Python-使用openpyxl读取excel内容

天衣有缝

1. 本篇文章目标

将下面的excel中的寄存器表单读入并构建一个字典

2. openpyxl的各种基本使用方法

2.1 打开工作簿

1. wb = openpyxl.load_workbook('test_workbook.xlsx')

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2.2 获取工作簿中工作表名字并得到工作表

1. ws = wb[wb.sheetnames[0]]

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wb.sheetnames 会返回一个列表，列表中是每个工作表的名称，数据类型为str。执行上述代码后ws就是获取的工作表。
2.3 读取某个单元格的值

1. d = ws.cell(row=1, column=1).value
2. print(d)

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使用sheet.cell会返回cell对象，再使用cell.value才能返回单元格的值，执行上述代码的结果如下：

2.4 按行读取

按行读取可以用iter_rows()方法。

1. for row in ws.iter_rows():
2.     print(row)

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执行上述代码的输出如下：

由图可知，该方法应当是一个迭代器，返回的是row是一个tuple，里边是各个单元格cell。可以按照如下方法获取每列的值。

1. import pprint as pp
2. excel_list = []
3. for row in ws.iter_rows():
4.     row = list(row)
5.     for i in range(len(row)):
6.         row[i] = row[i].value
7.     excel_list.append(row)
9. pp.pprint(excel_list)

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这里用到了一个模块pprint，用来使打印出的列表、字典等美观易读。print结果如下：

可以看到已经将excel中的内容构建了一个列表，但是下边一些没有内容的行也读了进来，尽管每个单元的值是None，这是因为之前对下边的行做过编辑，然后又删掉，导致这些无内容的单元具有单元格格式，openpyxl会将这些单元格也识别进来，所以要想避免这种情况，使用xlrd库是一种办法，或者采用下面的办法：

1. excel_list = []
2. for row in ws.iter_rows():
3.     row = list(row)
4.     if row[3].value != None:
5.         for i in range(len(row)):
6.             row[i] = row[i].value
7.         excel_list.append(row)
9. pp.pprint(excel_list)

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执行结果如下，可以看到全为None的行被过滤掉了。

按列读取方法类似，使用iter_cols()。
2.5切片读取

有时候我们并不想读取表格里的全部内容，只想读取一部分，这时候可以用iter_rows()和iter_cols()的切片功能。

1. excel_list = []
2. for row in ws.iter_rows(min_row=2, min_col=2, max_row=3, max_col=3):
3.     row = list(row)
4.     if row[1].value != None:
5.         for i in range(len(row)):
6.             row[i] = row[i].value
7.         excel_list.append(row)
9. pp.pprint(excel_list)

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执行结果如下，可以看到只获取了表格二行二列至三行三列的内容。

2.6 利用表格行列坐标直接获取单元格、单元格的值、切片

除了上述使用sheet.cell(row, col)来获取单元格值，以及iter_rows/cols获取行、列、切片外，还可以直接用excel的行列坐标表示来获取上述内容。

1. pp.pprint(ws['B3'])  #获取B3单元格的cell对象
2. pp.pprint(ws['B3'].value) #获取B3单元格cell对象的值
3. pp.pprint(ws['A1':'B2']) # 获取A1:B2这个切片的cell们
4. pp.pprint(ws['A:B']) # 获取A列到B列的所有cell对象
5. pp.pprint(ws[1:2]) # 获取行1到行2两行的所有cell对象

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这里要注意使用这种切片、获取行列对象值的时候不能直接用.value方法，.value只是单独cell即一个单元格的cell时才能直接用，所以要想用这种方法获取切片、行列的值时要配合遍历、列表等方法构建。
2.7快速获得工作表的行们和列们

使用sheet.rows 和sheet.cols。

1. pp.pprint(list(ws.rows))

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执行结果如下：

3.构建本任务所需字典

代码如下：
[code]class ReadRegListExcel:    def __init__(self, this_ws):        self.reg_dic = {}        self.ws = this_ws    def excel_max_rows(self):        max_rows = 0        for row in ws.rows:            if row[3].value != None:                max_rows += 1        return max_rows    def construct_dic(self):        max_rows = self.excel_max_rows()        self.reg_dic['module name'] = self.ws.cell(row=1, column=2).value        self.reg_dic['module base address'] = self.ws.cell(row=1, column=4).value        self.reg_dic['registers'] = []        row = 3        all_rows = list(self.ws.rows)        print(all_rows)        while row