Linux中的awk命令全解析

王皮皮真皮

1. awk

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是一款强大的文本处理工具，旨在对结构化文本数据执行模式扫描和处理。
它允许用户通过脚本语言进行高度自定义的文本处理。

awk 的来源

awk 的名称来自其三位创始人的姓氏首字母：Alfred Aho、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan。

awk 的用途

1. awk

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被广泛用于文本处理、数据提取、格式化、报告生成等任务。
其强大的模式匹配和处理能力使其成为处理大型日志文件、数据流和配置文件的理想工具。

基本语法

1 命令行基本使用

1. awk

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的基本语法结构如下：

1. awk 'pattern { action }' filename

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其中，

1. pattern

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是一个模式，而

1. action

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是在匹配到该模式时执行的命令。
2 AWK程序的结构

1. awk

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程序由模式和动作组成，可以包含多个模式和对应的动作。
例如：

1. awk '/pattern1/ {action1} /pattern2/ {action2} END {final-action}' filename

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工作原理

1 文本行的处理

1. awk

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按行处理文本文件，将每一行划分为字段。默认情况下，字段之间以空格作为分隔符。
2 字段和分隔符
字段在

1. awk

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中使用

1. $1

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、

1. $2

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等表示，分隔符可以使用

1. -F

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选项指定。

1. awk -F',' '{print $2}' data.csv

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3 内置变量

1. awk

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提供许多内置变量，如

1. NR

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表示当前行号，

1. NF

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表示当前行的字段数，可以在

1. awk

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程序中使用。

1. awk '{print "Line:", NR, "Number of Fields:", NF}' filename

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4 模式匹配与动作执行

1. awk

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按顺序逐行扫描文件，当模式匹配时，执行相应的动作。如果没有模式，则默认对所有行执行相同的动作。

常见应用场景

1 文本提取
使用

1. awk

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从文本中提取特定字段，例如提取日志文件中的日期和时间戳。

1. awk '{print $1, $4}' access.log

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2 数据转换

1. awk

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可用于转换数据格式，例如将逗号分隔的数据转换为JSON格式。

1. awk -F',' '{printf "{"Name":"%s", "Age":%s}\n", $1, $2}' data.csv

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3 统计信息
利用

1. awk

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进行统计，例如统计文件中包含特定关键词的行数。

1. awk '/error/ {count++} END {print "Error Count:", count}' logfile

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条件和控制流

1 条件语句

1. awk

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支持条件语句，可基于条件执行不同的动作。

1. awk '{if($3 > 50) print "High Salary: ", $1; else print "Normal Salary: ", $1}' employees.txt

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2 控制流语句

1. awk

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的控制流语句包括

1. if-else

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和

1. while

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，可用于更复杂的逻辑。

1. awk '{while($3 < 100) {print "Increase Salary: ", $1, $3+10; $3+=10}}' employees.txt

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自定义函数

1 创建和使用函数

1. awk

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允许用户创建和调用自定义函数。

1. awk 'function myfunc(x) {return x*2} {print myfunc($1)}' numbers.txt

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2 函数的作用和调用
自定义函数可以用于封装常用逻辑，提高代码的可维护性和重用性。

高级用法

1 正则表达式

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强大的正则表达式支持，用于更灵活的模式匹配。

1. awk '/^Error/ {print "Error Line:", NR}' logfile

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2 处理多行数据

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可以处理多行数据，例如提取日志中的多行错误信息。

1. awk '/ERROR/,/END OF ERROR/ {print $0}' multiline_logfile.txt

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3 使用系统命令和管道

1. awk

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可以与系统命令和管道结合使用，进一步扩展其功能。

1. ps aux | awk '$3 > 50 {print $1, $3}'

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总结

1. awk

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是一款功能强大的文本处理工具，适用于各种文本处理任务。通过本文学习，你应该对其基本概念和常见用法有了深入了解。
深入学习

1. awk

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的高级特性，包括更复杂的模式匹配、高级函数和数组等。阅读

1. awk

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的官方文档，不断练习，提高你的文本处理技能。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

来源:https://www.jb51.net/server/315703eto.htm
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