如何基于surging跨网关跨语言进行缓存降级

远去的回忆

概述

       surging是一款开源的微服务引擎，包含了rpc服务治理，中间件，以及多种外部协议来解决各个行业的业务问题，在日益发展的今天，业务的需求也更加复杂，单一语言也未必能抗下所有，所以在多语言行业解决方案优势情况下，那么就需要多语言的协同研发，而对于协同研发环境下，统一配置的网关，多语言访问调用必然会涉及到需要数据缓存的问题，那么怎么做到跨网关跨语言缓存降级呢？那么将在此篇文章中进行讲解。
如何创建拦截器

继承IInterceptor ，创建拦截，如下代码所示

1. public class LogProviderInterceptor : IInterceptor
2.     {
3.         public async Task Intercept(IInvocation invocation)
4.         {
5.             await invocation.Proceed();
6.             var result = invocation.ReturnValue;
7.         }
8.     }

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服务引擎针对于IInterceptor 扩展了CacheInterceptor用来做缓存拦截，如以下代码所示
 

1.   public class CacheProviderInterceptor : CacheInterceptor
2.     {
3.         public override async Task Intercept(ICacheInvocation invocation)
4.         {
5.         }
6. }

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如何使用缓存拦截器

通过设置特性Metadatas.ServiceCacheIntercept配置缓存拦截，如以下代码所示

1. [Metadatas.ServiceCacheIntercept(Metadatas.CachingMethod.Get, Key = "GetUser_{0}_{1}", L2Key = "GetUser_{0}_{1}",EnableL2Cache =true, CacheSectionType = "ddlCache", Mode = Metadatas.CacheTargetType.Redis, Time = 480)]

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在处理业务的修改，删除方法时候，需要移除依赖的缓存，那么可以设置CorrespondingKeys，如以下代码所示

1. [Metadatas.ServiceCacheIntercept(CachingMethod.Remove, "GetUser_id_{0}", "GetUserName_name_{0}", CacheSectionType = SectionType.ddlCache, Mode = CacheTargetType.Redis)]

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如何设置缓存Key

1.比如缓存设置为GetUserById_{0}, 传递的参数是int 类型，值为2199 ，那么产生的key就是GetUserById_2199.
2.比如缓存设置为GetUser_{0}_{1},传递的参数是UserModel类型，传递为new UserModel{ UserId=2199,Name="Fanly" }值，那么产生的Key就是GetUser_fanly_2199. 标识CacheKeyAttribute特性以生成缓存key, 并且设置SortIndex排序依次生成。

1. public class UserModel
2.     {
3.        [CacheKey(1)]
4.         public int UserId { get; set; }
5.         [CacheKey(2)]<br>        public string Name { get; set; }
7.         public int Age { get; set; }
9.     }

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创建拦截模块

通过以下代码，把拦截器注入到服务引擎中

1. public class IntercepteModule : SystemModule
2.     {
3.         public override void Initialize(CPlatformContainer serviceProvider)
4.         {
5.             base.Initialize(serviceProvider);
6.         }
8.         /// <summary>
9.         /// Inject dependent third-party components
10.         /// </summary>
11.         /// <param name="builder"></param>
12.         protected override void RegisterBuilder(ContainerBuilderWrapper builder)
13.         {
14.             base.RegisterBuilder(builder);
15.             builder.AddClientIntercepted(typeof(CacheProviderInterceptor),typeof(LogProviderInterceptor));
16.         }
17.     }

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 如何跨语言调用中开启缓存拦截降级

在surging 是调用分为二种
1.基于接口创建代理调用，可以作为同一语言的互相调用，性能上比第二种基于routepath要快，但是具有高耦合性

1.   var userProxy = ServiceLocator.GetService<IServiceProxyFactory>().CreateProxy<IUserService>("User");

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2.基于routepath调用，可以作为跨语言调用，性能上比第一种基于接口创建代理要慢，但是具有低耦合性

1.   Dictionary<string, object> model = new Dictionary<string, object>();
2.   model.Add("name", name);
3.   string path = "api/hello/say";
4.    string result =await _serviceProxyProvider.Invoke<object>(model, path, null);

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而在服务调用下，因为业务模型参数在基于routepath调用情况，做不到模型参数解析，只能支持单一参数和无参数的缓存拦截调用，而基于接口创建代理调用是可以支持业务模型缓存调用的，在以下特征情况下就需要在Metadatas.ServiceCacheIntercept特性下开启EnableStageCache，代码如下

1. [Metadatas.ServiceCacheIntercept(Metadatas.CachingMethod.Get, Key = "GetDictionary", L2Key = "GetDictionary", EnableL2Cache = true, CacheSectionType = "ddlCache", Mode = Metadatas.CacheTargetType.Redis, Time = 480, EnableStageCache = true)]      

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通过以上的代码，运行后，在注册中心注册的服务路由下可以看到拦截器元数据，这样在其它语言通过元数据可以构造服务消费者的缓存拦截降级。

 以下是基于二种调用的缓存结果存储redis中

如何处理缓存K/V 中Value 过大

 
缓存中间件Redis是一种高性能的内存数据库，用于存储键值对的数据结构。当value的大小超过一定限制时，一般超过10K就会影响查询的性能。这时候使用一二级缓存来解决，一级缓存用redis 存储标记，标记缓存是否失效，二级缓存用本地缓存存储，当标记失效不存在后，会远程调用服务，返回结果添加一级缓存标记，返回结果添加到二级缓存。
提示：大家可以按照自己的业务需求，研发缓存拦截，不一定非要使用CacheProviderInterceptor，按照CacheProviderInterceptor一二级缓存进行构建研发
总结

      社区版：https://github.com/fanliang11/surging，如果需要其它版本，请联系作者。

来源:https://www.cnblogs.com/fanliang11/p/18173704
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