翼度科技»论坛 编程开发 python 查看内容

Python函数式编程自带函数

6

主题

6

帖子

18

积分

新手上路

Rank: 1

积分
18
一.map函数

需求1:num1=[1,2,3,4],我的需求是把num1中的每个元素平方后组成新列表。
  1. ret = []
  2. num1 = [1,2,3,4]
  3. for i in num1:
  4.     ret.append(i**2)
  5. print(ret)
  6. # 输出结果:
  7. >>>[1, 4, 9, 16]
复制代码
需求2:如果有1万个列表呢,怎么办?
思路:如果用for循环,当然功能上是没问题的,但是需要写很多重复代码,重复代码?? 顿时想到函数的特性就是避免重复代码,哈哈哈,天才也....
  1. num1 = [1,2,3,4]
  2. def foo(array):
  3.     ret = []
  4.     for i in array:
  5.         ret.append(i**2)
  6.     return ret
  7. print(foo(num1))
  8. """
  9. 每个列表调用1次函数即可,一万个列表调用1万次foo函数就行了,不用写一万个for循环,问题解决。
  10. """
  11. # 输出结果:
  12. >>>[1, 4, 9, 16]    
复制代码
需求3:如果1万个列表,同时需要每个元素自加1,自减1,自乘1,自平方...???
思路:看到题目就在想,你是猴子派来玩我的吗??? 如果安装2中的方法,我去,需要一个功能一个函数,这真的可以吗? 当然不行,这样太out了...
  1. def add_one(x):          # 定义自加一处理逻辑
  2.     return x+1
  3. def reduce_one(x):      # 定义自减一处理逻辑
  4.     return x-1
  5. def plus_one(x):        # 定义自平方处理逻辑
  6.     return x**2
  7. def map_test(func,array):
  8.     ret = []
  9.     for i in array:
  10.         res = func(i)   # 相当于 res = add_one(i)
  11.         ret.append(res)
  12.     return ret
  13. print(map_test(add_one,[1,2,3,4]))
  14. # 运行结果
  15. >>>[2, 3, 4, 5]  
复制代码
突发奇想:3中的代码在定义处理逻辑的时候,不就是lambda的处理方式吗,可不可以使用lambda代替呢??答案是肯定的。
  1. def map_test(func, array):
  2.     ret = []
  3.     for i in array:
  4.         res = func(i)
  5.         ret.append(res)
  6.     return ret
  7. print(map_test(lambda x:x+1,[1,2,3,4]))
  8. # 输出结果
  9. >>> [2, 3, 4, 5]
复制代码
哈哈,完美了...
此时我正沉浸在胜利的喜悦中,一个声音让我一下从天堂坠入地狱...
A:这个代码好臃肿啊,一行代码能完成的事情,为什么要写成这样呢???
我(心想):一行???吹呢吧,你要是能写,我拜你为师....
A:我告诉你吧,你的处理思维是没错的,但是Python自带的map函数完全可以替代你的上述代码,简单的很呦!!
  1. print(map(lambda x:x+1,[1,2,3,4]))
  2. # <map object at 0x0000000000597390>  map处理后得到的结果就是一个迭代器.
  3. print(list(map(lambda x:x+1,[1,2,3,4])))
  4. # 运行结果
  5. >>> [2, 3, 4, 5]
  6. # list函数可以把可迭代的对象变成列表
  7. """
  8. map函数总结:
  9. lambda x:x+1 (第一个参数)处理逻辑,不一定必须使用lambda
  10. [1,2,3,4] (第二个参数)要处理的可迭代对象
  11. """
  12. # 把字符串中的每个元素变成大写
  13. msg = 'abcd'
  14. print(list(map(lambda x:x.upper(),msg)))
  15. # 运行结果
  16. >>> ['A', 'B', 'C', 'D']  
复制代码
什么也不说了,师傅,请受徒儿一拜.....,抬头望去,人了??哎,高人就是不一样啊.....
二 .filter函数

需求1:电影院中有5个人在看电影,筛选出他们的名字前面不含sb字符的人
  1. movie_people = ['sb_a','sb_b','sb_c','d','e']
  2. ret = []
  3. for p in movie_people:
  4.     if not p.startswith('sb'):
  5.         ret.append(p)
  6. print(ret)
  7. # 打印结果
  8. >>> ['d', 'e']:
复制代码
需求2:电影院中有5个人在看电影,筛选出他们的名字前后不含sb字符的人
  1. movie_people = ['sb_a','sb_b','sb_c','d','e']
  2. def sb_show(n):
  3.     return n.startswith('sb')
  4. def show_sb(n):
  5.     return n.endstwith('sb')
  6. def filter_test(array,func):
  7.     ret = []
  8.     for p in array:
  9.         if  not func(p):
  10.             ret.append(p)
  11.     return ret
  12. print(filter_test(movie_people,sb_show))
  13. # 运行结果
  14. >>> ['d', 'e']
复制代码
终极版本:使用lambda代替上述代码中的show_sb和sb_show函数。
  1. def filter_test(array,func):
  2.     ret = []
  3.     for p in array:
  4.         if  not func(p):
  5.             ret.append(p)
  6.     return ret
  7. print(filter_test(movie_people,lambda x:x.startswith('sb')))
  8. # 运行结果
  9. >>> ['d', 'e']
复制代码
使用自带函数filter完成
  1. movie_people = ['sb_a','sb_b','sb_c','d','e']
  2. print(list(filter(lambda x:not x.startswith('sb'),movie_people)))
  3. """
  4. filter说明:
  5. 第一个参数:处理逻辑,结果必须是一个布尔值
  6. 第二个参数:要处理的可迭代的内容
  7. """
复制代码
三. reduce函数

reduce函数在Python2中可以直接使用,在Python3中需要引用(from functools import reduce)。
处理一个序列,然后把序列中的每个元素进行合并(相加、相乘等)操作。
实例
  1. num_1 = [1,2,3,4]
  2. from functools import reduce
  3. print(reduce(lambda x,y:x+y,num_1,10))
  4. # 运行结果
  5. >>> 20
  6. """
  7. 第一个参数:处理逻辑
  8. 第二个参数:可迭代对象
  9. 第三个参数:初始值,如果有初始值,会把初始值也进行合并
  10. """
复制代码
四.函数对照表


需求:有一个列表,筛选出age小于1000的人
思路:此需求中是要过滤age小于1000的人,三个函数中可以选择filter()
  1. people = [
  2.     {'name':'alex','age':1000},
  3.     {'name':'wupeiq','age':10000},
  4.     {'name':'linhaifeng','age':18}
  5. ]
  6. #学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流群:711312441
  7. print(list(filter(lambda x:x['age'] < 1000,people)))
  8. # 运行结果
  9. >>> [{'age': 18, 'name': 'linhaifeng'}]
复制代码
来源:https://www.cnblogs.com/Pythonmiss/p/18110775
免责声明:由于采集信息均来自互联网,如果侵犯了您的权益,请联系我们【E-Mail:cb@itdo.tech】 我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

x

举报 回复 使用道具