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全面讲解MySQL子查询

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前言


  • 子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，这个特性从MySQL 4.1开始引入。
  • SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力，因为很多时候查询需要从结果集中获取数据，或者需要从同一个表中先计算得出一个数据结果，然后与这个数据结果（可能是某个标量，也可能是某个集合）进行比较。

一、需求分析与问题解决


1、实际问题


现有解决方式：
  1. #方式一：
  2. SELECT salary
  3. FROM employees
  4. WHERE last_name = 'Abel';

  6. SELECT last_name,salary
  7. FROM employees
  8. WHERE salary > 11000;
复制代码
  1. #方式二：自连接
  2. SELECT e2.last_name,e2.salary
  3. FROM employees e1,employees e2
  4. WHERE e1.last_name = 'Abel'
  5. AND e1.`salary` < e2.`salary`
复制代码
  1. #方式三：子查询
  2. SELECT last_name,salary
  3. FROM employees
  4. WHERE salary > (
  5.                 SELECT salary
  6.                 FROM employees
  7.                 WHERE last_name = 'Abel'
  8.                 );
复制代码


2、子查询的基本使用


  • 子查询的基本语法结构：

  • 子查询（内查询）在主查询之前一次执行完成。
  • 子查询的结果被主查询（外查询）使用 。
  • 注意事项

    • 子查询要包含在括号内
    • 将子查询放在比较条件的右侧
    • 单行操作符对应单行子查询，多行操作符对应多行子查询


3、子查询的分类

1. 分类方式1：
我们按内查询的结果返回一条还是多条记录，将子查询分为单行子查询、多行子查询。
•单行子查询

•多行子查询

2. 分类方式2：
我们按内查询是否被执行多次，将子查询划分为相关(或关联)子查询和不相关(或非关联)子查询。
子查询从数据表中查询了数据结果，如果这个数据结果只执行一次，然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行，那么这样的子查询叫做不相关子查询。
同样，如果子查询需要执行多次，即采用循环的方式，先从外部查询开始，每次都传入子查询进行查询，然后再将结果反馈给外部，这种嵌套的执行方式就称为相关子查询。

二、单行子查询


1、单行比较操作符





2、代码示例

题目：查询工资大于149号员工工资的员工的信息


题目：返回job_id与141号员工相同，salary比143号员工多的员工姓名，job_id和工资
  1. SELECT last_name, job_id, salary
  2. FROM   employees
  3. WHERE  job_id =  
  4.                 (SELECT job_id
  5.                  FROM   employees
  6.                  WHERE  employee_id = 141)
  7. AND    salary >
  8.                 (SELECT salary
  9.                  FROM   employees
  10.                  WHERE  employee_id = 143);
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题目：返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary
SELECT last_name, job_id, salary
FROM employees
WHERE salary =
(SELECT MIN(salary)
FROM employees);
题目：查询与141号或174号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的employee_id，manager_id，department_id
实现方式1：不成对比较
  1. SELECT  employee_id, manager_id, department_id
  2. FROM    employees
  3. WHERE   manager_id IN
  4.                   (SELECT  manager_id
  5.                    FROM    employees
  6.                    WHERE   employee_id IN (174,141))
  7. AND     department_id IN
  8.                   (SELECT  department_id
  9.                    FROM    employees
  10.                    WHERE   employee_id IN (174,141))
  11. AND        employee_id NOT IN(174,141);
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实现方式2：成对比较
  1. SELECT        employee_id, manager_id, department_id
  2. FROM        employees
  3. WHERE  (manager_id, department_id) IN
  4.                       (SELECT manager_id, department_id
  5.                        FROM   employees
  6.                        WHERE  employee_id IN (141,174))
  7. AND        employee_id NOT IN (141,174);
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3、HAVING 中的子查询


  • 首先执行子查询。
  • 向主查询中的HAVING 子句返回结果。
    题目：查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资
  1. SELECT   department_id, MIN(salary)
  2. FROM     employees
  3. GROUP BY department_id
  4. HAVING   MIN(salary) >
  5.                        (SELECT MIN(salary)
  6.                         FROM   employees
  7.                         WHERE  department_id = 50);
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4、CASE中的子查询

在CASE表达式中使用单列子查询：
题目：显式员工的employee_id,last_name和location。其中，若员工department_id与location_id为1800的department_id相同，则location为’Canada’，其余则为’USA’。
  1. SELECT employee_id, last_name,
  2.        (CASE department_id
  3.         WHEN
  4.              (SELECT department_id FROM departments
  5.               WHERE location_id = 1800)           
  6.         THEN 'Canada' ELSE 'USA' END) location
  7. FROM   employees;
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5、子查询中的空值问题
  1. SELECT last_name, job_id
  2. FROM   employees
  3. WHERE  job_id =
  4.                 (SELECT job_id
  5.                  FROM   employees
  6.                  WHERE  last_name = 'Haas');
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  1. 子查询不返回任何行
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6、非法使用子查询
  1. SELECT employee_id, last_name
  2. FROM   employees
  3. WHERE  salary =
  4.                 (SELECT   MIN(salary)
  5.                  FROM     employees
  6.                  GROUP BY department_id);
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  1. 多行子查询使用单行比较符
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三、多行子查询


  • 也称为集合比较子查询
  • 内查询返回多行
  • 使用多行比较操作符

1、多行比较操作符

  1. 体会 ANY 和 ALL 的区别
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2、代码示例

题目：返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary

题目：返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id以及salary

题目：查询平均工资最低的部门id
  1. #方式1：
  2. SELECT department_id
  3. FROM employees
  4. GROUP BY department_id
  5. HAVING AVG(salary) = (
  6.                         SELECT MIN(avg_sal)
  7.                         FROM (
  8.                                 SELECT AVG(salary) avg_sal
  9.                                 FROM employees
  10.                                 GROUP BY department_id
  11.                                 ) dept_avg_sal
  12.                         )
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  1. #方式2：
  2. SELECT department_id
  3. FROM employees
  4. GROUP BY department_id
  5. HAVING AVG(salary) <= ALL (
  6.                                 SELECT AVG(salary) avg_sal
  7.                                 FROM employees
  8.                                 GROUP BY department_id
  9. )
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3、空值问题
  1. SELECT last_name
  2. FROM employees
  3. WHERE employee_id NOT IN (
  4.                         SELECT manager_id
  5.                         FROM employees
  6.                         );
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四、相关子查询


1、相关子查询执行流程

如果子查询的执行依赖于外部查询，通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表，并进行了条件关联，因此每执行一次外部查询，子查询都要重新计算一次，这样的子查询就称之为关联子查询。
相关子查询按照一行接一行的顺序执行，主查询的每一行都执行一次子查询。

说明：子查询中使用主查询中的列
2、代码示例

题目：查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的last_name,salary和其department_id
1. 方式一：相关子查询

2. 方式二：在 FROM 中使用子查询
  1. SELECT last_name,salary,e1.department_id
  2. FROM employees e1,(SELECT department_id,AVG(salary) dept_avg_sal FROM employees GROUP BY department_id) e2
  3. WHERE e1.`department_id` = e2.department_id
  4. AND e2.dept_avg_sal < e1.`salary`;
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  1. from型的子查询：子查询是作为from的一部分，子查询要用()引起来，并且要给这个子查询取别名，把它当成一张“临时的虚拟的表”来使用。
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在ORDER BY 中使用子查询：
题目：查询员工的id,salary,按照department_name 排序
  1. SELECT employee_id,salary
  2. FROM employees e
  3. ORDER BY (
  4.           SELECT department_name
  5.           FROM departments d
  6.           WHERE e.`department_id` = d.`department_id`
  7.         );
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题目：若employees表中employee_id与job_history表中employee_id相同的数目不小于2，输出这些相同id的员工的employee_id,last_name和其job_id
  1. SELECT e.employee_id, last_name,e.job_id
  2. FROM   employees e
  3. WHERE  2 <= (SELECT COUNT(*)
  4.              FROM   job_history
  5.              WHERE  employee_id = e.employee_id);
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3、EXISTS 与 NOT EXISTS关键字


  • 关联子查询通常也会和 EXISTS操作符一起来使用，用来检查在子查询中是否存在满足条件的行。
  • 如果在子查询中不存在满足条件的行：

    • 条件返回 FALSE
    • 继续在子查询中查找

  • 如果在子查询中存在满足条件的行：

    • 不在子查询中继续查找
    • 条件返回 TRUE

  • NOT EXISTS关键字表示如果不存在某种条件，则返回TRUE，否则返回FALSE。
    题目：查询公司管理者的employee_id，last_name，job_id，department_id信息
方式一：
  1. SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id
  2. FROM   employees e1
  3. WHERE  EXISTS ( SELECT *
  4.                  FROM   employees e2
  5.                  WHERE  e2.manager_id =
  6.                         e1.employee_id);
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方式二：自连接
  1. SELECT DISTINCT e1.employee_id, e1.last_name, e1.job_id, e1.department_id
  2. FROM   employees e1 JOIN employees e2
  3. WHERE e1.employee_id = e2.manager_id;
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方式三：
  1. SELECT employee_id,last_name,job_id,department_id
  2. FROM employees
  3. WHERE employee_id IN (
  4.                      SELECT DISTINCT manager_id
  5.                      FROM employees
  6.                      
  7.                      );
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题目：查询departments表中，不存在于employees表中的部门的department_id和department_name
  1. SELECT department_id, department_name
  2. FROM departments d
  3. WHERE NOT EXISTS (SELECT 'X'
  4.                   FROM   employees
  5.                   WHERE  department_id = d.department_id);
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4、相关更新
  1. UPDATE table1 alias1
  2. SET    column = (SELECT expression
  3.                  FROM   table2 alias2
  4.                  WHERE  alias1.column = alias2.column);
复制代码
使用相关子查询依据一个表中的数据更新另一个表的数据。
题目：在employees中增加一个department_name字段，数据为员工对应的部门名称
  1. # 1）
  2. ALTER TABLE employees
  3. ADD(department_name VARCHAR2(14));

  5. # 2）
  6. UPDATE employees e
  7. SET department_name =  (SELECT department_name
  8.                                FROM   departments d
  9.                                WHERE  e.department_id = d.department_id);
复制代码
5、相关删除
  1. DELETE FROM table1 alias1
  2. WHERE column operator (SELECT expression
  3.                         FROM   table2 alias2
  4.                         WHERE  alias1.column = alias2.column);
复制代码
使用相关子查询依据一个表中的数据删除另一个表的数据。
题目：删除表employees中，其与emp_history表皆有的数据
  1. DELETE FROM employees e
  2. WHERE employee_id in  
  3.            (SELECT employee_id
  4.             FROM   emp_history
  5.             WHERE  employee_id = e.employee_id);
复制代码
五、抛一个思考题

问题： 谁的工资比Abel的高？
解答：
  1. #方式1：自连接
  2. SELECT e2.last_name,e2.salary
  3. FROM employees e1,employees e2
  4. WHERE e1.last_name = 'Abel'
  5. AND e1.`salary` < e2.`salary`
复制代码
  1. #方式2：子查询
  2. SELECT last_name,salary
  3. FROM employees
  4. WHERE salary > (
  5.                 SELECT salary
  6.                 FROM employees
  7.                 WHERE last_name = 'Abel'
  8.                 );
复制代码
问题： 以上两种方式有好坏之分吗？
解答： 自连接方式好！
题目中可以使用子查询，也可以使用自连接。一般情况建议你使用自连接，因为在许多 DBMS 的处理过程中，对于自连接的处理速度要比子查询快得多。
可以这样理解：子查询实际上是通过未知表进行查询后的条件判断，而自连接是通过已知的自身数据表进行条件判断，因此在大部分 DBMS 中都对自连接处理进行了优化。
到此这篇关于全面讲解MySQL子查询的文章就介绍到这了,更多相关MySQL子查询 内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

来源:https://www.jb51.net/database/3153248s6.htm
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发表于 2024-2-25 03:29:52

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