NumPy 简单算术：加减乘除及其他运算

嘁哩喀喳

简单算术

你可以直接在 NumPy 数组之间使用算术运算符 + - * /，但本节讨论了一个扩展，其中我们有函数可以接受任何类似数组的对象，如列表、元组等，并根据条件执行算术运算。
条件算术：意味着我们可以定义算术运算应该发生的条件。
所有讨论过的算术函数都接受一个 where 参数，我们可以在其中指定条件。
加法

add() 函数对两个数组的内容求和，并将结果返回到一个新数组中。
示例：将 arr1 中的值加到 arr2 的值中：

1. import numpy as np
3. arr1 = np.array([10, 11, 12, 13, 14, 15])
4. arr2 = np.array([20, 21, 22, 23, 24, 25])
6. newarr = np.add(arr1, arr2)
8. print(newarr)

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上面的示例将返回 [30 32 34 36 38 40]，这是 10+20、11+21、12+22 等的和。
减法

subtract() 函数将一个数组中的值减去另一个数组中的值，并将结果返回到一个新数组中。
示例：从 arr1 中的值中减去 arr2 中的值：

1. import numpy as np
3. arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
4. arr2 = np.array([20, 21, 22, 23, 24, 25])
6. newarr = np.subtract(arr1, arr2)
8. print(newarr)

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上面的示例将返回 [-10 -1 8 17 26 35]，这是 10-20、20-21、30-22 等的结果。
乘法

multiply() 函数将一个数组中的值与另一个数组中的值相乘，并将结果返回到一个新数组中。
示例：将 arr1 中的值与 arr2 中的值相乘：

1. import numpy as np
3. arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
4. arr2 = np.array([20, 21, 22, 23, 24, 25])
6. newarr = np.multiply(arr1, arr2)
8. print(newarr)

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上面的示例将返回 [200 420 660 920 1200 1500]，这是 10*20、20*21、30*22 等的结果。
除法

divide() 函数将一个数组中的值除以另一个数组中的值，并将结果返回到一个新数组中。
示例：将 arr1 中的值除以 arr2 中的值：

1. import numpy as np
3. arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
4. arr2 = np.array([3, 5, 10, 8, 2, 33])
6. newarr = np.divide(arr1, arr2)
8. print(newarr)

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上面的示例将返回 [3.33333333 4. 3. 5. 25. 1.81818182]，这是 10/3、20/5、30/10 等的结果。
幂

power() 函数将第一个数组中的值提高到第二个数组中的值的幂，并将结果返回到一个新数组中。
示例：将 arr1 中的值提高到 arr2 中的值的幂：

1. import numpy as np
3. arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
4. arr2 = np.array([3, 5, 6, 8, 2, 33])
6. newarr = np.power(arr1, arr2)
8. print(newarr)

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上面的示例将返回 [1000 3200000 729000000 6553600000000 2500 0]，这是 10^3、20^5、30^6 等的结果。
余数

mod() 和 remainder() 函数都返回第一个数组中的值与第二个数组中的值对应的余数，并将结果返回到一个新数组中。
示例：返回余数：

1. import numpy as np
3. arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
4. arr2 = np.array([3, 7, 9, 8, 2, 33])
6. newarr = np.mod(arr1, arr2)
8. print(newarr)

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上面的示例将返回 [1 6 3 0 0 27]，这是 10 除以 3 的余数 (10%3)、20 除以 7 的余数 (20%7)、30 除以 9 的余数 (30%9) 等。
当使用 remainder() 函数时，结果相同：
示例：返回余数：

1. import numpy as np
3. arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
4. arr2 = np.array([3, 7, 9, 8, 2, 33])
6. newarr = np.remainder(arr1, arr2)
8. print(newarr)

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商和余数

divmod() 函数返回商和余数。返回值是两个数组，第一个数组包含商，第二个数组包含余数。
示例：返回商和余数：

1. import numpy as np
3. arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
4. arr2 = np.array([3, 7, 9, 8, 2, 33])
6. newarr = np.divmod(arr1, arr2)
8. print(newarr)

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上面的示例将返回：

1. (array([3, 2, 3, 5, 25, 1]), array([1, 6, 3, 0, 0, 27]))

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第一个数组表示商，(当你将 10 除以 3、20 除以 `7
、30除以9` 等时得到的整数值。
第二个数组表示相同除法的余数。
绝对值

absolute() 和 abs() 函数都对每个元素进行相同的绝对值操作，但我们应该使用 absolute() 来避免与 Python 的内置 math.abs() 混淆。
示例：返回商
和余数：

1. import numpy as np
3. arr = np.array([-1, -2, 1, 2, 3, -4])
5. newarr = np.absolute(arr)
7. print(newarr)

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上面的示例将返回 [1 2 1 2 3 4]。
最后

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来源:https://www.cnblogs.com/xiaowange/p/18242772
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