Pandas如何提取单元格中的文字并进行切片处理

永宣

Pandas提取单元格中的文字并进行切片


比如有如下的Excel数据

现在我们想要提取其中付款时间列中的内容，并且仅截取出发货的当天具体时间。

使用.str.slice()来解决这一问题

代码如下：

1. import pandas as pd
   
2. 
   
3. file = pd.read_excel(r"C:\Users\15025\Desktop\uncle\debug.xlsx")
   
4. time = file["付款时间"].str.slice(11, 19)
   
5. print(time)
   
6. """
   
7. result:
   
8. 0     23:57:14
   
9. 1     23:47:16
   
10. 2     23:47:15
    
11. 3     23:43:14
    
12. 4     23:40:30
    
13. 5     23:28:40
    
14. 6     23:28:44
    
15. 7     23:25:42
    
16. 8     23:23:57
    
17. 9     23:22:11
    
18. 10    23:21:47
    
19. Name: 付款时间, dtype: object
    
20. """

复制代码

可以看到，我们已经成功截取出了其中的时间信息。
上述方法是比较

1. pandas

复制代码

的写法。

还可以用另一种方法替代

代码如下：

1. import pandas as pd
   
2. 
   
3. file = pd.read_excel(r"C:\Users\15025\Desktop\uncle\debug.xlsx")
   
4. 
   
5. for i in range(len(file["付款时间"])):
   
6.     print(file["付款时间"][i][11:19])
   
7. """
   
8. result:
   
9. 23:57:14
   
10. 23:47:16
    
11. 23:47:15
    
12. 23:43:14
    
13. 23:40:30
    
14. 23:28:40
    
15. 23:28:44
    
16. 23:25:42
    
17. 23:23:57
    
18. 23:22:11
    
19. 23:21:47
    
20. """

复制代码

可以看到，我们也成功地获取到了我们想要的信息，但是我们使用了循环。
虽然速度感觉也不慢，还需要大量数据测试才能说明两种方法的优劣性。
目前推荐使用第一种

1. pandas

复制代码

的内置方法。

如果想要对最后一行数据进行处理呢？

可以使用如下代码：

1. import pandas as pd
   
2. 
   
3. file = pd.read_excel(r"C:\Users\15025\Desktop\uncle\debug.xlsx")
   
4. time = file.iloc[-1].tolist()
   
5. time1 = file.values[-1]
   
6. print(time)
   
7. print(time1)
   
8. """
   
9. ['SXDD202112212321341427301514', '2021-12-21 23:21:34', '2021-12-21 23:21:47', '2021122122001498451403927933', 'G202112212321334217301915']
   
10. ['SXDD202112212321341427301514' '2021-12-21 23:21:34'
    
11. '2021-12-21 23:21:47' '2021122122001498451403927933'
    
12. 'G202112212321334217301915']
    
13. """

复制代码

可以看到我们成功地将最后一行的数据转化为了列表对象
接下来就可以正常的使用列表切片来获取我们需要的数据了

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

来源:https://www.jb51.net/python/316228atk.htm
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