翼度科技»论坛 编程开发 JavaScript 查看内容

使用Vue3和Plotly.js绘制动态3D图表的示例代码

4

主题

4

帖子

12

积分

新手上路

Rank: 1

积分
12
实现效果



Plotly.js: 使用Vue.js动态加载数据并绘制图表


应用场景

在数据可视化应用中,需要将数据动态加载到图表中并进行实时更新。本文将展示如何使用Plotly.js和Vue.js实现这一功能,从加载外部数据到创建交互式图表。

代码基本功能

此代码的主要功能是:

  • 使用Vue.js的
    1. onMounted
    复制代码
    钩子异步加载所需的JavaScript库。
  • 使用d3.js从CSV文件中加载数据。
  • 使用Plotly.js创建交互式折线图,显示加载的数据。

功能实现步骤及关键代码分析


1. 加载外部脚本
  1. const loadJavascript = (jsUrl) => {
  2.   return new Promise((resolve, reject) => {
  3.     const script = document.createElement('script')
  4.     script.type = 'text/javascript'
  5.     script.onload = () => resolve('')
  6.     script.onerror = (err) => reject(err)
  7.     script.src = jsUrl
  8.     document.body.appendChild(script)
  9.   })
  10. }
复制代码
此函数使用Promise异步加载外部脚本。它创建了一个
  1. <script>
复制代码
元素,设置其属性并将其附加到
  1. <body>
复制代码
元素。一旦脚本加载完成,它将解析Promise,否则会拒绝它。

2. 从CSV文件加载数据
  1. d3.csv(
  2.   'https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/2014_apple_stock.csv',
  3.   function (data) {
  4.     processData(data)
  5.   },
  6. )
复制代码
此代码使用d3.js从指定URL加载CSV文件。它接受一个回调函数,该函数在数据加载后被调用,将数据传递给
  1. processData
复制代码
函数。

3. 处理数据
  1. function processData(allRows) {
  2.   var x = [],
  3.     y = [],
  4.     standard_deviation = []

  5.   for (var i = 0; i < allRows.length; i++) {
  6.     var row = allRows[i]
  7.     x.push(row['AAPL_x'])
  8.     y.push(row['AAPL_y'])
  9.   }
  10.   makePlotly(x, y, standard_deviation)
  11. }
复制代码
此函数处理从CSV文件加载的数据。它提取
  1. x
复制代码
  1. y
复制代码
坐标值并将其存储在数组中。它还可以计算标准偏差,但在此示例中未显示。

4. 创建Plotly图表
  1. function makePlotly(x, y, standard_deviation) {
  2.   var plotDiv = document.getElementById('myDiv')
  3.   var traces = [
  4.     {
  5.       x: x,
  6.       y: y,
  7.     },
  8.   ]

  9.   var layout = {
  10.     title: 'Plotting CSV data from AJAX call',
  11.     xaxis: { fixedrange: true },
  12.   }

  13.   Plotly.newPlot('myDiv', traces, layout)
  14. }
复制代码
此函数使用Plotly.js创建交互式折线图。它指定了
  1. x
复制代码
  1. y
复制代码
数据、图表标题和x轴属性。然后它将图表绘制到指定容器(
  1. myDiv
复制代码
)中。

总结与展望

通过结合Vue.js和Plotly.js,我们能够从外部源动态加载数据并创建交互式图表。这种方法可以用于各种数据可视化应用,例如实时数据监控、仪表板和交互式数据探索。
开发经验与收获:

  • 了解了如何使用Vue.js异步加载外部脚本。
  • 熟悉了d3.js用于加载和处理CSV文件。
  • 掌握了Plotly.js用于创建交互式图表的API。
未来拓展与优化:

  • 优化数据加载和处理过程,以提高性能。
  • 添加交互式功能,例如缩放、平移和数据点选择。
  • 集成其他数据源,例如数据库或API。
以上就是使用Vue3和Plotly.js绘制动态3D图表的示例代码的详细内容,更多关于Vue3 Plotly.js动态3D图表的资料请关注脚本之家其它相关文章!

来源:https://www.jb51.net/javascript/323502ak4.htm
免责声明:由于采集信息均来自互联网,如果侵犯了您的权益,请联系我们【E-Mail:cb@itdo.tech】 我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

x

举报 回复 使用道具