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一、为什么要使用diff算法
新旧vnode节点都有一组子节点的情况下,如果不使用diff算法处理则渲染器的做法是,将旧的子节点全部卸载,再挂载新的子节点,并没有考虑到节点的复用情况,比如下面的两组vnode- const newVnode = {
- type: 'div',
- children: [
- { type: 'p', children: '1' },
- { type: 'p', children: '2' },
- { type: 'p', children: '3' },
- ]
- }
- const oldVnode = {
- type: 'div',
- children: [
- { type: 'p', children: '4' },
- { type: 'p', children: '5' },
- { type: 'p', children: '6' }
- ]
- }
复制代码 实际上并不需要去全部卸载然后挂载新的子节点,只需要替换子节点中标签中的文本内容即可。 Vue使用diff算法的原因就是为了避免全量更新子节点,尽可能的去复用或者使用较少的操作去完成节点的更新。
二、如何复用子节点
1.判断是否可复用:
观察以下两个新旧节点:他们的类型相同都是元素,并且其内容其实也没有变化,只是元素的顺序发生了变动,这种情况我们完全可以复用新旧节点:- const newVnode = {
- type: 'div',
- children: [
- { type: 'p', children: '1' },
- { type: 'p', children: '2' },
- { type: 'p', children: '3' },
- ]
- }
- const oldVnode = {
- type: 'div',
- children: [
- { type: 'p', children: '3' },
- { type: 'p', children: '2' },
- { type: 'p', children: '1' }
- ]
- }
复制代码 为了能够识别出哪些子节点是我们可以复用的,可以给其加上key属性,当新旧节点的值相同时,则证明他们是同一个子节点,可以复用。- const newVnode = {
- type: 'div',
- children: [
- { type: 'p', children: '1', key:1 },
- { type: 'p', children: '2', key:2 },
- { type: 'p', children: '3', key:3 },
- ]
- }
- const oldVnode = {
- type: 'div',
- children: [
- { type: 'p', children: '3', key:3 },
- { type: 'p', children: '2', key:2 },
- { type: 'p', children: '1', key:1 },
- ]
- }
复制代码
2.对可复用节点的处理:
节点可复用并不意味着只需要简单的处理新旧子节点的顺序变化,子节点的内容可能也会发生变动,所以在移动之前需要打补丁确保内容更新:我们需要对前面处理子节点更新的进行完善,主要处理其中新旧子节点都是多个的情况,此时我们才需要使用diff算法处理,其中再使用函数去更新可复用节点,具体的处理过程在下文中进行描述:- function patchChildren(n1, n2, container) {
- if (typeof n2.children === 'string') {
- //省略代码
- } else if (Array.isArray(n2.children)) {
- //新子节点是一组节点
- if (Array.isArray(n1.children)) {
- //旧子节点也是一组节点,应用diff算法处理
- //省略diff算法代码
- //diff中会使用patch去更新可复用元素
- } else if (typeof n1.children === 'string') {
- //省略代码
- }
- }
- }
复制代码 三、Vue3快速diff算法的处理过程
1.预处理:处理两组子节点中首尾节点可复用的情况
比如下面的情况:
有三个节点值相同,可以复用,并且他们在子节点中的相对顺序也没有发生变化,在最前面,和在最后面。所以他们并不需要移动,只需要处理中间的节点。
处理前置节点:
设置一个索引j从0开始使用while循环寻找相同的前置节点:如果是key相同的节点,调用patch函数打补丁更新其中的内容,直到使用同一个索引取到的新旧子节点key值不同
处理后置节点:
拿到新旧子节点最后一个元素的索引和,使用while从两组节点尾部往上遍历,如果是key相同的节点则调用函数打补丁更新其中的内容,知道取不到相同key的节点为止。
我们使用一个函数去实现上述过程:- function patchKeyedChildren(n1, n2, container) {
- const oldChildren = n1.children
- const newChildren = n2.children
-
- //处理前置节点
- let j = 0
- let oldVNode = oldChildren[j]
- let newVNode = newChildren[j]
-
- while (oldVNode.key === newVNode.key) {
- patch(oldVNode, newVNode, container)
- j++
- oldVNode = oldChildren[j]
- newVNode = newChildren[j]
- }
-
- //处理后置节点
- //将新旧节点的索引指向最后一个子节点
- let oldEnd = oldChildren.length - 1
- let newEnd = newChildren.length - 1
-
- oldVNode = oldChildren[oldEnd]
- newVNode = newChildren[newEnd]
-
- while (oldVNode.key === newVNode.key) {
- patch(oldVNode, newVNode, container)
- oldEnd--
- newEnd--
- oldVNode = oldChildren[oldEnd]
- newVNode = newChildren[newEnd]
- }
-
- }
复制代码 2、预处理之后的两种情况:需要删除节点、需要新增节点
如何判断存在需要删除或者新增的节点? 在预处理之后我们可以获得的信息有:
- 处理前置节点的时候获得的索引
- 处理后置节点得到的两个索引、利用以上索引可以做出判断:
需要新增节点的情况:oldEnd < j 以及 newEnd >= j:
需要删除节点的情况:oldEnd >= j 以及 newEnd < j:
在前文:
Vuejs 数据是如何渲染的?渲染器的简单实现
Vue 的渲染器是如何对节点进行挂载和更新的中实现的patch和mountElement方法并不能指定位置去挂载节点,为了能够处理指定节点位置插入节点,我们需要为其增加一个参数anchor,传入锚点元素。- function patch(n1, n2, container, anchor) {
- //...省略代码
- if (typeof type === 'string') {
- if (!n1) {
- //在此处传入锚点以支持新节点按位置插入
- mountElement(n2, container, anchor)
- } else {
- patchElement(n1, n2)
- }
- } else if (type === Text) {
- //...省略代码
- }
- function mountElement(vnode, container, anchor) {
- //省略代码
- //给insert方法传递锚点元素
- insert(el, container, anchor)
- }
- const renderer = createRenderer({
- //...省略代码
- insert(el, parent, anchor = null) {
- //根据锚点元素插入节点
- parent.insertBefore(el, anchor)
- }
- })
复制代码 接下来我们需要完善patchKeyedChildren去处理上述两种情况:
需要新增节点时:- function patchKeyedChildren(n1, n2, container) {
- const oldChildren = n1.children
- const newChildren = n2.children
-
- //需要插入新节点
- if (j > oldEnd && j <= newEnd){
- //取得锚点索引
- const anchorIndex = newEnd + 1
- //取得锚点元素
- const anchor = anchorIndex < newChildren.length ? newChildren[anchorIndex].el : null
- //调用patch挂载新节点
- while (j <= newEnd) {
- patch(null, newChildren[j++], container, anchor)
- }
- }
-
- }
复制代码 代码如上,我们首先使用获取锚点索引,并且使用- newChildren[anchorIndex].el
复制代码 去获取到锚点元素,其中还做了一个判断如果是尾部节点那不需要提供锚点元素直接处理即可。
需要删除节点时:- function patchKeyedChildren(n1, n2, container) {
- const oldChildren = n1.children
- const newChildren = n2.children
-
- //需要插入新节点
- if (j > oldEnd && j <= newEnd){
- //...省略新增节点逻辑
-
- }else if (j > newEnd && j <= oldEnd) {
- //卸载节点
- while (j <= oldEnd) {
- unmount(oldChildren[j++])
- }
- }
-
- }
复制代码 如上所示,当时循环使用卸载对应的节点即可。
在实际过程中,很少会有像上述简单的预处理即可完成大部分工作的情况,这个时候就需要进行进一步的判断: 比如以下情况:
在经过预处理之后,只有首尾两个节点被正确更新了,仍然会有多数节点没有被更新。
预处理之后后续需要做的是:
- 判断节点是否需要移动,移动节点;
- 如果有需要添加或者移除的节点进行处理;
3.判断节点是否需要移动:
1.构建source数组
source数组需要去存储新的子节点对应的旧子节点的位置索引,然后去计算一个最长递增子序列,通过最长递增子序列去完成DOM的移动操作
初始化source数组:- function patchKeyedChildren(n1, n2, container) {
- const oldChildren = n1.children
- const newChildren = n2.children
-
- //需要插入新节点
- if (j > oldEnd && j <= newEnd){
- //...省略新增节点逻辑
-
- }else if (j > newEnd && j <= oldEnd) {
- //卸载节点
- while (j <= oldEnd) {
- unmount(oldChildren[j++])
- }
- //预处理完毕后
- } else{
- //初始化source数组
- const count = newEnd - j + 1
- const source = new Array(count)
- source.fill(-1)
- }
-
- }
复制代码 source数组的长度等于预处理之后剩余节点的长度也就是,我们使用fill将数组中的元素填充为初始化其中的值
填充source数组: 使用新子节点在旧子节点中的索引去填充source数组
如上key为的新子节点在旧子节点中的索引为,所以source数组的第一项需要被填充为,为的新子节点在旧子节点为,所以source数组的第二项的值为,以此类推。 在这个过程中需要嵌套两个for循环去遍历新旧子节类似下面的过程:- for (let i = oldStart; i <= oldEnd; i++) {
- const oldVNode = oldChildren[i]
- // 遍历新的一组子节点
- for (let k = newStart; k <= newEnd; k++) {
- const newVNode = newChildren[k]
- // 找到拥有相同 key 值的可复用节点
- if (oldVNode.key === newVNode.key) {
- // 调用 patch 进行更新
- patch(oldVNode, newVNode, container)
- // 最后填充 source 数组
- source[k - newStart] = i
- }
- }
- }
复制代码 以上做法时间复杂度为,在子节点数量增加时会存在性能问题。 优化的办法是先遍历新的一组子节点,根据子节点的位置和key生成一张索引表,然后再遍历旧的一组子节点,利用节点的key在索引表中找到对应的新子节点的位置,以此填充source数组。
- const oldStart = j
- const newStart = j
- const keyIndex = {}
- for(let i = newStart; i <= newEnd; i++) {
- keyIndex[newChildren[i].key] = i
- }
- for(let i = oldStart; i <= oldEnd; i++) {
- oldVNode = oldChildren[i]
- const k = keyIndex[oldVNode.key]
- if (typeof k !== 'undefined') {
- newVNode = newChildren[k]
- patch(oldVNode, newVNode, container)
- source[k - newStart] = i
- } else {
- unmount(oldVNode)
- }
- }
复制代码 优化后的代码如上所示:
首先将预处理之后的值作为遍历新旧节点开始时的索引,定义一个对象作为索引表,遍历预处理之后剩余的一组新子节点,将新子节点的key值与其位置索引放入索引表中。 遍历旧子节点,在遍历时,我们可以通过当前节点的去索引表中获取从而拿到当前遍历的旧子节点的对应的新节点的位置,如果位置存在,说明节点可复用,使用打补丁,并且使用当前旧节点的索引对source数组进行填充。
2.标识是否需要移动节点
需要添加标识有:
- 是否需要移动: 用于标识是否有需要移动的节点,
- 当前新子节点的位置: 用于记录遍历旧子节点中遇到的最大的索引值,如果此次遍历的值大于上一次的,说明相对位置正确无需移动,
- 已经更新过的节点数量:当大于source数组的长度即时说明所有可复用节点已经处理完毕,还有一些旧子节点需要执行卸载操作, 代码如下,我们在每一次更新节点内容后递增记录处理数量,并对和的值进行处理。
- const count = newEnd - j + 1 // 新的一组子节点中剩余未处理节点的数量
- const source = new Array(count)
- source.fill(-1)
- const oldStart = j
- const newStart = j
- let moved = false
- let pos = 0
- const keyIndex = {}
- for(let i = newStart; i <= newEnd; i++) {
- keyIndex[newChildren[i].key] = i
- }
- let patched = 0
- for(let i = oldStart; i <= oldEnd; i++) {
- oldVNode = oldChildren[i]
- if (patched < count) {
- const k = keyIndex[oldVNode.key]
- if (typeof k !== 'undefined') {
- newVNode = newChildren[k]
- patch(oldVNode, newVNode, container)
- patched++
- source[k - newStart] = i
- // 判断是否需要移动
- if (k < pos) {
- moved = true
- } else {
- pos = k
- }
- } else {
- // 没找到
- unmount(oldVNode)
- }
- } else {
- unmount(oldVNode)
- }
- }
复制代码 4.处理节点的移动:
先前我们使用去标记了是否有至少一个子节点需要移动,当moved为时,我们需要配合source数组中的最长递增子序列去移动节点,否则直接不用再去使用diff。
1.最长递增子序列:
什么是最长递增子序列 递增子序列就是在一个序列中,从左到右依次找出更大的值所构成的序列,在一个序列中可能存在多个递增子序列,最长递增子序列就是其中长度最长的那个。 例如 在上面的例子中我们得到的source数组为,则其最长递增子序列为,我们通过处理得到了对应的旧子节点的索引,即最长递增子序列对应的新子节点的索引。
如上最长递增子序列对应的旧节点为key为、,对应在新子节点的位置为,。
最长递增子序列的意义:通过最长递增子序列得到的索引可以提示我们哪些元素的相对位置,在子节点更新后并未发生变化,我们可以保留这些节点的相对位置,然后去处理和移动其他位置。如上p-3和p-4的相对位置在更新之后并未发生变化,即新节点中的索引为和的元素不需要移动。这里我们省略求最长递增子序列的方法,直接将其当作函数处理的结果2.根据最长递增子序列移动节点:
创建两个索引辅助移动:
- 索引 i 指向新的一组子节点中的最后一个节点。
- 索引 s 指向最长递增子序列中的最后一个元素。
我们需要去判断以下的情况:
- : 节点不存在,需要挂载新节点
- :节点需要移动,
- :节点无需移动,将s递减并再次进行比较
完善去处理这几种情况:- function patchKeyedChildren(n1, n2, container) {
- //省略预处理和构造source数组代码
- if (moved) {
- const seq = lis(source)
- // s 指向最长递增子序列的最后一个值
- let s = seq.length - 1
- let i = count - 1
- for (i; i >= 0; i--) {
- if (source[i] === -1) {
- // 说明索引为 i 的节点是全新的节点,应该将其挂载
-
- } else if (i !== seq[j]) {
-
- // 说明该节点需要移动
- } else {
- // 当 i === seq[j] 时,说明该位置的节点不需要移动
- // 并让 s 指向下一个位置
- s--
- }
- }
- }
- }
- }
复制代码 节点不存在情况具体处理- if (source[i] === -1) {
- // 该节点在新的一组子节点中的真实位置索引
- const pos = i + newStart
- const newVNode = newChildren[pos]
- // 该节点下一个节点的位置索引
- const nextPos = pos + 1
- // 锚点
- const anchor = nextPos < newChildren.length
- ? newChildren[nextPos].el
- : null
- patch(null, newVNode, container, anchor)
- }
复制代码 代码如上所示:当新子节点是新节点时直接获取,该节点的位置,即索引,并且加一获得锚点用于挂载元素,如果元素本身就是最后一个元素- nextPos < newChildren.length
复制代码 ,则无需锚点。 此时处理完成,继续向上处理
节点需要移动的情况- if (i !== seq[s]) { // 该节点在新的一组子节点中的真实位置索引 const pos = i + newStart const newVNode = newChildren[pos] // 该节点下一个节点的位置索引 const nextPos = pos + 1 // 锚点 const anchor = nextPos < newChildren.length ? newChildren[nextPos].el : null patch(null, newVNode, container, anchor)}
复制代码 逻辑和节点不存在的情况类似,只是移动节点通过函数去完成。此时处理的结果如下
节点不需要移动的情况 对于和来说,,并且,即节点无需移动只需更新的值即可依此类推直到循环结束,子节点全部更新完毕,该过程完整代码如下:- if (moved) { const seq = lis(source) // s 指向最长递增子序列的最后一个值 let s = seq.length - 1 let i = count - 1 for (i; i >= 0; i--) { if (source[i] === -1) { // 说明索引为 i 的节点是全新的节点,应该将其挂载 // 该节点在新 children 中的真实位置索引 const pos = i + newStart const newVNode = newChildren[pos] // 该节点下一个节点的位置索引 const nextPos = pos + 1 // 锚点 const anchor = nextPos < newChildren.length ? newChildren[nextPos].el : null // 挂载 patch(null, newVNode, container, anchor) } else if (i !== seq[j]) { // 说明该节点需要移动 // 该节点在新的一组子节点中的真实位置索引 const pos = i + newStart const newVNode = newChildren[pos] // 该节点下一个节点的位置索引 const nextPos = pos + 1 // 锚点 const anchor = nextPos < newChildren.length ? newChildren[nextPos].el : null // 移动 insert(newVNode.el, container, anchor) } else { // 当 i === seq[j] 时,说明该位置的节点不需要移动 // 并让 s 指向下一个位置 s-- } } }}
复制代码 总结:
- 使用算法的原因:
- 传统的 DOM 更新方法会在有新旧子节点时卸载旧节点并挂载新节点,这种方法没有考虑到节点的复用可能性。算法通过比较新旧节点的差异来复用节点,从而优化性能。
- 节点复用依据:key:
- 节点复用是通过比较节点的和来实现的。相同的和表明两个节点可以被视为同一个,从而复用以减少 DOM 操作。
- Vue 3 diff算法的过程:
- 预处理阶段:处理首尾节点,找出新旧两种子节点中首尾可复用的节点并更新。
- 处理理想情况下新增和删除节点:若通过预处理有一组节点已经更新完毕,证明新的一组子节点只需新增或删除部分节点即可完成更新。
- 构造source数组:通过遍历新旧两组子节点,构造一个source数组,去存储新的子节点对应的旧子节点的位置索引,并在此过程中判断是否需要使用diff算法处理移动。
- 节点位置移动:根据最长递增子序列判断具体的某个节点是否需要新增或者移动,在需要时移动节点以匹配新的子节点顺序。
- diff算法带来的效率提升:
- 算法避免了全量的 DOM 更新,通过巧妙的方法判断哪些节点需要更新、移动或重新挂载,从而降低了全量更新的成本和时间。
以上就是Vue3快速diff算法的处理过程的详细内容,更多关于Vue3快速diff算法的资料请关注脚本之家其它相关文章!
来源:https://www.jb51.net/javascript/321003qlr.htm
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