使用Cython加密Python代码防止反编译

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前言

• 本文我们主要介绍如何使用
  1. Cython

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  加密源代码，虽然
  1. Cython

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  的作用主要是为了提高代码的运行效率，但是也对源代码有一定的加密效果。
  

使用 Cython 加密 Python 代码


环境

• win11
  
• Python 3.x
  

Python 源代码

1. # dependency.py
   
2. def some_function(x, y):
   
3.     return x * y
   
4. 
   
5. 
   
6. # example.py
   
7. from dependency import some_function
   
8. 
   
9. 
   
10. def add(x, y):
    
11.     return x + y + some_function(x, y)
    
12. 
    
13. 
    
14. if __name__ == '__main__':
    
15.     print(add(3, 4))

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编写 Cython 编译配置文件

1. # setup.py
   
2. from distutils.core import setup
   
3. from Cython.Build import cythonize
   
4. 
   
5. setup(
   
6.     # 程序名
   
7.     name='test',
   
8.     # 需要编译的脚本列表
   
9.     ext_modules=cythonize(
   
10.         [
    
11.             "dependency.py",
    
12.             "example.py",
    
13.             # ...
    
14.         ],
    
15.         # Python 版本
    
16.         language_level=3
    
17.     ),
    
18. )

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编译

• 1. python setup.py build_ext --inplace

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  命令的作用是在当前目录中构建 C/C++ 扩展模块，并将编译后的模块放置在当前目录中，以便在开发过程中进行测试和调试。
  

1. # 执行成功日志
   
2. 
   
3. 版权所有（C） Microsoft Corporation。保留所有权利。
   
4. [1/2] Cythonizing dependency.py
   
5. [2/2] Cythonizing example.py
   
6. dependency.c
   
7.   正在创建库 build\temp.win-amd64-cpython-312\Release\dependency.cp312-win_amd64.lib 和对象 build\temp.win-amd64-cpython-312\Release\dependency.cp312-win_amd64.exp
   
8. 正在生成代码
   
9. 已完成代码的生成
   
10. example.c
    
11.   正在创建库 build\temp.win-amd64-cpython-312\Release\example.cp312-win_amd64.lib 和对象 build\temp.win-amd64-cpython-312\Release\example.cp312-win_amd64.exp
    
12. 正在生成代码
    
13. 已完成代码的生成

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查看输出文件

• 可以看到编译完成后，我们在当前目录生成了
  1. .c

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  源文件和
  1. .pyd

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  的二进制
  1. windows 动态链接库文件

  复制代码
  ，在
  1. linux

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  环境下生成的是
  1. .so

  复制代码
  为后缀的共享对象文件。
  

使用

• 1. .so 文件和 .pyd 文件

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  使用和原
  1. .py

  复制代码
  文件使用方式一致，但
  1. .pyd

  复制代码
  文件名需要和原文件名保持一致。
  

1. # run.py
   
2. 
   
3. import example
   
4. 
   
5. if __name__ == '__main__':
   
6.     print(example.add(3, 4))

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问题

• 下面是实践过程中遇到的一些问题，可以参考：
  

error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required

• 问题很明显，我们需要安装
  1. Microsoft Visual C++14.0或更高版本

  复制代码
  。
  
• 下载链接：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/visual-cpp-build-tools/
  
• 安装并选择对应的组件进行安装：
  

pyconfig.h(59): fatal error C1083: 无法打开包括文件: “io.h”: No such file or directory

• 这是因为我们还需要另外两个组件，继续使用
  1. visualstudio

  复制代码
  工具进行安装：
  

• 由于电脑系统是
  1. win11

  复制代码
  ，所有选择
  1. win11 SDK0

  复制代码
  。
  

dynamic module does not define module export function

• 1. 在 run.py 中使用 .pyd 时，需要和原文件名称保持一致，否则会出现如上错误，比如上面的示例中原文件为 example.py 则生成的链接文件应该为 example.pyd

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拓展


.py .pyc .pyd .so .pyx 的区别


.py 文件

• 标准的 Python 源代码文件，包含 Python 代码。你可以使用文本编辑器（如Notepad++、Sublime Text、Atom等）来编辑这些文件。
  

.pyc 文件

• Python 编译后的字节码文件。当你运行一个 .py 文件时，Python 解释器会将其编译成字节码，然后将字节码保存到 .pyc 文件中，以便下次运行时可以更快地加载。这些文件是平台无关的，因此可以在不同的操作系统上共享。
  

.pyd 文件

• Windows 平台上的 Python DLL 文件。它们包含编译后的 Python 模块，通常是用C、C++或其他语言编写的扩展模块。这些文件允许 Python 与底层操作系统或硬件进行交互，例如，访问操作系统的API或使用硬件设备。
  

.so 文件

• 类Unix系统（如Linux）上的共享对象文件，类似于 Windows 上的 DLL 文件。它们通常是使用 C 或 C++ 编写的 Python 模块的编译版本。这些文件通常用于扩展 Python 的功能，以便与底层系统进行交互或提高性能。
  

.pyx 文件

• Cython 代码文件。Cython 是一种使 Python 代码能够与 C 语言进行混合编程的工具。.pyx 文件包含了同时具有 Python 和 C 语法的代码，可以通过 Cython 编译器转换为 C 代码，然后编译成 Python 可执行模块（.pyd 或 .so 文件）。
  

以上就是使用Cython加密Python代码防止反编译的详细内容，更多关于Cython加密Python代码的资料请关注脚本之家其它相关文章！

来源:https://www.jb51.net/python/3208401os.htm
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