django原生FBV

河岸青青

1,django原生FBV

urls.py

1. # 1,django原生FBV
2.     path('origin/',FBV.view),
3.     path('origin2/<str:id>/',FBV.view_detail)

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view.py

1. import json
3. from django.db.models import Q
4. from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt,csrf_protect
5. from mysystem.models import Student
6. from django.http import JsonResponse
7. # 关闭验证
8. # @csrf_exempt
9. def view(request):
10.     if request.method == 'GET':
11.         """获取多个学生信息"""
12.         # 1. 读取数据库
13.         students_list = list(Student.objects.values())
15.         # 2. 返回数据
16.         return JsonResponse(data=students_list, status=200, safe=False)
17.     elif request.method == 'POST':
18.         """添加一个学生信息"""
19.         # 1. 接收客户单提交的数据，验证客户端的数据
20.         data = json.loads(request.body)
21.         name = data.get("name")
22.         sex = data.get("sex")
23.         age = data.get("age")
24.         classmate = data.get("classmate")
25.         description = data.get("description")
27.         # 2. 操作数据库，保存数据
28.         instance = Student.objects.create(
29.             name=name,
30.             sex=sex,
31.             age=age,
32.             classmate=classmate,
33.             description=description,
34.         )
36.         # 3. 返回结果
37.         return JsonResponse(data={
38.             "id": instance.pk,
39.             "name": instance.name,
40.             "sex": instance.sex,
41.             "age": instance.age,
42.             "classmate": instance.classmate,
43.             "description": instance.description,
44.         }, status=201)
45. # 开启验证
46. # @csrf_protect
47. def view_detail(request, id):
48.     if request.method == 'DELETE':
49.         """删除一个学生信息"""
50.         try:
51.             Student.objects.filter(pk=id).delete()
52.         except:
53.             pass
54.         return JsonResponse(data={}, status=204)
55.     elif request.method == 'PUT':
56.         """更新一个学生信息"""
57.         # 1. 接收客户单提交的数据，验证客户端的数据
58.         data = json.loads(request.body)
59.         name = data.get("name")  # alt+j 选中多个一样的
60.         sex = data.get("sex")
61.         age = data.get("age")
62.         classmate = data.get("classmate")
63.         description = data.get("description")
65.         # 2. 操作数据库，保存数据
66.         try:
67.             instance = Student.objects.get(pk=id)
68.             instance.name = name
69.             instance.sex = sex
70.             instance.age = age
71.             instance.classmate = classmate
72.             instance.description = description
73.             instance.save()
75.         except Student.DoesNotExist:
76.             return JsonResponse(data={}, status=404)  # 没有内容
78.         # 3. 返回结果
79.         return JsonResponse(data={
80.             "id": instance.id,
81.             "name": instance.name,
82.             "sex": instance.sex,
83.             "age": instance.age,
84.             "classmate": instance.classmate,
85.             "description": instance.description,
86.         }, status=201)
87.     elif request.method == 'GET':
88.         """获取一条数据"""
89.         try:
90.             print(id)
91.             instance = Student.objects.filter(
92.                 Q(name__icontains=id) | Q(description__icontains=id)
93.             )
94.             results = [
95.                 {
96.                     'name': item.name,
97.                     'description': item.description
98.                 }
99.                 for item in instance
100.             ]
101.             return JsonResponse({'res': results},status=200)
102.             # return JsonResponse(data={
103.             #     "id": instance.id,
104.             #     "name": instance.name,
105.             #     "sex": instance.sex,
106.             #     "age": instance.age,
107.             #     "classmate": instance.classmate,
108.             #     "description": instance.description,
109.             # }, status=200)
111.         except Student.DoesNotExist:
112.             return JsonResponse(data=None, status=404)  # 没有内容

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几个问题：
1，Django的csrf验证怎么关闭取消？

作用：

1. Django框架中的CSRF（跨站请求伪造）保护是一种安全措施，它的作用是防止攻击者通过伪造请求在用户已经登录的Web应用中执行恶意操作。具体来说，CSRF保护确保了以下几点：
3.     保护用户状态：在用户通过Web应用与服务器交互时，CSRF保护防止了用户在不知情的情况下，由第三方网站操作用户的Web应用会话。
5.     同源策略：默认情况下，Web浏览器遵循同源策略（SOP），它限制了一个源（域名、协议和端口）的文档或脚本与另一个源的资源进行交互。CSRF利用了这一策略，因为浏览器允许跨域请求，但只有当响应中包含特定措施（如CSRF令牌）时，才会信任这些请求。
7.     令牌验证：Django通过在视图函数中添加一个名为get_response的装饰器来实施CSRF保护。这个装饰器会检查请求中是否包含一个有效的CSRF令牌，该令牌在用户与网站交互时由网站生成，并保存在用户的会话中。
9.     非GET请求：对于不是GET、HEAD或OPTIONS的HTTP请求，Django默认会验证CSRF令牌。这意味着任何表单提交、AJAX请求或其他类型的POST请求都需要包含CSRF令牌。
11.     模板中的自动生成：Django模板系统会自动在表单中添加CSRF令牌，开发者在设计表单时无需手动添加。
13.     自定义处理：开发者可以通过设置django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware来自定义CSRF保护的行为，例如，可以创建自己的CSRF保护策略或禁用CSRF保护。
15. 总结来说，Django的CSRF保护是为了确保Web应用的安全性，防止攻击者利用用户的会话执行未授权的操作。
16. 通常可利用装饰器：
17. from django.views.decorators.csrf import csrf_protect, csrf_exempt
19. @ csrf_exempt关闭验证
20. @ csrf_protect开启验证

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目标:

1. Django的CSRF保护默认针对所有非GET、非HEAD、非OPTIONS的HTTP请求。这意味着，任何形式的表单提交（使用method="post"的HTML表单）、AJAX请求、或其他类型的POST、PUT、DELETE等请求都会受到CSRF保护。
3. 具体来说，CSRF保护会检查以下几点：
5.     POST请求：当用户通过表单提交数据时，Django会检查请求中是否包含正确的CSRF令牌。
7.     AJAX请求：在使用JavaScript发起的AJAX请求中，需要在请求的头部添加一个名为X-CSRFToken的HTTP头来携带CSRF令牌。
9.     PUT、DELETE等HTTP方法：对于使用这些HTTP方法的请求，Django同样会验证CSRF令牌。
11.     非浏览器请求：对于非浏览器发起的请求（例如，由Python脚本直接发起的请求），Django不会实施CSRF保护，因为这些请求通常不受同源策略的限制。
13.     OPTIONS预检请求：对于CORS（跨源资源共享）的OPTIONS预检请求，Django不会验证CSRF令牌，因为这些请求通常不携带任何有效载荷。
15. 开发者可以自定义CSRF保护的行为，例如，可以通过设置django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware的process_view方法来改变默认的CSRF保护策略。此外，也可以通过设置django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware的exempt属性来豁免某些视图或URL路径的CSRF保护。
17. 总之，Django的CSRF保护是为了确保Web应用在面对跨站请求伪造攻击时能够保持安全，它通过验证请求中的CSRF令牌来确保请求是由用户预期的来源发出的。

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2，Student模型Q查询和普通get查询有什么区别？

语法：

1. # 假设有一个使用Q对象构建查询的场景
2. query = Q(field1='value1') & Q(field2='value2')
3. results = query.all()  # 这里返回的是一个结果集的抽象表示
5. # 然后你可以使用get方法来获取一个具体的记录，如果存在的话
6. record = results.get()  # 这会返回一个具体的记录或者None

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查询返回结果

1. Q查询结果是:
2. <class 'django.db.models.query.QuerySet'>
3. <QuerySet [<Student: Student object (7)>, <Student: Student object (8)>]>
4. 返回的是一个模型类对象列表
5. get查询结果是：
6. <class 'mysystem.models.Student'>
7. Student object (3)
8. 返回的是一个模型类对象

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方式：

1. get通常是查询指定字段
2. Q查询可以构建复杂的查询，
3. Q对象通常是指一个查询构造器或者查询对象，它允许开发者构建复杂的查询语句。这样的对象提供了链式调用的方法来指定查询条件、排序、限制等。而get方法通常是在查询构造完成后用来执行查询并获取结果的。
5. 具体来说，Q对象构建的查询返回的是一个查询结果集的抽象表示，也就是一个包含了一系列符合条件的记录的集合。这个集合可能包含了很多记录，但是并没有实际从数据库中检索出数据。
7. 而get方法返回的是查询结果集中的一个单独的记录。当你使用get方法时，通常指定了查询返回的记录的类型（例如，对于一个用户表的查询，你可能想要获取一个User对象），然后查询执行并返回该类型的一个实例。如果查询结果集中有多个记录，get方法通常会返回第一个记录。

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需要了解链式和非链式查询区别，以及使用多条件和使用‘与或非’，

1. 或： | 多个条件，一个为真全为真
2. 与： &
3. 非： 没有直接的非，可以使用~取反
5. Student.objects.get(pk=id)
6. 等效SELECT * FROM Student WHERE pk = id;
8. Student.objects.filter(Q(name=id) | Q(des=id))
9. 等效SELECT * FROM Student WHERE name LIKE id OR des LIKE id;
10. 建议：需要什么就用什么字段，少用*，like查询在没有索引的情况下，可能效率较低

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3，列表推导式怎么用

1. [值对象，值范围，判断条件]
2. 值对象：Python数据类型，包含int,str,list,(),{}等，需要插入构造列表的值
3. 值范围：相当于循环次数
4. 判断条件：符合则插入值对象中
5. results = [
6.                 {
7.                     'name': item.name,
8.                     'description': item.description
9.                 }
10.                 for item in instance
11.                 if item.age > 24
12.             ]
13. 把可迭代对象instance中的item取出，当item.age > 24时，把另外两个值写入值对象 集合中
14. 相当于下面伪代码：
15.    results = [{'name','description'}]
16.    for item in instance:
17.                    if item.age > 24:
18.                            results.append(item)

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提供几种常见的用法

• 列表推导式的执行顺序：各语句之间是嵌套关系，左边第二个语句是最外层，依次往右进一层，左边第一条语句是最后一层。
  

1. >>> aList = [x*x for x in range(10)]
2. #相当于
3. >>> aList = []
4. >>> for x in range(10):
5.     aList.append(x*x)
7. >>> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit ']
8. >>> aList = [w.strip() for w in freshfruit]
9. #等价于下面的代码
10. >>> aList = []
11. >>> for item in freshfruit:
12.     aList.append(item.strip())
13. 123456789101112

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• 使用列表推导式实现嵌套列表的平铺。
  

1. >>> vec = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
2. >>> [num for elem in vec for num in elem]
3. [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
4. 123

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在这个列表推导式中有2个循环，其中第一个循环可以看作是外循环，执行的慢；而第二个循环可以看作是内循环，执行的快。上面代码的执行过程等价于下面的写法：

1. >>> vec = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
2. >>> result = []
3. >>> for elem in vec:
4.     for num in elem:
5.         result.append(num)
6. >>> result
7. [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
8. 1234567

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• 在列表推导式中使用if过滤不符合条件的元素。
  

在列表推导式中可以使用if子句对列表中的元素进行筛选，只在结果列表中保留符合条件的元素。下面的代码可以列出当前文件夹下所有Python源文件：

1. >>> import os
2. >>> [filename for filename in os.listdir('.') if filename.endswith(('.py', '.pyw'))]
3. 12

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从列表中选择符合条件的元素组成新的列表：

1. >>> aList = [-1, -4, 6, 7.5, -2.3, 9, -11]
2. >>> [i for i in aList if i>0]                          #所有大于0的数字
3. [6, 7.5, 9]
4. 123

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• 查找列表中最大元素的所有位置。
  

1. >>> from random import randint
2. >>> x = [randint(1, 10) for i in range(20)]
3.                                            #20个介于[1, 10]的整数
4. >>> x
5. [10, 2, 3, 4, 5, 10, 10, 9, 2, 4, 10, 8, 2, 2, 9, 7, 6, 2, 5, 6]
6. >>> m = max(x)
7. >>> [index for index, value in enumerate(x) if value == m]
8.                                            #最大整数的所有出现位置
9. [0, 5, 6, 10]
10. 123456789

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• 在列表推导式中同时遍历多个列表或可迭代对象。
  

1. >>> [(x, y) for x in [1, 2, 3] for y in [3, 1, 4] if x != y]
2. [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
3. 12

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对于包含多个循环的列表推导式，一定要清楚多个循环的执行顺序或“嵌套关系”。例如，上面第一个列表推导式等价于

1. >>> result = []
2. >>> for x in [1, 2, 3]:
3.     for y in [3, 1, 4]:
4.         if x != y:
5.             result.append((x,y))
6. >>> result
7. [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]

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来源:https://www.cnblogs.com/Tuige123/p/18083682
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