = 'round'
- self.__ magnetism = 4
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上面代码定义了实例属性shape形状,默认值是round(圆形),定义了“私有变量”__magnetism设置为4,用来表示指针的磁力。试试从“外部”来访问这个私有变量能不能访问成功:- com1,com2 = Compass(),Compass()
- print(com1.__ magnetism)
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这时系统运行的结果出错,出错信息如下:- <strong><em>AttributeError: 'Compass' object has no attribute '__magnetism’</em></strong>
复制代码 中文意思为:属性错误“Compass”对象没有__magnetism的属性。
由于私有变量不能被外部访问,这种机制起到了保护变量的作用,但它的值并不是不能改变的,可以把设置私有变量的活交给普通的类内部的方法。如下:- def setMag(self,mag_level=4):
- self.__magnetism = mag_level
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上面setMag的方法就完成了设置私有变量的值的任务,上例当中私有变量__magnetism用来反馈指针的磁性,只要指针可以正常工作一般不太关心它的值,但如果这个值太小,就会造成指南针根本无法工作,人们更加关心的是指南针能否正常工作。所以有一个返回工作状态的方法,写法如下:- def getStatus(self):
- return self.__magnetism>=1 if "正常" else "失效"
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PS: 代码结尾返回“三元运算”表达式,当磁性大于等于1时,返回工作状态为“正常”,否则就返回“失效”。
看看这个私有变量能否正常的工作,所有的程序如下:- class Compass:
- invitedBy = '中国'
- usedFor ='导航'
- #初始化方法
- def __init__(self):
- self.shape = 'round'
- self.__magnetism = 4
- def setMag(self,mag_level=4):
- self.__magnetism = mag_level
- def getStatus(self):
- return "正常" if self.__magnetism>=1 else "失效"
-
- com1,com2 = Compass(),Compass()
- com1.setMag(1)
- com2.setMag(0.5)
- print(com1.getStatus(),com2.getStatus())
- #下面的语名会出错
- print(com1.__magnetism)
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在上面的程序里,最后1行我们试图访问类的私有变量,因此会出错。如下:- 正常 失效
- Traceback (most recent call last):
- File "/Users/…/books/第7章 类和对象/7.4.2 类内部变量.py", line 18, in <module>
- print(com1.__magnetism)
- AttributeError: 'Compass' object has no attribute '__magnetism'
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从运行结果的第1行看,把2个指南针的磁性分别设置成1和0.5,就会分别得出正常和失效的状态,程序的前半部分运行成功。
此处稍作延伸,编写类的“方法”时,即类中定义的函数,也有一类叫私有函数,其命名的方式就是以两个下划线开头__MethodName()。这部分的内容同学们可以自行学习,因为后面不会用到。
最后,同学们应该了解一下私有变量的实现的原理。在Python当中,默认所有的变量与方法都是外部可访问的,在内部为了实现私有变量的功能,比如在类cls下定义了一个私有变量__a,系统在运行的时候会把这个变量改写成_cls__a,即单划线+“类名”+私有变量名。如果你知道了,试试看本例中你想从外部显示__ magnetism的值真正应该写什么样的语句?
类本身具有比较复杂的性质,收藏本文章,可以今后慢慢学习吧!小牛叔与你共同进步!
来源:https://www.cnblogs.com/dosboy/p/17937325
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