Python工具箱系列(二十四)

厮守给你的承诺

不管多少人黑微软，微软出品的大多数产品都能够深入人心，成为精品。在数据库领域，微软为专业人士提供SQL Server（简称mssql)。为日常办公人士提供Access与Excel这两款数据存储与分析的神器。
SQL Server是微软在数据库领域打造的旗舰产品，使用起来安全、稳定、可靠，并且对于SQL语言的语法与特性支持的非常好。长期以来由于微软敌视开源运动，所以SQL Server只能够在微软的Windows平台上运行。自从微软拥抱开源后，SQL Server能够运行在：
◆Windows平台上，这是自家平台，不用说肯定支持的最好
◆Linux平台上，笔者使用后也感觉非常流畅
◆各类云平台上，其中微软自家的Azure是首选
◆Docker中，非常方便进行小型部署、开发
 
SQL Server是微软的商业数据库管理系统，作为开发人员，可以选择其免费的“Developer”版本。强烈建议使用[官网](https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads)进行下载，安装界面如下图所示：

 

 选择“基本”即可，随后就是微软最棒的简明安装过程，就可以轻松的在本地建立一个SQL Server服务器。安装完成后，为了方便操作，建议安装微软免费的管理软件——SQL Server Management Studio (SSMS)。安装过程也非常简单。安装成功后直接打开界面，连接数据库即可。

如上图所示，如果不想使用Windows内置的身份验证（尤其是客户端与服务器端是不同的节点，或者操作系统跨平台），一定要选择“SQL Server和Windows身份验证模式"，这一混合模式，否则无法登录。
 
为了能够访问SQL Server,首先安装相关包。

1. pip install pymssql

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创建数据库与表

mssql默认的数据库为master，使用时需要创建新的数据库与表。这部分的概念与mysql/sqlite相类似。

1. import pymssql
3. host = 'LAPTOP-11TE8QTB'
4. user = 'sa'
5. password = '88488848'
6. dbname = 'demodb'
8. # 创建数据库
9. demodb = pymssql.connect(host=host, user=user, password=password,database='master')
10. democur = demodb.cursor()
11. demodb.autocommit(True)
12. democur.execute(f'create database {dbname};')
13. demodb.autocommit(False)
14. democur.close()
15. demodb.close()
17. # 创建数据库成功后创建表结构
18. demodb = pymssql.connect(
19.     host=host, user=user, password=password, database=dbname)
20. democur = demodb.cursor()
21. sql_createtable = 'create table demotb(id int identity(1,1) primary key ,pm25 float not null)'
22. democur.execute(sql_createtable)
24. demodb.commit()
25. democur.close()
26. demodb.close()

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代码与mysql的非常类似，但也有几点不同：
◆由于mssql的要求，创建数据库时使用了autocommit(True)与autocommit(False)。
◆创建能够自动增长的ID，不同的数据库语法几乎都不相同。mssql使用了identity关键字。
使用游标对数据库进行查询的过程与mysql非常类似，相关代码如下。

1. import random
2. import pymssql
5. host = 'LAPTOP-11TE8QTB'
6. user = 'sa'
7. password = '88488848'
8. dbname = 'demodb'
11. def fakedata(maxtimes):
13.     # 连接数据库
14.     demodb = pymssql.connect(
15.         host=host, user=user, password=password, database=dbname)
16.     democur = demodb.cursor()
18.     # 插入模拟出来的数据。
19.     for _ in range(maxtimes):
20.         pm25 = random.uniform(0, 300)
21.         insertsql = f'insert into demotb(pm25) values({pm25})'
22.         democur.execute(insertsql)
24.     demodb.commit()
25.     democur.close()
26.     demodb.close()
29. def querydata():
31.     # 连接数据库
32.     demodb = pymssql.connect(
33.         host=host, user=user, password=password, database=dbname)
34.     democur = demodb.cursor()
36.     # 进行一个简单的查询，返回多个值
37.     selsql = 'select pm25 from demotb where pm25 >50.0'
38.     democur.execute(selsql)
39.     for i in democur:
40.         print(i)
41.     demodb.commit()
42.     democur.close()
43.     demodb.close()
46. def queryresult():
48.     # 连接数据库
49.     demodb = pymssql.connect(
50.         host=host, user=user, password=password, database=dbname)
51.     democur = demodb.cursor()
53.     # 进行一个简单的查询，返回多个值
54.     selsql = 'select max(pm25) from demotb'
55.     democur.execute(selsql)
56.     result = democur.fetchone()
57.     print(result)
58.     demodb.commit()
59.     democur.close()
60.     demodb.close()
63. fakedata(10)
64. querydata()
65. queryresult()

复制代码

笔者使用的mssql所在主机名为"LAPTOP-11TE8QTB"，可以替换为ip地址。类似的，也可以使用pandas进行数据库的操作。

来源:https://www.cnblogs.com/shanxihualu/p/17095285.html
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