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哈希
哈希表
根据key直接进行访问的无序数据结构,复杂度为O(1)
哈希表的实现---字典
初始化
d1 = dict()
查找
- #使用中括号[]进行查找,括号内为特定的键, 键-值
- dic = {"a": 1, "d":0, "e":3}
- print(dic["a"]) #输出1
- print(dic["z"]) #报错
复制代码 修改
- dic["a"] = 5
- print(dic["a"]) #输出5
复制代码 插入
- dic["c"] = 4
- #dic更新,字典中多了"c": 4
复制代码 删除
- #使用关键字del删除
- del dic["a"]
- print(dic["a"])
- #dic更新,字典中少了"a": 5
复制代码 补充
1、keys()方法- dic = {“a”:1, “d”:0, “e”:3}
- print(list(dic.keys()))
- #返回由键组成的一个列表
- #输出【"a", "d", "e"]
复制代码 2、values()方法- print(list(dic.values()))
- #输出[1, 0, 3]
复制代码 3、items()方法- print(list(dic.items()))
- #输出[{"a", 1}, {"d", 0}, {"e", 3}]
复制代码 4、get()方法- dic = {“a”:1, “d”:0, “e”:3}
- print(dic.get("a", 0))
- #键a存在,输出对应值1
- print(dic.get("z", 0))
- #键z不存在,因此输出指定的值0
复制代码- dic["a"] = dic.get("a", 0) + 1
- #修改键值对{"a", 2}
- dic["f"] = dic.get("f", 0) + 1
- #修改键值对{"f", 1}
复制代码 5、字典中键的特性
键必须不可变,并且可哈希的(字符串、数字、元组)
可变的数据类型不能作为字典的键(如列表、字典),是不可哈希的
字典的键必须各不相同
计数器类(counter)
作用:特殊哈希表,直接统计变量中出现频率的次数
代码示例- from collections import Counter
- #引用库
- #继承dict()所有方法,包括keys、value
- #cnt统计字符串中所有字符的频率(键为字符,值为该字符出现的频率)
- cnt = Counter("aabbcddd")
- print(cnt)
- #统计元组
- cnt = Counter([1, 1, 3, 4, 2, 2, 1])
- print(cnt)
- #输出值列表
- print(list(cnt.values()))
复制代码 哈希集合
特点
无序集合
1、哈希集合存储不是键-值对,而是进存储数据的值;
2、哈希集合中的值各不相同;
3、哈希集合中的值必须是可哈希的,如列表不可以成为哈希集合中的值;
4、哈希集合是无序的。
初始化
- #初始化一个空集合s1
- s1 = set()
- #初始化一个非空集合s2,集合无序,{}中的元素顺序不重要
- s2 = {0, 1, 2, 3, 4}
- s3 = set([0, 1, 2, 3, 4, ])
复制代码 查找
- #如果0存在于s中则输出true
- if 0 in s:
- print(True)
复制代码 插入(add())与删除(remove())
- s.add(5) #s2 = {0, 1, 2, 3, 4, 5}
- s.remove(3) #s2 = {0, 1, 2, 4}
复制代码 列表与集合之间的转换
1、列表转换为集合- l1 = [1, 2, 2, 3, 4]
- s1 = set(l1)
- print(s1)
- #输出s = {1, 2, 3, 4}
复制代码 2、集合转换为列表- s2 = {1, 2, 3, 4}
- l2 = list(s1)
- print(l2)
- #输出[1, 2, 3, 4]
复制代码 比较哈希表和哈希集合
相同点
1、无序; 2、不重复; 3、可哈希的; 4、O(1)复杂度的查找
不同点
1、哈希表存储键- 值对,哈希集合仅存储值
2、哈希表中值可以是任意类型的数据,也可以重复,哈希集合是去重的
3、哈希表中的值可以修改,哈希集合中的值不能修改
来源:https://www.cnblogs.com/piaoduo-yf/p/18176922
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