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大家好,我是 Java陈序员。
自从 OpenAI 发布 Sora 文本生成视频模型后,文本生成视频的 AI 技术引起了无数圈内圈外人士的关注和实验。
今天,给大家介绍一个大模型,可一键生成短视频。
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项目介绍
MoneyPrinterTurbo —— 一个利用大模型,一键生成短视频的开源项目。
只需输入视频主题或关键词,就可以全自动生成视频文案、视频素材、视频字幕、视频背景音乐,最后合成一个高清的短视频。
MoneyPrinterTurbo 支持生成竖屏9:16(抖音视频)、横屏16:9(西瓜视频)两种视频尺寸。
功能特色:
安装部署
1、环境准备
- MoneyPrinterTurbo 推荐使用 conda 创建 python 虚拟环境,因此需要先安装好 conda
- 下载安装 ImageMagick
2、拉取代码
3、创建 python 虚拟环境- conda create -n MoneyPrinterTurbo python=3.10
- conda activate MoneyPrinterTurbo
复制代码 4、安装依赖- pip install -r requirements.txt
复制代码 5、修改配置文件
将 config.example.toml 文件复制一份,命名为 config.toml.
按照配置文件(如下配置)中的说明,配置好 pexels_api_keys 和 llm_provider,并根据 llm_provider 对应的服务商,配置相关的 API Key.- [app]
- # Pexels API Key
- # Register at https://www.pexels.com/api/ to get your API key.
- # You can use multiple keys to avoid rate limits.
- # For example: pexels_api_keys = ["123456789","abcdefghi"]
- # 特别注意格式,Key 用英文双引号括起来,多个Key用逗号隔开
- pexels_api_keys = []
- # 如果你没有 OPENAI API Key,可以使用 g4f 代替,或者使用国内的 Moonshot API
- llm_provider="openai" # "openai" or "moonshot" or "oneapi" or "g4f" or "azure"
- ########## OpenAI API Key
- # Visit https://openai.com/api/ for details on obtaining an API key.
- openai_api_key = ""
- openai_base_url = "" # no need to set it unless you want to use your own proxy
- openai_model_name = "gpt-4-turbo-preview"
- ########## Moonshot API Key
- # Visit https://platform.moonshot.cn/console/api-keys to get your API key.
- moonshot_api_key=""
- moonshot_base_url = "https://api.moonshot.cn/v1"
- moonshot_model_name = "moonshot-v1-8k"
- ########## OneAPI API Key
- # Visit https://github.com/songquanpeng/one-api to get your API key
- oneapi_api_key=""
- oneapi_base_url=""
- oneapi_model_name=""
- ########## G4F
- # Visit https://github.com/xtekky/gpt4free to get more details
- # Supported model list: https://github.com/xtekky/gpt4free/blob/main/g4f/models.py
- g4f_model_name = "gpt-3.5-turbo-16k-0613"
- ########## Azure API Key
- # Visit https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/ai-services/openai/ to get more details
- # API documentation: https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/ai-services/openai/reference
- azure_api_key = ""
- azure_base_url=""
- azure_model_name="gpt-35-turbo" # replace with your model deployment name
- azure_api_version = "2024-02-15-preview"
- # Subtitle Provider, "edge" or "whisper"
- # If empty, the subtitle will not be generated
- subtitle_provider = "edge"
- #
- # ImageMagick
- #
- # Once you have installed it, ImageMagick will be automatically detected, except on Windows!
- # On Windows, for example "C:\Program Files (x86)\ImageMagick-7.1.1-Q16-HDRI\magick.exe"
- # Download from https://imagemagick.org/archive/binaries/ImageMagick-7.1.1-29-Q16-x64-static.exe
- # imagemagick_path = "C:\\Program Files (x86)\\ImageMagick-7.1.1-Q16\\magick.exe"
- #
- # FFMPEG
- #
- # 通常情况下,ffmpeg 会被自动下载,并且会被自动检测到。
- # 但是如果你的环境有问题,无法自动下载,可能会遇到如下错误:
- # RuntimeError: No ffmpeg exe could be found.
- # Install ffmpeg on your system, or set the IMAGEIO_FFMPEG_EXE environment variable.
- # 此时你可以手动下载 ffmpeg 并设置 ffmpeg_path,下载地址:https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/
- # Under normal circumstances, ffmpeg is downloaded automatically and detected automatically.
- # However, if there is an issue with your environment that prevents automatic downloading, you might encounter the following error:
- # RuntimeError: No ffmpeg exe could be found.
- # Install ffmpeg on your system, or set the IMAGEIO_FFMPEG_EXE environment variable.
- # In such cases, you can manually download ffmpeg and set the ffmpeg_path, download link: https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/
- # ffmpeg_path = "C:\\Users\\harry\\Downloads\\ffmpeg.exe"
- #########################################################################################
- [whisper]
- # Only effective when subtitle_provider is "whisper"
- # Run on GPU with FP16
- # model = WhisperModel(model_size, device="cuda", compute_type="float16")
- # Run on GPU with INT8
- # model = WhisperModel(model_size, device="cuda", compute_type="int8_float16")
- # Run on CPU with INT8
- # model = WhisperModel(model_size, device="cpu", compute_type="int8")
- # recommended model_size: "large-v3"
- model_size="large-v3"
- # if you want to use GPU, set device="cuda"
- device="CPU"
- compute_type="int8"
- [pexels]
- video_concat_mode="sequential" # "random" or "sequential"
- [pexels.proxies]
- ### Use a proxy to access the Pexels API
- ### Format: "http://<username>:<password>@<proxy>:<port>"
- ### Example: "http://user:pass@proxy:1234"
- ### Doc: https://requests.readthedocs.io/en/latest/user/advanced/#proxies
- # http = "http://10.10.1.10:3128"
- # https = "http://10.10.1.10:1080"
复制代码 在 Windows 系统,需要将 imagemagick_path 配置为你的 ImageMagick 实际安装路径(如果安装的时候没有修改路径,直接取消注释即可)。
6、启动项目
进入到项目根目录下,执行以下命令:成功启动后,浏览器会自动打开:接下来,就可以愉快的生成视频了~
快速使用
1、浏览器访问
项目启动成功后,在浏览器中访问:成功访问后,出现如下页面:
2、开始生成视频
输入视频主题、视频文案(可选),其他的一些视频设置进行自定义修改,设置完毕后点击开始生成视频,就可以开始生成视频了!
3、如果你没有填写视频的关键词,工具会帮你生成视频的关键词
4、整个任务分为生成视频、音频、字幕,最终合成视频四个步骤
5、视频生成好后最后会生成一个任务 ID
6、生成的视频会存放在项目目录下的 storage 文件夹中
7、任务 ID 对应的文件夹中会有视频、音频、字幕素材以及最终的合成视频
8、最终生成视频的播放效果
MoneyPrinterTurbo 安装简单,小白也能快速上手,在短时间内就能快速生成一个短视频!快去安装体验吧~
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最后
推荐的开源项目已经收录到 GitHub 项目,欢迎 Star:- https://github.com/chenyl8848/great-open-source-project
复制代码 或者访问网站,进行在线浏览:- https://chencoding.top:8090/#/
复制代码大家的点赞、收藏和评论都是对作者的支持,如文章对你有帮助还请点赞转发支持下,谢谢!
来源:https://www.cnblogs.com/codechen8848/p/18097412
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