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Python中的内置类型是我们开发中最常见的，很多人都能熟练的使用它们。
然而有一些内置类型确实不那么常见的，或者说往往会被我们忽略，所以这次的主题就是带领大家重新认识这些“不同寻常”的内置类型。
1.frozenset
不可变集合（frozenset）与普通的set一样，只不过它的元素是不可变的，因此诸如add，remove，update等可以添加/删除/改变集合内元素的方法是不存在的，换句话说一旦frozenset建立后你将不再可能更改集合内的元素。
其他的方法与set一致：- >>> frozen = frozenset([1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 6])
- frozenset({1, 2, 3, 4, 5, 6})
- >>> frozen | {1, 2, 3, 7, 8}
- frozenset({1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8})
- >>> frozen ^ {1, 2, 3, 7, 8}
- frozenset({4, 5, 6, 7, 8})
range事实上相当得常见，所以你也许会奇怪我为什么把它列出来。
其实原因很简单，因为大部分人熟悉range的使用，但并不清楚range到底是什么。返回迭代器？返回一个可迭代对象？range本身又是什么呢？
答案揭晓：是的，range是个class！所以当我们使用for i in range(1, 10)这样的代码时，实际上我们遍历了一个range对象，而range也实现了可迭代对象需要的__iter__魔法方法，所以它自身是可迭代对象：- >>> range
- <class 'range'>.__iter__
3.bytearray
bytearray一般情况下并不常见，它主要为了可以实现原地修改bytes对象而出现，因为bytes和str一样是不可变对象，例如这样是非法的：- >>> b = '测试用例a'.encode('utf8')
- >>> b[-1] = 98 # change 'a' -> 'b'
- Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: 'bytes' object does not support item assignment
- >>> array = bytearray(b)
- >>> array[-1] = 98
- >>> array.decode('utf8')
另外bytearray还提供了fromhex和hex方便将数据以16进制的形式输入输出：- >>> array.hex()
- 'e6b58be8af95e794a8e4be8b62'
- >>> bytearray().fromhex('e6b58be8af95e794a8e4be8b62').decode('utf8')
- '测试用例b'
memoryview提供了直接访问对象内存的机制，只要目标对象支持[buffer protocol]，例如bytes和bytearray。
memoryview有个称为“元素”的概念，也就是对象规定的最小的内存单元，比如bytes和bytearray的最小内存单元就是一个byte，具体取决于对象的实现。
len(view)通常等于len(view.tolist())，也就是等于view的“元素”数量。如果view.ndim == 0，那么整个view的内存会被视作一个整体，len会返回1，如果view.ndim == 1那么就正常返回“元素”的个数。view.itemsize会返回单个“元素”的大小。单位是byte。
view.readonly表示当前的memoryview是否是只读的，例如bytes对象的view就是只读的，view.readonly的值为True。是否只读取决于被引用的对象是否可变以及对buffer protocol的实现。
对于使用完毕的memoryview应该尽快调用其release()方法释放资源，而且部分对象在被view引用时会自动进行一些限制，比如bytearray会禁止调整大小，及时释放view是资源可以解除这些限制。
结合示例可以更清晰地了解这些特性：- >>> data = bytearray(b'abcefg')
- >>> v = memoryview(data)
- >>> v.readonly
- False
- >>> v[0] = ord(b'z')
- >>> data
- bytearray(b'zbcefg')
- >>> v[1:4] = b'123'
- >>> data
- bytearray(b'z123fg')
- >>> v[2:3] = b'spam'
- Traceback (most recent call last):
- File "<stdin>", line 1, in <module>
- ValueError: memoryview assignment: lvalue and rvalue have different structures
- >>> v[2:6] = b'spam'
- >>> data
- bytearray(b'z1spam')
准确的说，这不是一种类型，而是一种概念。然而typing里仍然将其视为一种类型，所以也就罗列在此了。
概念：返回自dict.keys(),dict.values()和dict.items()的对象被称作dict-views。
对于views对象，可以使用len，成员检测，它本身也是可迭代对象：- >>> dishes = {'eggs': 2, 'sausage': 1, 'bacon': 1, 'spam': 500}
- >>> keys = dishes.keys()
- >>> values = dishes.values()
-
- >>> # iteration
- >>> n = 0
- >>> for val in values:
- ... n += val
- >>> print(n)
- 504
-
- >>> # keys and values are iterated over in the same order (insertion order)
- >>> list(keys)
- ['eggs', 'sausage', 'bacon', 'spam']
- >>> list(values)
- [2, 1, 1, 500]
- #学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流群：153708845
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- >>> # view objects are dynamic and reflect dict changes
- >>> del dishes['eggs']
- >>> del dishes['sausage']
- >>> list(keys)
- ['bacon', 'spam']
-
- >>> # set operations
- >>> keys & {'eggs', 'bacon', 'salad'}
- {'bacon'}
- >>> keys ^ {'sausage', 'juice'}
- {'juice', 'sausage', 'bacon', 'spam'}
6.The Ellipsis Object (...)
...不是一个类型，不过算是一个内置对象。
它没什么特殊的含义，仅表示省略，通常被用在type hints中：- >>> ...
- Ellipsis
- >>> from typing import Callable
- >>> func: Callable[..., None] = lambda x,y:print(x*y)
你也可以写成Ellipsis，两者是等价的，不过显然是...这种形式更简单明了。
以上就是这些容易被忽略和遗忘的内置类型，如有错误和疏漏欢迎指出。
来源:https://www.cnblogs.com/xxpythonxx/p/18141011
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