从 Oracle 到 MySQL 数据库的迁移之旅

街角卖回忆 · 发表于 2024-4-12 03:07:12

引言

随着技术的进步，许多企业开始考虑将他们的数据从Oracle迁移到更现代、成本效益更高的数据库系统如MySQL或PostgreSQL。本文将详细描述我们如何进行这样的数据迁移过程。
一、前期准备工作

1.搭建新的MySQL数据库

首先，我们需要设置一个新的MySQL数据库环境，这将作为我们的新数据源。这包括安装MySQL服务器，创建数据库，以及配置适当的用户权限。
2 .建立相应的数据表

我们可以使用PowerDesigner等数据表模型设计工具，将Oracle的模型转换成MySQL模型，然后根据这个模型生成DDL脚本。这些脚本可能需要根据实际情况进行一些修改。例如，我们可能需要调整字段类型以适应MySQL的特性，或者修改索引和约束的定义。
2.1 数据库兼容性分析

2.1.1 字段类型兼容性分析

以下是常用的oracle字段类型和和mysql字段类型的对应关系，如果使用特殊的字段类型，需要检查确认字段转换是否符合真实需求。
oracle字段类型mysql字段类型varchar2varcharnumber(1,0))->number(2,0)tinyintnumber(3,0)->number(4,0)smallintnumber(5,0)->number(6,0)mediumintnumber(7,0)->number(9,0)intnumber(10,0) -> number(18,0)bigintnumber(x,y)decimal(x,y)datedatetimetimestamp(6)datetimecharvarcharclobText 或 Midiumtext 或 longtext2.1.2 函数兼容性分析

Oracle和MySQL的函数有一定对的相似性也要有一定的区别，下面表格列出了Oracle和MySQL常用函数的对比和区别。
功能oracle函数mysql函数备注舍入函数roundround一样取绝对值absabs一样返回 expr 的最小或最大值Max(expr)/Min(expr)Max(expr)/Min(expr)一样在字符串 str 中所有出现的字符串 from_str 均被 to_str 替换REPLACE(str,from_str,to_str)REPLACE(str,from_str,to_str)一样截取函数SUBSTR('abcd',2,2)substring('abcd',2,2)函数名称不同获取长度length（str）char_length()函数名称不同转大写UPPER(str)UPPER(str)一样转小写LOWER(str)LOWER(str)一样转字符TO_CHAR(SQLCODE)date_format/ time_format函数名称不同转时间to_date(str,format)STR_TO_DATE(str,format)函数名称不同获取当前时间SYSDATEnow() / SYSDATE()函数名称不同求和SUM(num)SUM(num)一样返回两个日期之间的天数(D1-D2)DATEDIFF(date1,date2)2.1.3 是否使用存储过程？存储过程的个数？复杂度？

在这次的案例中，没有使用存储过程，因此不需要进行这方面的分析。
2.1.4 是否使用触发器？个数？使用的场景？

公司的数据库使用规范里禁止使用触发器，因此这次也不需要进行这方面的分析。
2.2 建表过程中其他需要注意的事项

自增主键 mysql默认需要有自增主键，而oracle的表可以不加主键
编码格式：oracle的编码格式utf8在mysql需要修改成utf8mb4 要确保所有的表都有一个自增的主键列。
时间字段：时间字段需要精确到时分秒的需要修改为datatime类型。这是因为MySQL的DATETIME类型可以存储到秒级别的时间信息，而Oracle的DATE类型只能存储到天级别的时间信息。
索引格式：索引格式需要按照规范重新定义，最好在测试环境中进行检查和校验。这是因为Oracle和MySQL的索引实现方式有所不同，直接复制索引可能会导致性能问题。

3.为项目配置Oracle和MySQL双数据源

在项目的数据源配置里添加刚刚新建的MySQL数据源配置，并配置双数据源和Mapper的匹配规则。
4.对项目进行改造添加MySQL数据CRUD代码

添加一套针对MuSQL数据库CRUD的Dao和Mapper代码，同时我们写了一个注解以切面的方式实现根据配置实例化Oracle的Dao、MySQl的Dao、同时调用Oracle和MySQLDao的功能。
改造方式：

数据库迁移切换流程：

二、数据迁移操作步骤

数据迁移操作的答题步骤如下图所示：

1、配置初始化

数据库写入的配置设置为只写Oracle数据库。数据库读取的配置设置为从OracleL数据库读取。
2、同步数据检查

查询待迁移的几张表的数据量：
select count(1) from table;
3、全量数据迁移

在迁移工具上执行数据迁移脚本SQL
4、检查全量迁移的数据

查询迁移后的数据量，检查是否和需要迁移的数据量能匹配：
5、开启双写

数据库写入的配置设置为Oracle数据库和MYSQl数据库双写
6、获取迁移过程中oracle数据库的增量数据

查询updated_time在全量数据迁移开始时间之后的数据
select * from table whereupdated_time>to_Date('2022/12/16 04:00:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss')
7、增量数据脚本准备

根据监控的增量数据对比，找出需要新增和修改的数据，准备脚本
8、数据补偿

在迁移工具上执行数据补偿脚本SQL
9、核对整体数据

我们有额外的数据核对方案，通过应用读Oracle，再异步读取MySQL并进行对比的方式进行业务表的数据核对。这样可以确保数据的一致性。
10、在灰度环境里验证数据的正确性

将灰度机器的数据库读取的配置设置为从MySQL数据库读取。并在灰度环境验证数据的正确性
11、数据库读取的配置设置为从MySQL数据库读取。

将正式环境的机器的数据库读取的配置设置为从MySQL数据库读取。
12、数据库写入的配置设置为只写MySQL

在生产环境运行一段时间，如果运行平稳的话，就可以关闭数据库双写，将数据库写入配置改为只写MySQL数据库了。
三、数据迁移的经验教训

1. 遇到的坑

在迁移过程中，我们发现了一些Oracle语法与MySQL语法不兼容的地方，有些写法在Oracle中可行，在MySQL中会报错：
（1）子查询语句要取别名
（2）字段别名需要注意，AS后是否为空
（3）条件语句中判断需要注意
（4）oracle转mysql条件语句is null需格外注意，在Oracle中null和空串是一个含义，在mysql中是两个含（只针对字段类型为varchar类型的字段）

Oracle中：
IS_LIMIT_SUCESS is null
Mysql替换为：
(IS_LIMIT_SUCESS is null or IS_LIMIT_SUCESS = '')

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来源:https://www.cnblogs.com/fhey/p/18129258
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