Python武器库 - 科研中常用的python图像操作 - 创建纯色图像
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应用场景:需要创建纯色图像,作为背景图,
在此基础上添加文字、形状、新的图片等等
原理:
- cv2的读取图片操作本质上是将图片转换为uint8的numpy.ndarray类型,
后续的其他图像操作,本质上也是对于这个ndarray对象的操作
- 首先用numpy创建一个形状为(224,224,3)、元素值为均为0的ndarray对象,
这个ndarray其实对应一张纯黑的图像,
img_black = np.zeros((256,256,3), np.uint8)
然后选择一个BGR值(因为opencv默认采用BGR颜色通道模式),
对于该ndarray前两维每个元素的三通道,均赋这个值,
img_black[:] = [60,20,220]
代码示例:- import numpy as np
- import cv2
- img_black = np.zeros((256,256,3), np.uint8)
- cv2.imshow('lingdu show img_black', img_black)
- img_black[:] = [60,20,220] # BGR值(Crimson猩红色)
- cv2.imshow('lingdu show img_color', img_black)
- cv2.waitKey(0)
- cv2.destroyAllWindows()
- cv2.waitKey(1)
复制代码 运行效果:
来源:https://www.cnblogs.com/lingdu98/p/18275825
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发表于 2024-7-1 19:52:26
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