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Python数据库编程全指南SQLite和MySQL实践

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本文分享自华为云社区《Python数据库编程全指南SQLite和MySQL实践》,作者: 柠檬味拥抱。
1. 安装必要的库

首先,我们需要安装Python的数据库驱动程序,以便与SQLite和MySQL进行交互。对于SQLite,Python自带了支持;而对于MySQL,我们需要安装额外的库,如mysql-connector-python。
  1. # 安装 MySQL 连接器
  2. pip install mysql-connector-python
复制代码
2. 连接SQLite数据库

SQLite是一种轻量级的嵌入式数据库,无需服务器即可使用。以下是如何连接并操作SQLite数据库的示例代码:
  1. import sqlite3
  2. # 连接到 SQLite 数据库
  3. conn = sqlite3.connect('example.db')
  4. # 创建一个游标对象
  5. cursor = conn.cursor()
  6. # 创建表
  7. cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users
  8.                   (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')
  9. # 插入数据
  10. cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Alice', 30))
  11. cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Bob', 25))
  12. # 查询数据
  13. cursor.execute("SELECT * FROM users")
  14. rows = cursor.fetchall()
  15. for row in rows:
  16.     print(row)
  17. # 提交并关闭连接
  18. conn.commit()
  19. conn.close()
复制代码
3. 连接MySQL数据库

MySQL是一种常见的关系型数据库管理系统。使用Python连接MySQL需要使用相应的库,比如mysql-connector-python。以下是连接并操作MySQL数据库的示例代码:
  1. import mysql.connector
  2. # 连接到 MySQL 数据库
  3. conn = mysql.connector.connect(
  4.     host="localhost",
  5.     user="username",
  6.     password="password",
  7.     database="mydatabase"
  8. )
  9. # 创建一个游标对象
  10. cursor = conn.cursor()
  11. # 创建表
  12. cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users
  13.                   (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INT)''')
  14. # 插入数据
  15. sql = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)"
  16. val = ("Alice", 30)
  17. cursor.execute(sql, val)
  18. # 查询数据
  19. cursor.execute("SELECT * FROM users")
  20. rows = cursor.fetchall()
  21. for row in rows:
  22.     print(row)
  23. # 提交并关闭连接
  24. conn.commit()
  25. conn.close()
复制代码
4. 代码解析


  • 连接数据库:使用sqlite3.connect()连接SQLite数据库,使用mysql.connector.connect()连接MySQL数据库。
  • 创建表:通过执行SQL语句创建表,使用cursor.execute()方法执行。
  • 插入数据:执行插入数据的SQL语句,使用cursor.execute()方法并传入参数。
  • 查询数据:执行查询数据的SQL语句,使用cursor.execute()方法,然后使用cursor.fetchall()获取所有查询结果。
  • 提交和关闭连接:对于SQLite,使用conn.commit()提交事务并使用conn.close()关闭连接。对于MySQL,同样使用conn.commit()提交事务,但需要使用conn.close()关闭连接。
通过这些示例代码,你可以轻松地使用Python连接和操作SQLite和MySQL数据库。务必记住在实际应用中,要处理好异常情况,并采取安全措施,如防止SQL注入等。
5. 数据库连接参数

在连接数据库时,需要提供一些参数以确保正确的连接。对于SQLite,只需提供数据库文件的路径即可。而对于MySQL,除了数据库名称外,还需要提供主机名、用户名和密码等信息。

  • 对于SQLite连接:
  1. sqlite3.connect('example.db')
复制代码

  • 对于MySQL连接:
    1. conn = mysql.connector.connect(
    2.     host="localhost",
    3.     user="username",
    4.     password="password",
    5.     database="mydatabase"
    6. )
    复制代码
6. 数据库操作的异常处理

在实际应用中,数据库操作可能会出现各种异常情况,比如连接失败、SQL语法错误等。因此,在进行数据库操作时,务必添加适当的异常处理机制,以提高程序的健壮性和稳定性。
以下是一个简单的异常处理示例:
  1. import sqlite3
  2. import mysql.connector
  3. try:
  4.     # SQLite 连接
  5.     conn_sqlite = sqlite3.connect('example.db')
  6.     cursor_sqlite = conn_sqlite.cursor()
  7.     # MySQL 连接
  8.     conn_mysql = mysql.connector.connect(
  9.         host="localhost",
  10.         user="username",
  11.         password="password",
  12.         database="mydatabase"
  13.     )
  14.     cursor_mysql = conn_mysql.cursor()
  15.     # 进行数据库操作(省略)
  16. except sqlite3.Error as e:
  17.     print("SQLite error:", e)
  18. except mysql.connector.Error as e:
  19.     print("MySQL error:", e)
  20. finally:
  21.     # 关闭连接
  22.     if conn_sqlite:
  23.         conn_sqlite.close()
  24.     if conn_mysql:
  25.         conn_mysql.close()
复制代码
7. 参数化查询

在执行SQL语句时,尤其是涉及用户输入的情况下,应该使用参数化查询来防止SQL注入攻击。参数化查询可以确保用户输入不会被误解为SQL代码的一部分。
下面是一个使用参数化查询的示例:
  1. import sqlite3
  2. import mysql.connector
  3. # SQLite 连接
  4. conn_sqlite = sqlite3.connect('example.db')
  5. cursor_sqlite = conn_sqlite.cursor()
  6. # MySQL 连接
  7. conn_mysql = mysql.connector.connect(
  8.     host="localhost",
  9.     user="username",
  10.     password="password",
  11.     database="mydatabase"
  12. )
  13. cursor_mysql = conn_mysql.cursor()
  14. # 参数化查询
  15. name = "Alice"
  16. age = 30
  17. # SQLite 参数化查询
  18. cursor_sqlite.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", (name, age))
  19. # MySQL 参数化查询
  20. sql = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)"
  21. val = (name, age)
  22. cursor_mysql.execute(sql, val)
  23. # 提交事务并关闭连接
  24. conn_sqlite.commit()
  25. conn_sqlite.close()
  26. conn_mysql.commit()
  27. conn_mysql.close()
复制代码
8. ORM框架

ORM(Object-Relational Mapping)框架可以将数据库表的行映射为Python对象,简化了数据库操作。在Python中,有许多流行的ORM框架,比如SQLAlchemy、Django的ORM等。这些框架提供了高级的抽象和功能,使得与数据库的交互更加方便和直观。
以下是一个使用SQLAlchemy进行数据库操作的示例:
  1. from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
  2. from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
  3. from sqlalchemy.orm import sessionmaker
  4. # 创建引擎
  5. engine = create_engine('sqlite:///example.db', echo=True)
  6. # 声明基类
  7. Base = declarative_base()
  8. # 定义映射类
  9. class User(Base):
  10.     __tablename__ = 'users'
  11.     id = Column(Integer, primary_key=True)
  12.     name = Column(String)
  13.     age = Column(Integer)
  14. # 创建数据表
  15. Base.metadata.create_all(engine)
  16. # 创建会话
  17. Session = sessionmaker(bind=engine)
  18. session = Session()
  19. # 插入数据
  20. user1 = User(name='Alice', age=30)
  21. user2 = User(name='Bob', age=25)
  22. session.add(user1)
  23. session.add(user2)
  24. session.commit()
  25. # 查询数据
  26. users = session.query(User).all()
  27. for user in users:
  28.     print(user.id, user.name, user.age)
  29. # 关闭会话
  30. session.close()
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9. 使用SQLite内存数据库

除了连接到文件中的SQLite数据库,还可以使用SQLite内存数据库。SQLite内存数据库完全存储在RAM中,对于临时性的数据处理或测试非常方便。
以下是一个使用SQLite内存数据库的示例:
  1. import sqlite3
  2. # 连接到内存数据库
  3. conn = sqlite3.connect(':memory:')
  4. # 创建一个游标对象
  5. cursor = conn.cursor()
  6. # 创建表
  7. cursor.execute('''CREATE TABLE users
  8.                   (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')
  9. # 插入数据
  10. cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Alice', 30))
  11. cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Bob', 25))
  12. # 查询数据
  13. cursor.execute("SELECT * FROM users")
  14. rows = cursor.fetchall()
  15. for row in rows:
  16.     print(row)
  17. # 提交并关闭连接
  18. conn.commit()
  19. conn.close()
复制代码
10. 数据库连接池

在高并发的应用中,频繁地打开和关闭数据库连接会消耗大量资源。为了提高性能,可以使用数据库连接池技术,将数据库连接预先创建好并保存在池中,需要时从池中获取连接,使用完毕后归还到池中。
以下是使用sqlitepool库实现SQLite数据库连接池的示例:
  1. from sqlitepool import ConnectionPool
  2. # 创建数据库连接池
  3. pool = ConnectionPool('example.db', max_connections=5)
  4. # 从连接池中获取连接
  5. conn = pool.getconn()
  6. # 创建游标对象
  7. cursor = conn.cursor()
  8. # 执行查询
  9. cursor.execute("SELECT * FROM users")
  10. rows = cursor.fetchall()
  11. for row in rows:
  12.     print(row)
  13. # 释放连接回连接池
  14. pool.putconn(conn)
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11. 性能优化

在进行大规模数据操作时,需要考虑性能优化。一些常见的性能优化策略包括:

  • 使用索引来加速查询。
  • 合理设计数据库结构,避免过度规范化或反规范化。
  • 批量操作数据,减少数据库交互次数。
  • 缓存查询结果,减少重复查询数据库的次数。
12. 使用异步数据库库

随着异步编程的流行,出现了许多支持异步操作的数据库库,如aiosqlite和aiomysql。这些库可以与异步框架(如asyncio)结合使用,提高程序的并发性能。
以下是一个使用aiosqlite库进行异步SQLite数据库操作的示例:
  1. import asyncio
  2. import aiosqlite
  3. async def main():
  4.     # 连接到 SQLite 数据库
  5.     async with aiosqlite.connect('example.db') as db:
  6.         # 创建一个游标对象
  7.         cursor = await db.cursor()
  8.         # 创建表
  9.         await cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users
  10.                                (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')
  11.         # 插入数据
  12.         await cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Alice', 30))
  13.         await cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Bob', 25))
  14.         # 查询数据
  15.         await cursor.execute("SELECT * FROM users")
  16.         rows = await cursor.fetchall()
  17.         for row in rows:
  18.             print(row)
  19. # 运行异步主程序
  20. asyncio.run(main())
复制代码
13. 数据库迁移

在实际项目中,随着需求的变化,可能需要对数据库结构进行修改,这时候就需要进行数据库迁移(Migration)。数据库迁移工具可以帮助我们管理数据库结构变更的过程,并确保数据的一致性。
对于SQLite,可以使用sqlite3自带的支持。对于MySQL等数据库,常用的迁移工具包括Alembic、django.db.migrations等。
以下是一个简单的数据库迁移示例(以SQLite为例):
  1. import sqlite3
  2. # 连接到 SQLite 数据库
  3. conn = sqlite3.connect('example.db')
  4. cursor = conn.cursor()
  5. # 执行迁移操作(修改表结构)
  6. cursor.execute("ALTER TABLE users ADD COLUMN email TEXT")
  7. # 提交并关闭连接
  8. conn.commit()
  9. conn.close()
复制代码
14. 备份与恢复

定期备份数据库是保障数据安全的重要措施之一。备份可以通过数据库管理工具或编程方式来实现,具体方法取决于数据库类型和需求。
以下是一个简单的备份数据库的示例(以SQLite为例):
  1. import shutil
  2. # 备份数据库文件
  3. shutil.copyfile('example.db', 'example_backup.db')
复制代码
在实际应用中,备份数据库时需要考虑数据库是否处于活动状态、备份文件存储位置、备份周期等因素。
15. 使用环境变量管理数据库连接信息

在实际项目中,将数据库连接信息硬编码在代码中可能不够安全或不够灵活。一种更好的做法是使用环境变量来管理敏感信息,比如数据库的主机名、用户名和密码等。
以下是一个使用环境变量管理数据库连接信息的示例:
  1. import os
  2. import sqlite3
  3. import mysql.connector
  4. # 从环境变量中获取数据库连接信息
  5. DB_HOST = os.getenv('DB_HOST', 'localhost')
  6. DB_USER = os.getenv('DB_USER', 'username')
  7. DB_PASSWORD = os.getenv('DB_PASSWORD', 'password')
  8. DB_NAME = os.getenv('DB_NAME', 'mydatabase')
  9. # SQLite 连接
  10. conn_sqlite = sqlite3.connect('example.db')
  11. cursor_sqlite = conn_sqlite.cursor()
  12. # MySQL 连接
  13. conn_mysql = mysql.connector.connect(
  14.     host=DB_HOST,
  15.     user=DB_USER,
  16.     password=DB_PASSWORD,
  17.     database=DB_NAME
  18. )
  19. cursor_mysql = conn_mysql.cursor()
  20. # 进行数据库操作(省略)
  21. # 关闭连接
  22. conn_sqlite.close()
  23. conn_mysql.close()
复制代码
通过使用环境变量,我们可以轻松地在不同的环境中切换数据库连接信息,而无需修改代码。
16. 使用配置文件管理数据库连接信息

除了使用环境变量,还可以使用配置文件来管理数据库连接信息。这种方法更加灵活,可以根据需要配置不同的环境,如开发环境、测试环境和生产环境等。
以下是一个使用配置文件管理数据库连接信息的示例:
  1. import configparser
  2. import sqlite3
  3. import mysql.connector
  4. # 从配置文件中读取数据库连接信息
  5. config = configparser.ConfigParser()
  6. config.read('config.ini')
  7. DB_HOST = config.get('Database', 'host')
  8. DB_USER = config.get('Database', 'user')
  9. DB_PASSWORD = config.get('Database', 'password')
  10. DB_NAME = config.get('Database', 'database')
  11. # SQLite 连接
  12. conn_sqlite = sqlite3.connect('example.db')
  13. cursor_sqlite = conn_sqlite.cursor()
  14. # MySQL 连接
  15. conn_mysql = mysql.connector.connect(
  16.     host=DB_HOST,
  17.     user=DB_USER,
  18.     password=DB_PASSWORD,
  19.     database=DB_NAME
  20. )
  21. cursor_mysql = conn_mysql.cursor()
  22. # 进行数据库操作(省略)
  23. # 关闭连接
  24. conn_sqlite.close()
  25. conn_mysql.close()
复制代码
通过配置文件的方式,我们可以将数据库连接信息集中管理,便于维护和修改。
17. 数据库连接的安全性考虑

在连接数据库时,需要考虑安全性问题,特别是涉及到密码和敏感信息的处理。一些常见的安全性措施包括:

  • 不要将敏感信息硬编码在代码中,而是使用环境变量或配置文件管理。
  • 使用加密技术保护敏感信息在传输过程中的安全性。
  • 使用强密码,并定期更换密码。
  • 限制数据库用户的权限,避免赋予过高的权限。
通过采取这些安全性措施,可以有效保护数据库连接信息和数据的安全。
总结

本文介绍了使用Python进行数据库连接与操作的多种方法和技术。首先,我们学习了如何使用Python连接和操作SQLite和MySQL数据库,包括创建表、插入数据、查询数据等基本操作。然后,我们探讨了一些高级技术,如参数化查询、ORM框架、异步数据库库、数据库迁移、备份与恢复等,这些技术可以提高数据库操作的效率和安全性。此外,我们还介绍了如何使用环境变量和配置文件来管理数据库连接信息,以及一些数据库连接的安全性考虑。通过这些技术和方法,我们可以更好地管理和保护数据库,使得数据库编程更加安全、灵活和高效。
在实际项目中,我们需要根据项目需求和安全标准选择合适的技术和工具,确保数据库连接和操作的安全性和可靠性。同时,我们也要不断学习和探索新的技术,以跟上数据库领域的发展和变化。希望本文能够帮助读者更好地理解和应用Python数据库编程的相关知识,为实际项目开发提供帮助和指导。
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来源:https://www.cnblogs.com/huaweiyun/p/18101010
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