PHP中经纬度坐标相关计算方法小结

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1. 前言

想要测试本文提供的几个功能函数，可以使用下面这个数据表结构及其数据

1. CREATE TABLE `user` (
   
2. `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id',
   
3. `name` varchar(60) DEFAULT NULL COMMENT '昵称',
   
4. `longitude` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '经度',
   
5. `latitude` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '纬度',
   
6. `remark` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
   
7. `distance` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '距离',
   
8. PRIMARY KEY (`id`)
   
9. ) ENGINE=InnoDB COMMENT='用户表';
   
10. INSERT INTO `user` (`name`, `longitude`, `latitude`, `remark`, `distance`) VALUES ('中海九号公馆', '113.899529', '22.60063', '深圳市宝安区中海九号公馆', '3.66km');
    
11. INSERT INTO `user` (`name`, `longitude`, `latitude`, `remark`, `distance`) VALUES ('平峦山公园', '113.876462', '22.608322', '深圳市宝安区平峦山公园', '2.88km');
    
12. INSERT INTO `user` (`name`, `longitude`, `latitude`, `remark`, `distance`) VALUES ('铁仔山公园', '113.86359', '22.592355', '深圳市宝安区铁仔山公园', '1.16km');
    
13. INSERT INTO `user` (`name`, `longitude`, `latitude`, `remark`, `distance`) VALUES ('宝安公园', '113.902671', '22.58621', '深圳市宝安区宝安公园', '3.45km');

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本文内容测试各个功能函数时，使用的当前位置坐标均为:

1. // 深圳市宝安区西乡街道九方广场
   
2. $longitude = '113.869205';//经度
   
3. $latitude = '22.583286';//纬度

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2. 计算经纬度坐标间的距离

计算经纬度坐标间的距离 功能函数 (前四个参数为两组经纬度坐标)

1. /**
   
2. * 计算经纬度坐标间的距离
   
3. * @param $lng1 经度
   
4. * @param $lat1 纬度
   
5. * @param $lng2 经度
   
6. * @param $lat2 纬度
   
7. * @param $lang 语言
   
8. */
   
9. function get_distance($lng1, $lat1, $lng2, $lat2, $lang = 'en')
   
10. {
    
11. // 地球的近似半径(单位:米)
    
12. $earthRadius = 6367000;
    
13. // 将这些度数转换为弧度以使用公式
    
14. $lat1 = ($lat1 * pi()) / 180;
    
15. $lng1 = ($lng1 * pi()) / 180;
    
16. $lat2 = ($lat2 * pi()) / 180;
    
17. $lng2 = ($lng2 * pi()) / 180;
    
18. // 使用 Haversine 公示计算距离
    
19. // http://en.wikipedia.org/wiki/Haversine_formula
    
20. $calcLongitude = $lng2 - $lng1;
    
21. $calcLatitude = $lat2 - $lat1;
    
22. $stepOne = pow(sin($calcLatitude / 2), 2) + cos($lat1) * cos($lat2) * pow(sin($calcLongitude / 2), 2);
    
23. $stepTwo = 2 * asin(min(1, sqrt($stepOne)));
    
24. // 两个经纬度坐标的距离(单位: 米)
    
25. $calculatedDistance = round($earthRadius * $stepTwo);
    
26. // 距离单位
    
27. $language = [
    
28. 'en' => ['m' => 'm', 'km' => 'km'],
    
29. 'cn' => ['m' => '米', 'km' => '公里'],
    
30. ];
    
31. if (!isset($language[$lang])) throw new \Exception('不支持的语言:' . $lang);
    
32. foreach ($language[$lang] as $key => $value) $$key = $value;
    
33. // 两个坐标间的距离,单位:米
    
34. $distance = round($calculatedDistance);
    
35. // 距离单位转换:超出 1000m 时单位转为km
    
36. if ($distance < 1000) {
    
37. $distance .= $m;
    
38. } else {
    
39. $distance = floatval(number_format($distance / 1000, 2)) . $km;
    
40. }
    
41. return $distance; // 返回单位转换后的距离
    
42. }

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使用示例:
我在 九方广场，手机上的高德地图导航至 中海九号公馆 显示的距离为 3.6公里，计算结果还是很准确的

1. // 深圳市宝安区西乡街道九方广场: 113.869205, 22.583286
   
2. // 深圳市宝安区西乡街道中海九号公馆: 113.899529, 22.60063
   
3. $distance = get_distance(113.869205, 22.583286, 113.899529, 22.60063);
   
4. echo $distance; //3.66km

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3. 根据经纬度坐标距离排序

项目中经常有距离显示数据的场景，根据距离排序，越近越靠前显示；比如: 店铺地址、房源信息等。代码示例:

1. // 当前坐标
   
2. $longitude = '113.869205';
   
3. $latitude = '22.583286';
   
4. // 数据库中经纬度字段分别为:longitude、latitude
   
5. $field = '*,( 2 * 6378.137 * ASIN( SQRT( POW( SIN( PI() * (' . $longitude . ' - longitude) / 360 ), 2 ) + COS(PI() * ' . $latitude . ' / 180) * COS(latitude * PI() / 180) * POW( SIN( PI() * (' . $latitude . ' - latitude) / 360 ), 2 ) ) ) ) AS juli';
   
6. // 根据距离升序查询(越近越靠前)
   
7. $order = 'juli asc,id desc';
   
8. // 查询数据
   
9. Db::name('user')->field($field)->order($order)->select();

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4. 经纬度范围查询

经纬度范围计算 功能函数

1. /**
   
2. * 经纬度范围计算
   
3. * @param $longitude 经度
   
4. * @param $latitude 纬度
   
5. * @param $radius 半径(米)
   
6. * @return array
   
7. */
   
8. function get_around($longitude, $latitude, $radius)
   
9. {
   
10. $PI = 3.14159265;
    
11. $degree = (24901 * 1609) / 360.0;
    
12. $dpmLat = 1 / $degree;
    
13. $radiusLat = $dpmLat * $radius;
    
14. $minLat = $latitude - $radiusLat;
    
15. $maxLat = $latitude + $radiusLat;
    
16. $mpdLng = $degree * cos($latitude * ($PI / 180));
    
17. $dpmLng = 1 / $mpdLng;
    
18. $radiusLng = $dpmLng * $radius;
    
19. $minLng = $longitude - $radiusLng;
    
20. $maxLng = $longitude + $radiusLng;
    
21. return compact('minLat', 'maxLat', 'minLng', 'maxLng');
    
22. }

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使用示例
查询 3 公里内的数据。首先，根据当前位置获取 3 公里内的经纬度范围，然后带上查询条件查询数据库即可

1. $longitude = 113.869205; //经度
   
2. $latitude = 22.583286; //纬度
   
3. $radius = 3000; //单位:米
   
4. // 经纬度范围
   
5. $around = get_around($longitude, $latitude, $radius);
   
6. // 构造查询条件
   
7. // 数据库经纬度字段分别为:longitude,latitude
   
8. $where = [
   
9. ['longitude', '>=', $around['minLng']],
   
10. ['longitude', '<=', $around['maxLng']],
    
11. ['latitude', '>=', $around['minLat']],
    
12. ['latitude', '<=', $around['maxLat']],
    
13. ];
    
14. // 按照经纬度范围查询数据
    
15. // 建议使用 where 的闭包查询(TP6.0)
    
16. // 因为闭包可以生成以下SQL,标明这几个查询条件是一个整体,便于后期维护
    
17. // SQL语句示例: SELECT * FROM `user` WHERE ( 经纬度查询条件 ) and 其他条件
    
18. $data = Db::name('user')
    
19. ->where(function ($query) use ($where) {
    
20. $query->where($where);
    
21. })
    
22. ->select();

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来源:https://www.jb51.net/program/319898l8a.htm
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