Slave被误写入数据如何恢复到主库

风吹花落伊人畔

背景

在GreatSQL主从复制环境中，有时候可能会出现一些误操作，将本应该写入到主库的数据写入到了从库，导致主从数据不一致，影响数据同步。是否可以将写入从库的数据同步写入主库呢？
测试环境

角色IP地址数据库开放端口版本主库192.168.137.1793308GreatSQL 8.0.32从库192.168.137.1803308GreatSQL 8.0.32复制链路：

1. greatsql> show slave status\G;
2. *************************** 1. row ***************************
3.                Slave_IO_State: Waiting for source to send event
4.                   Master_Host: 192.168.137.179
5.                   Master_User: root
6.                   Master_Port: 3308
7.                 Connect_Retry: 60
8.               Master_Log_File: binlog.000001
9.           Read_Master_Log_Pos: 157
10.                Relay_Log_File: oracle_dts-relay-bin.000002
11.                 Relay_Log_Pos: 367
12.         Relay_Master_Log_File: binlog.000001
13.              Slave_IO_Running: Yes
14.             Slave_SQL_Running: Yes

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表数据

主库

1. greatsql> select * from dept;
2. +--------+------------+----------+
3. | DEPTNO | DNAME      | LOC      |
4. +--------+------------+----------+
5. |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
6. |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
7. |     30 | SALES      | CHICAGO  |
8. |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
9. |     60 | it         | 成都     |
10. +--------+------------+----------+
11. 5 rows in set (0.00 sec)
13. greatsql> insert into dept select 70,'IT','CTU';
14. Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
15. Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0
17. greatsql> commit;
18. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

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从库

1. greatsql> select * from dept;
2. +--------+------------+----------+
3. | DEPTNO | DNAME      | LOC      |
4. +--------+------------+----------+
5. |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
6. |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
7. |     30 | SALES      | CHICAGO  |
8. |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
9. |     60 | it         | 成都     |
10. |     70 | IT         | CTU      |
11. +--------+------------+----------+
12. 6 rows in set (0.00 sec)

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主库写入的数据正常同步到从库
在从库写入数据

1. greatsql> insert into dept select 80,'IT','SZ';
2. Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
3. Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0
5. greatsql> insert into dept select 90,'SALES','SZ';
6. Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
7. Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

复制代码

从库数据

1. greatsql> select * from dept;
2. +--------+------------+----------+
3. | DEPTNO | DNAME      | LOC      |
4. +--------+------------+----------+
5. |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
6. |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
7. |     30 | SALES      | CHICAGO  |
8. |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
9. |     60 | it         | 成都     |
10. |     70 | IT         | CTU      |
11. |     80 | IT         | SZ       |
12. |     90 | SALES      | SZ       |
13. +--------+------------+----------+
14. 8 rows in set (0.00 sec)

复制代码

主库数据

1. greatsql> select * from dept;
2. +--------+------------+----------+
3. | DEPTNO | DNAME      | LOC      |
4. +--------+------------+----------+
5. |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
6. |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
7. |     30 | SALES      | CHICAGO  |
8. |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
9. |     60 | it         | 成都     |
10. |     70 | IT         | CTU      |
11. +--------+------------+----------+
12. 6 rows in set (0.01 sec)

复制代码

此时从库写入的数据在主库中并没有出现
解析从库的二进制日志

1. $ mysqlbinlog -vv --base64-output=decode-rows  binlog.000002>b002.sql
3. BEGIN
4. /*!*/;
6. #at 354
7. #240221 16:10:25 server id 18001  end_log_pos 416 CRC32 0xcc81584b      Table_map: `scott`.`dept` mapped to number 101
8. #has_generated_invisible_primary_key=0
9. #at 416
10. #240221 16:10:25 server id 18001  end_log_pos 462 CRC32 0x5149e38a      Write_rows: table id 101 flags:
11. STMT_END_F
13. ###INSERT INTO `scott`.`dept`
14. ###SET
15. ###@1=80 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
16. ###@2='IT' /* VARSTRING(56) meta=56 nullable=1 is_null=0 */
17. ###@3='SZ' /* VARSTRING(52) meta=52 nullable=1 is_null=0 */
18. #at 462
19. #240221 16:10:25 server id 18001  end_log_pos 493 CRC32 0xab795e4a      Xid = 34

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可以看到写入的从库写入的数据在 binlog.000002，我们可以通过 grep 从库的 server id 确定日志文件中有没有在从库写入的数据。
复制从库日志到主库

1. $ scp binlog.000002  192.168.137.179:/tmp/
2. Warning: Permanently added '192.168.137.179' (ECDSA) to the list of known hosts.
3. root@192.168.137.179's password:
4. binlog.000002                                                        100%  836     1.1MB/s   00:00

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应用从库的二进制日志

应用从库的日志到主库

1. $ mysqlbinlog binlog.000002|mysql -uroot -p -h127.1 -P3308

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主库应用从库二进制日志时，从库二进制日志信息未发生变化

1. greatsql> show binary logs;
2. +---------------+-----------+-----------+
3. | Log_name      | File_size | Encrypted |
4. +---------------+-----------+-----------+
5. | binlog.000001 |       498 | No        |
6. | binlog.000002 |       836 | No        |
7. | binlog.000003 |       237 | No        |
8. +---------------+-----------+-----------+
9. 3 rows in set (0.00 sec)

复制代码

主从复制链路状态正常

1. greatsql> show slave status\G;
2. *************************** 1. row ***************************
3.                Slave_IO_State: Waiting for source to send event
4.                   Master_Host: 192.168.137.179
5.                   Master_User: root
6.                   Master_Port: 3308
7.                 Connect_Retry: 60
8.               Master_Log_File: binlog.000001
9.           Read_Master_Log_Pos: 1059
10.                Relay_Log_File: oracle_dts-relay-bin.000002
11.                 Relay_Log_Pos: 1269
12.         Relay_Master_Log_File: binlog.000001
13.              Slave_IO_Running: Yes
14.             Slave_SQL_Running: Yes

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可以看到主库在应用从库产生的二进制日志时，从库没有重复应用这些二进制日志(By default, the replication I/O (receiver) thread does not write binary log events to the relay log if they have the replica's server ID (this optimization helps save disk usage). )，出现主键冲突，导致复制状态出错
查看主库数据

1. greatsql> select * from dept;
2. +--------+------------+----------+
3. | DEPTNO | DNAME      | LOC      |
4. +--------+------------+----------+
5. |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
6. |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
7. |     30 | SALES      | CHICAGO  |
8. |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
9. |     60 | it         | 成都     |
10. |     70 | IT         | CTU      |
11. |     80 | IT         | SZ       |
12. |     90 | SALES      | SZ       |
13. +--------+------------+----------+
14. 8 rows in set (0.00 sec)

复制代码

后续测试，主库写入数据可正常同步到从库。

Enjoy GreatSQL
来源:https://www.cnblogs.com/greatsql/p/18033738
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