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【GUI界面软件】快手评论区采集:自动采集10000多条,含二级评论、展开评论

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一、背景说明

1.1 效果演示

您好!我是@马哥python说,一名10年程序猿。
我用python开发了一个爬虫采集软件,可自动抓取快手评论数据,并且含二级评论!
为什么有了源码还开发界面软件呢?方便不懂编程代码的小白用户使用,无需安装python、无需懂代码,双击打开即用!
软件界面截图:

爬取结果截图:
结果截图1:

结果截图2:

结果截图3:

以上。
1.2 演示视频

软件运行演示视频:

1.3 软件说明

几点重要说明:

  • Windows用户可直接双击打开使用,无需Python运行环境,非常方便!
  • 需要填入cookie和爬取目标视频链接。
  • 支持同时爬多个视频的评论。
  • 可爬取9个关键字段,含:目标链接,页码,评论者昵称,评论者id,评论者主页链接,评论时间,评论点赞数,评论级别,评论内容。
  • 评论中包含二级评论及二级展开评论。
  • 爬取结果自动导出到csv文件。
二、代码讲解

2.1 爬虫采集模块

首先,定义接口地址作为请求地址:
  1. # 请求地址url = 'https://www.kuaishou.com/graphql'
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定义一个请求头,用于伪造浏览器:
  1. # 请求头h1 = {        'Accept': '*/*',        'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',        'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',        'Connection': 'keep-alive',        'Content-Type': 'application/json',        'Cookie': self.cookie_val,        'Host': 'www.kuaishou.com',        'Origin': 'https://www.kuaishou.com',        'Referer': 'https://www.kuaishou.com',        'Sec-Fetch-Dest': 'empty',        'Sec-Fetch-Mode': 'cors',        'Sec-Fetch-Site': 'same-origin',        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',        'sec-ch-ua': '"Google Chrome";v="119", "Chromium";v="119", "Not?A_Brand";v="24"',        'sec-ch-ua-mobile': '?0',        'sec-ch-ua-platform': '"macOS"',}
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其中,cookie是个关键参数,需要填写到软件界面里。
cookie获取方法如下:

加上请求参数,告诉程序你的爬取条件是什么:
  1. # 请求参数params = {"operationName": "commentListQuery",                  "variables": {                          "photoId": video_id,                          "pcursor": pcursor,                  },                  "query": "query commentListQuery($photoId: String, $pcursor: String) {\n  visionCommentList(photoId: $photoId, pcursor: $pcursor) {\n    commentCount\n    pcursor\n    rootComments {\n      commentId\n      authorId\n      authorName\n      content\n      headurl\n      timestamp\n      likedCount\n      realLikedCount\n      liked\n      status\n      authorLiked\n      subCommentCount\n      subCommentsPcursor\n      subComments {\n        commentId\n        authorId\n        authorName\n        content\n        headurl\n        timestamp\n        likedCount\n        realLikedCount\n        liked\n        status\n        authorLiked\n        replyToUserName\n        replyTo\n        __typename\n      }\n      __typename\n    }\n    __typename\n  }\n}\n"}
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下面就是发送请求和接收数据:
  1. # 发送请求r = requests.post(url, json=params, headers=h1)# 接收json数据json_data = r.json()
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定义一些空列表,用于存放解析后字段数据:
  1. content_list = []  # 评论内容create_time_list = []  # 评论时间like_count_list = []  # 评论点赞数author_name_list = []  # 评论者昵称author_id_list = []  # 评论者idauthor_link_list = []  # 评论者链接comment_level_list = []  # 评论级别
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循环解析字段数据,以"评论内容"为例:
  1. # 循环解析for data in json_data['data']['visionCommentList']['rootComments']:        # 评论内容        content = data['content']        self.tk_show('评论内容:' + content)        content_list.append(content)
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其他字段同理,不再赘述。
最后,是把数据保存到csv文件:
  1. # 保存数据到DFdf = pd.DataFrame(        {                '目标链接': 'https://www.kuaishou.com/short-video/' + video_id,                '页码': page,                '评论者昵称': author_name_list,                '评论者id': author_id_list,                '评论者主页链接': author_link_list,                '评论时间': create_time_list,                '评论点赞数': like_count_list,                '评论级别': comment_level_list,                '评论内容': content_list,        })# 保存到csvif os.path.exists(self.result_file):  # 如果文件存在,不再设置表头        header = Falseelse:  # 否则,设置csv文件表头        header = Truedf.to_csv(self.result_file, mode='a+', index=False, header=header, encoding='utf_8_sig')self.tk_show('视频[{}]第{}页已保存到csv'.format(video_id, page))
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完整代码中,还含有:游标控制翻页、判断循环结束条件、时间戳转换、二级评论及二级展开评论的采集等关键实现逻辑,详见文末。
2.2 软件界面模块

软件界面采用tkinter开发。
主窗口部分:
  1. # 创建主窗口root = tk.Tk()root.title('快手评论采集软件v1.0 | 马哥python说')# 设置窗口大小root.minsize(width=850, height=650)
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填写cookie控件:
  1. # 【填入Cookie】tk.Label(root, justify='left', font=('微软', 14), text='个人Cookie:').place(x=30, y=75)entry_ck = tk.Text(root, bg='#ffffff', width=110, height=2, )entry_ck.place(x=30, y=100, anchor='nw')  # 摆放位置
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填写视频链接控件:
  1. # 【视频链接】tk.Label(root, justify='left', font=('微软', 14), text='视频链接:').place(x=30, y=185)video_ids = tk.StringVar()video_ids.set('')entry_nt = tk.Text(root, bg='#ffffff', width=110, height=12, )entry_nt.place(x=30, y=210, anchor='nw')  # 摆放位置
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底部软件版权说明:
  1. # 版权信息copyright = tk.Label(root, text='@马哥python说 All rights reserved.', font=('仿宋', 10), fg='grey')copyright.place(x=290, y=625)
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以上。
2.3 日志模块

好的日志功能,方便软件运行出问题后快速定位原因,修复bug。
核心代码:
  1. def get_logger(self):        self.logger = logging.getLogger(__name__)        # 日志格式        formatter = '[%(asctime)s-%(filename)s][%(funcName)s-%(lineno)d]--%(message)s'        # 日志级别        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)        # 控制台日志        sh = logging.StreamHandler()        log_formatter = logging.Formatter(formatter, datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')        # info日志文件名        info_file_name = time.strftime("%Y-%m-%d") + '.log'        case_dir = r'./logs/'        info_handler = TimedRotatingFileHandler(filename=case_dir + info_file_name,                                                                                        when='MIDNIGHT',                                                                                        interval=1,                                                                                        backupCount=7,                                                                                        encoding='utf-8')
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日志文件截图:

三、获取源码及软件

完整python源码及exe软件,微信公众号"老男孩的平凡之路"后台回复"爬快手评论软件"即可获取。点击直达
我是@马哥python说,一名10年程序猿,持续分享python干货中!

来源:https://www.cnblogs.com/mashukui/p/18084631/ks_cmt_tool
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