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命令行程序是平时写一些小工具时最常用的方式。
为了让命令行程序更加灵活,我们常常会设置一些参数,根据参数让程序执行不同的功能。
这样就不用频繁的修改代码来执行不同的功能。
随着命令行程序功能的丰富,也就是参数多了以后,解析和管理参数之间的关系会变得越来越繁重。
而本次介绍的 Fire 库,正好可以解决这个问题。
使用 Fire 库,我们只要关心具体功能的实现,最后Fire会帮助我们自动把所有功能组织成一个命令行程序。
Fire库在github上的地址:https://github.com/google/python-fire
1. 一般命令
一般的命令,也就是带有几个参数的一段程序,比如:- # -*- coding:utf-8 -*-
- def import_file(fp):
- print("import file from: {}".format(fp))
- def export_file(fp):
- print("EXPORT file to: {}".format(fp))
复制代码 这是模拟文件导出功能的两个函数。
使用 Fire 转换成命令行程序非常简单,下面介绍几种常用的方式。
1.1. 默认方式
- # -*- coding:utf-8 -*-
- import fire
- def import_file(fp):
- print("IMPORT file from: {}".format(fp))
- def export_file(fp):
- print("EXPORT file to: {}".format(fp))
- if __name__ == "__main__":
- # fire默认会将所有函数转换成子命令
- fire.Fire()
复制代码 然后,就可以通过子命令的方式执行导入导出功能。- $ python main.py import_file --fp ./path/xxx.csv
- IMPORT file from: ./path/xxx.csv
- $ python main.py export_file --fp ./path/xxx.csv
- EXPORT file to: ./path/xxx.csv
复制代码 函数的名称自动变为子命令的名称,函数的参数自动变成子命令的参数。
1.2. Fire
Fire库的默认方式会把所有的函数都转换为子命令,
如果只想导出一个函数的话,可以用 Fire的方式。- if __name__ == "__main__":
- # 只导出 import_file 函数作为子命令
- fire.Fire(import_file)
复制代码 只导出一个函数的时候,执行命令的时候不需要输入子命令的名称。- $ python main.py --fp ./path/xxx.csv
- IMPORT file from: ./path/xxx.csv
复制代码 1.3. Fire
导出多个函数作为子命令时,默认是使用函数名作为子命令名称的,函数名称有时候会非常长,输入很麻烦。
这时,可以用 Fire 方式。- if __name__ == "__main__":
- # 子命令的名称分别是:import 和 export
- fire.Fire({
- "import": import_file,
- "export": export_file,
- })
复制代码 执行时,使用简化的子命令名称。- $ python main.py import --fp ./path/xxx.csv
- IMPORT file from: ./path/xxx.csv
- $ python main.py export --fp ./path/xxx.csv
- EXPORT file to: ./path/xxx.csv
复制代码 这种方式非常灵活,不仅可以设置子命令名称,还可以控制需要导出哪些函数。
1.4. Fire
除了导出函数,Fire方式也可以导出对象的公有方法。- import fire
- class FileHandler():
- def __init__(self):
- pass
- def import_file(self, fp):
- print("IMPORT file from: {}".format(fp))
- def export_file(self, fp):
- print("EXPORT file to: {}".format(fp))
- if __name__ == "__main__":
- fh = FileHandler()
- fire.Fire(fh)
复制代码 使用方式如下:- $ python main.py import_file --fp ./path/xxx.csv
- IMPORT file from: ./path/xxx.csv
- $ python main.py export_file --fp ./path/xxx.csv
- EXPORT file to: ./path/xxx.csv
复制代码 使用对象的方式没有直接使用函数那么简单,但有个好处是可以在初始化时传入一些状态。- import fire
- import os
- class FileHandler():
- def __init__(self, folder=""):
- self.folder = folder
- def import_file(self, fp):
- print("IMPORT file from: {}".format(os.path.join(self.folder, fp)))
- def export_file(self, fp):
- print("EXPORT file to: {}".format(os.path.join(self.folder, fp)))
- if __name__ == "__main__":
- # 设置了默认文件夹,使用时直接传入文件名即可
- fh = FileHandler("./default_path")
- fire.Fire(fh)
复制代码- $ python main.py import_file --fp xxx.csv
- IMPORT file from: ./default_path/xxx.csv
- $ python main.py export_file --fp xxx.csv
- EXPORT file to: ./default_path/xxx.csv
复制代码 1.5. Fire
Fire的方式也可以直接作用在类上,不用初始化对象。- if __name__ == "__main__":
- fire.Fire(FileHandler)
复制代码 和 Fire 不同的是,__init__方法的参数也变成了命令的参数,也可以在命令行中调整了。- $ python main.py import_file --fp xxx.csv
- IMPORT file from: xxx.csv
- $ python main.py import_file --fp xxx.csv --folder ./my_folder
- IMPORT file from: ./my_folder/xxx.csv
复制代码 2. 组合命令
当功能越来越多时,可能就会需要组合一些功能一起运行,省得输入一个一个的子命令。- class FileHandler():
- def __init__(self, folder="./defalut_dir"):
- self.folder = folder
- def import_file(self, fp):
- print("IMPORT file from: {}".format(os.path.join(self.folder, fp)))
- def export_file(self, fp):
- print("EXPORT file to: {}".format(os.path.join(self.folder, fp)))
- class DatabaseHandler():
- def __init__(self, src="aliyun-mysql", dst="tecent-mysql"):
- self.src = src
- self.dst = dst
- def import_db(self):
- print("IMPORT data from: {} to: {}".format(self.src, self.dst))
- def export_db(self):
- print("EXPORT data from: {} to: {}".format(self.src, self.dst))
- # 组合 FileHandler 和 DatabaseHandler
- class ComposeHandler():
- def __init__(self):
- self.fh = FileHandler()
- self.dh = DatabaseHandler()
- def import_all(self, fp):
- self.fh.import_file(fp)
- self.dh.import_db()
- def export_all(self, fp):
- self.fh.export_file(fp)
- self.dh.export_db()
- if __name__ == "__main__":
- fire.Fire(ComposeHandler)
复制代码 导出组合命令之后,不仅可以执行组合命令,也可以只执行子命令。- $ python main.py import_all --fp xxx.csv
- IMPORT file from: ./defalut_dir/xxx.csv
- IMPORT data from: aliyun-mysql to: tecent-mysql
- $ python main.py export_all --fp xxx.csv
- EXPORT file to: ./defalut_dir/xxx.csv
- EXPORT data from: aliyun-mysql to: tecent-mysql
- $ python main.py fh export_file --fp xxx.csv
- EXPORT file to: ./defalut_dir/xxx.csv
- $ python main.py dh export_db
- EXPORT data from: aliyun-mysql to: tecent-mysql
复制代码 3. 链式命令
链式命令和组合命令不一样的地方在于:
组合命令中,每个命令之间一般是相互独立的,
而链式命令中,上一个命令的执行结果会对下一个命令造成影响。
比如:- class Stat():
- def __init__(self):
- self.total = 0
- self.avg = 0
- self.n = 0
- # 模拟统计合计值
- def sum(self, n):
- self.n += n
- for i in range(n):
- self.total += i
- return self
- # 模拟求平均值
- def average(self):
- if self.n == 0:
- self.avg = 0
- else:
- self.avg = self.total / self.n
- return self
- # 显示分析结果
- def show(self):
- print("SUM: {}, and AVERAGE: {}".format(self.total, self.avg))
- if __name__ == "__main__":
- fire.Fire(Stat)
复制代码 执行链式命令时,可以先求和,再求平均值,最后显示结果:- $ python main.py sum 10 average show
- SUM: 45, and AVERAGE: 4.5
复制代码 因为是链式命令,所以可以多次执行:- $ python main.py sum 10 sum 10 average show
- SUM: 90, and AVERAGE: 4.5
- $ python main.py sum 10 sum 20 sum 30 average show
- SUM: 670, and AVERAGE: 11.166666666666666
复制代码 4. 复杂命令参数
上面的示例中,参数都是简单的数据类型,比如字符串,数字之类的。
最后,介绍下复杂的命令参数如何使用,所谓复杂的参数,就是元组,列表,字典等等。- def hello(data):
- tp = type(data).__name__
- if tp == "tuple" or tp == "list":
- for item in data:
- print("hello: {}".format(item))
- if tp == "dict":
- for k, v in data.items():
- print("hello: key {}, val {}".format(k, v))
- if __name__ == "__main__":
- fire.Fire(hello)
复制代码 python是弱类型语言,函数的参数可以是任何类型。
主要看看命令行中如何传入复杂的类型:- $ python main.py "(aa, bb, cc)"
- hello: aa
- hello: bb
- hello: cc
- $ python main.py "[aa, bb, cc]"
- hello: aa
- hello: bb
- hello: cc
- $ python main.py "{aa: 11, bb: 22}"
- hello: key aa, val 11
- hello: key bb, val 22
复制代码 5. 总结
Python的Fire库是一个构思非常巧妙的命令行接口库,各种语言的命令行接口我接触过不少,还没有在其他编程语言中看到过类似的库。
Fire库最方便的地方在于,你不用再关心命令行的参数(参数的解析一直是命令行程序中最让人头疼的地方),只要专注于自己要实现的功能。
此外,如果你已经有一些python脚本的话,通过这个库把它们改造成命令行程序也非常简单。
来源:https://www.cnblogs.com/wang_yb/p/18000668
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