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Python 中的表达式可以包含各种元素,如变量、常量、运算符、函数调用等。以下是 Python 表达式的一些分类及其详细例子:
1. 算术表达式
算术表达式涉及基本的数学运算,如加、减、乘、除等。- # 加法表达式
- sum = 3 + 5 # 结果为 8
- # 乘法表达式
- product = 4 * 6 # 结果为 24
- # 复合算术表达式
- result = (5 + 2) * 3 - 4 # 结果为 17
复制代码 2. 字符串表达式
字符串表达式涉及字符串的连接、格式化等。- # 字符串连接
- greeting = "Hello, " + "World!" # 结果为 "Hello, World!"
- # 使用 f-string 格式化字符串(Python 3.6+)
- name = "Alice"
- age = 30
- formatted_string = f"My name is {name} and I'm {age} years old." # 结果为 "My name is Alice and I'm 30 years old."
复制代码 3. 列表推导式(List Comprehensions)
列表推导式是创建列表的一种简洁方式。- # 创建一个包含 0 到 9 的平方的列表
- squares = [x**2 for x in range(10)] # 结果为 [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
- # 创建一个包含列表中所有偶数平方的列表
- even_squares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0] # 结果为 [0, 4, 16, 36, 64]
复制代码 这篇文章更为详细的解释了何为列表推导式:Python列表推导式(List Comprehensions)
4. 字典推导式(Dictionary Comprehensions)
字典推导式用于创建字典。- # 创建一个字典,其中键是 1 到 5 的整数,值是它们的平方
- squares_dict = {x: x**2 for x in range(1, 6)} # 结果为 {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}
复制代码 5. 集合推导式(Set Comprehensions)
集合推导式用于创建集合。- # 创建一个集合,其中包含列表中所有唯一的偶数
- even_numbers = {x for x in range(10) if x % 2 == 0} # 结果为 {0, 2, 4, 6, 8}
复制代码 6. 生成器表达式(Generator Expressions)
生成器表达式与列表推导式类似,但返回的是一个生成器对象,用于迭代。- # 创建一个生成器,用于迭代 0 到 9 的平方
- squares_gen = (x**2 for x in range(10)) # 这是一个生成器对象,你可以通过迭代来访问其元素
- # 迭代生成器并打印结果
- for square in squares_gen:
- print(square) # 依次打印 0, 1, 4, 9, ...
复制代码 7. 逻辑表达式
逻辑表达式涉及布尔值和逻辑运算符。- # 逻辑与(and)表达式
- is_adult = age >= 18
- is_qualified = has_degree and is_adult
- # 逻辑或(or)表达式
- has_experience = years_of_experience > 0 or is_qualified
- # 逻辑非(not)表达式
- is_not_qualified = not is_qualified
复制代码 8. 函数调用表达式
函数调用表达式涉及调用函数并传递参数。- # 定义一个函数
- def greet(name):
- return f"Hello, {name}!"
- # 调用函数并存储返回值
- greeting = greet("Bob") # 结果为 "Hello, Bob!"
复制代码 这些例子涵盖了 Python 中表达式的主要类型。表达式是编程中的基本构造,它们允许我们执行各种计算和操作。
来源:https://www.cnblogs.com/ai-xue-xi/p/18181872
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