MySQL窗口函数 over(partition by)的用法

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概念

开窗函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是：对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化

语法

1. row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc) as rowno
   
2. 
   
3. rank() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc) as rowno
   
4. 
   
5. dense_rank() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc) as rowno

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row_number()是对行的排序编号：不重复：1,2,3,4,5,6
rank()是对行的排序编号：会重复，总数不变：1,1,3,3,5,6
dense_rank()是对行的排序编号：会重复，总数减少：1,1,2,2,3,4
row number() + over()中添加partition by 则表示按照对象分组后排序编号
在使用 row_number() over()函数时候，over()里头的分组以及排序的执行晚于 where 、group by，但不晚于 order by 的执行。

需求案例：按 orderId 然后从每组取出 lastUpdateTime 最大的一条纪录

1. SELECT  *  FROM
   
2. ( SELECT *, ROW_NUMBER () OVER (PARTITION BY orderId  ORDER BY lastUpdateTime DESC) rn
   
3.                 FROM tableName        ) t        
   
4. WHERE t.rn <= 1

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另一种实现 利用substring_index 取某个字段

1. 这里实现是通过对相应字段分组，然后通过group_concat函数将 orderId 字段按照更新时间lastUpdateTime 字段排序并连接成一个字符串，group函数默认的缺省值是按照逗号分割，最后通过subString_index函数分割逗号并调用第一个

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1. SELECT orderId,
   
2. SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(status ORDER BY lastUpdateTime DESC ),',',1) status
   
3. FROM tableName       
   
4. GROUP BY orderId

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PARTITION BY与GROUP BY区别

group by是分组函数，partition by是分析函数
在执行顺序上：from > where > group by > having > order by，而partition
by应用在以上关键字之后，可以简单理解为就是在执行完select之后，在所得结果集之上进行partition by分组
partition by相比较于group by，能够在保留全部数据的基础上，只对其中某些字段做分组排序，而group
by则只保留参与分组的字段和聚合函数的结果
官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/window-functions.html
优质解析：
https://blog.csdn.net/weixin_51146329/article/details/127856341
https://blog.csdn.net/ZYC88888/article/details/129676229
到此这篇关于MySQL窗口函数 over(partition by)的用法的文章就介绍到这了,更多相关MySQL over(partition by)内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

来源:https://www.jb51.net/database/316232hnt.htm
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