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大数据时代,各行各业对数据采集的需求日益增多,网络爬虫的运用也更为广泛,越来越多的人开始学习网络爬虫这项技术,K哥爬虫此前已经推出不少爬虫进阶、逆向相关文章,为实现从易到难全方位覆盖,特设【0基础学爬虫】专栏,帮助小白快速入门爬虫,本期为爬虫的基本介绍。
一、爬虫概述
爬虫又称网络蜘蛛、网络机器人,网络爬虫按照系统结构和实现技术,大致可以分为以下几种类型:
- 通用网络爬虫(Scalable Web Crawler):抓取互联网上所有数据,爬取对象从一些种子 URL 扩充到整个 Web,主要为门户站点搜索引擎和大型 Web 服务提供商采集数据,是捜索引擎抓取系统(Baidu、Google、Yahoo 等)的重要组成部分。
- 聚焦网络爬虫(Focused Crawler):抓取互联网上特定数据,按照预先定义好的主题有选择地进行网页爬取的一种爬虫,将爬取的目标网页定位在与主题相关的页面中,选择性地爬取特定领域信息。
- 增量式网络爬虫(Incremental Web Crawler):抓取互联网上刚更新的数据,采取增量式更新和只爬取新产生的或者已经发生变化网页,它能够在一定程度上保证所爬取的页面是尽可能新的页面,减少时间和空间上的耗费。
- 深层网络爬虫(Deep Web Crawler):表层网页(Surface Web)是指传统搜索引擎可以索引的页面,以超链接可以到达的静态网页为主构成的 Web 页面;深层网页(Deep Web)是指不能通过静态链接获取的、隐藏在搜索表单后的,只有用户提交一些关键词才能获得的 Web 页面。在互联网中,深层页面的数量往往比表层页面的数量要多很多。
爬虫程序能模拟浏览器请求站点的行为,把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(图片、视频、音频) 等爬取到本地,进而提取自己需要的数据,并存放起来使用,每一个程序都有自己的规则,网络爬虫也不例外,它会根据人们施加的规则去采集信息,这些规则为网络爬虫算法,根据使用者的目的,爬虫可以实现不同的功能,但所有爬虫的本质,都是方便人们在海量的互联网信息中找到并下载到自己要的那一类,提升信息获取效率。
爬虫采集的都是正常用户能浏览到的内容,而非所谓的 ”入侵服务器“,常说高水准者可 ”所见即所得“,意为只要是能看的内容就能爬取到,希望各位都能达到这个程度~
二、爬虫的用途
现如今大数据时代已经到来,网络爬虫技术成为这个时代不可或缺的一部分,企业需要数据来分析用户行为、自己产品的不足之处以及竞争对手的信息等,而这一切的首要条件就是数据的采集。网络爬虫的价值其实就是数据的价值,在互联网社会中,数据是无价之宝,一切皆为数据,谁拥有了大量有用的数据,谁就拥有了决策的主动权。
网络爬虫目前主要的应用领域如:搜索引擎、数据采集、数据分析、信息聚合、竞品监控、认知智能、舆情分析等等,爬虫业务相关的公司数不胜数,如百度、谷歌、天眼查、企查查、新榜、飞瓜等等,在大数据时代,爬虫的应用范围广、需求大,简单举几个贴近生活的例子:
- 求职需求:获取各个城市的招聘信息及薪资标准,方便筛选出适合自己的;
- 租房需求:获取各个城市的租房信息,以便挑选出心仪的房源;
- 美食需求:获取各个地方的好评美食,让吃货不迷路;
- 购物需求:获取各个商家同一个商品的价格及折扣信息,让购物更实惠;
- 购车需求:获取心仪车辆近年的价格波动,以及不同渠道各车型的价格,助力挑选爱车。
三、URI 及 URL 的含义
URI(Uniform Resource Identifier),即统一资源标志符,URI(Uniform Resource Location),即统一资源定位符,例如 https://www.kuaidaili.com/ ,既是一个 URI,也是一个 URL,URL 是 URI 的子集,对于一般的网页链接,习惯称为 URL,一个 URL 的基本组成格式如下:- scheme://[username:password@]host[:port][/path][;parameters][?query][#fragment]
复制代码 各部分含义如下:
由于爬虫的目标是获取资源,而资源都存储在某个主机上,所以爬虫爬取数据时必须要有一个目标的 URL 才可以获取数据,因此,URL 是爬虫获取数据的基本依据,准确理解 URL 的含义对爬虫学习有很大帮助。
四、爬虫的基本流程
- 发起请求:通过 URL 向服务器发起 Request 请求(同打开浏览器,输入网址浏览网页),请求可以包含额外的 headers、cookies、proxies、data 等信息,Python 提供了许多库,帮助我们实现这个流程,完成 HTTP 请求操作,如 urllib、requests 等;
- 获取响应内容:如果服务器正常响应,会接收到 Response,Response 即为我们所请求的网页内容,包含 HTML(网页源代码),JSON 数据或者二进制的数据(视频、音频、图片)等;
- 解析内容:接收到响应内容后,需要对其进行解析,提取数据内容,如果是 HTML(网页源代码),则可以使用网页解析器进行解析,如正则表达式(re)、Beautiful Soup、pyquery、lxml 等;如果是 JSON 数据,则可以转换成 JSON 对象进行解析;如果是二进制的数据,则可以保存到文件进行进一步处理;
- 保存数据:可以保存到本地文件(txt、json、csv 等),或者保存到数据库(MySQL,Redis,MongoDB 等),也可以保存至远程服务器,如借助 SFTP 进行操作等。
五、爬虫的基本架构
爬虫的基本架构主要由五个部分组成,分别是爬虫调度器、URL 管理器、网页下载器、网页解析器、信息采集器:
- 爬虫调度器:相当于一台电脑的 CPU,主要负责调度 URL 管理器、下载器、解析器之间的协调工作,用于各个模块之间的通信,可以理解为爬虫的入口与核心,爬虫的执行策略在此模块进行定义;
- URL 管理器:包括待爬取的 URL 地址和已爬取的 URL 地址,防止重复抓取 URL 和循环抓取 URL,实现 URL 管理器主要用三种方式,通过内存、数据库、缓存数据库来实现;
- 网页下载器:负责通过 URL 将网页进行下载,主要是进行相应的伪装处理模拟浏览器访问、下载网页,常用库为 urllib、requests 等;
- 网页解析器:负责对网页信息进行解析,可以按照要求提取出有用的信息,也可以根据 DOM 树的解析方式来解析。如正则表达式(re)、Beautiful Soup、pyquery、lxml 等,根据实际情况灵活使用;
- 数据存储器:负责将解析后的信息进行存储、显示等数据处理。
六、robots 协议
robots 协议也称爬虫协议、爬虫规则等,是指网站可建立一个 robots.txt 文件来告诉搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些页面不能抓取,而搜索引擎则通过读取 robots.txt 文件来识别这个页面是否允许被抓取。但是,这个robots协议不是防火墙,也没有强制执行力,搜索引擎完全可以忽视 robots.txt 文件去抓取网页的快照。 如果想单独定义搜索引擎的漫游器访问子目录时的行为,那么可以将自定的设置合并到根目录下的 robots.txt,或者使用 robots 元数据(Metadata,又称元数据)。
robots 协议并不是一个规范,而只是约定俗成的,所以并不能保证网站的隐私,俗称 “君子协议”。
robots.txt 文件内容含义:
- User-agent:, 这里的 * 代表的所有的搜索引擎种类, 是一个通配符
- Disallow: /admin/, 这里定义是禁止爬取 admin 目录下面的目录
- Disallow: /require/, 这里定义是禁止爬取 require 目录下面的目录
- Disallow:/ABC/, 这里定义是禁止爬取 ABC 目录下面的目录
- Disallow:/cgi-bin/*.htm, 禁止访问 /cgi-bin/ 目录下的所有以 ".htm" 为后缀的 URL(包含子目录)
- Disallow:/*?*, 禁止访问网站中所有包含问号 (?) 的网址
- Disallow:/.jpg$, 禁止抓取网页所有的 .jpg 格式的图片
- Disallow:/ab/adc.html, 禁止爬取 ab 文件夹下面的 adc.html 文件
- Allow:/cgi-bin/, 这里定义是允许爬取 cgi-bin 目录下面的目录
- Allow:/tmp, 这里定义是允许爬取 tmp 的整个目录
- Allow: .htm$, 仅允许访问以 ".htm" 为后缀的 URL
- Allow: .gif$, 允许抓取网页和 gif 格式图片
- Sitemap:网站地图, 告诉爬虫这个页面是网站地图
查看网站 robots 协议,网站 url 加上后缀 robotst.txt 即可,以快代理为例:- https://www.kuaidaili.com/
复制代码
- 禁止所有搜索引擎访问网站的任何部分
- 禁止爬取 /doc/using/ 目录下面的目录
- 禁止爬取 /doc/dev 目录下面所有以 sdk 开头的目录及文件
七、爬虫与法律
近年来,与网络爬虫相关的法律案件和新闻报道层出不穷,推荐观看:K哥爬虫普法专栏,不论是不是爬虫行业的可能都听说过一句 “爬虫学的好,牢饭吃到饱”,甚至不少人觉得爬虫本身就是有问题的,处于灰色地带,抗拒以致不敢学爬虫,但实际并不是这样,爬虫作为一种计算机技术,其技术本身是具有中立性的,法律也并没禁止爬虫技术,当今互联网很多技术是依赖于爬虫技术而发展的,公开数据、不做商业目的、不涉及个人隐私、不要把对方服务器爬崩、不碰黑产及黄赌毒就不会违法,技术无罪,有罪的是人,切记不要触碰法律的红线!
来源:https://www.cnblogs.com/ikdl/p/17109473.html
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