MYSQL中查询LONGBLOB类型数据的大小的详细示例

旅行中的西瓜

在MySQL中，

1. LONGBLOB

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是一种二进制大对象（BLOB）数据类型，用于存储大量的二进制数据。但是，

1. LONGBLOB

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数据类型本身并不直接存储数据的大小（长度）。它存储的是二进制数据的实际内容。

1.查询 LONGBLOB 字段中的数据大小的方法示例

要查询

1. LONGBLOB

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字段中的数据大小（或长度），我们可以使用

1. LENGTH()

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或

1. OCTET_LENGTH()

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函数（两者在处理

1. BLOB

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类型时效果相同）。这些函数返回的是字节数。
以下是一个详细的示例，说明如何查询

1. LONGBLOB

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字段中的数据大小：
假设我们有一个名为

1. my_table

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的表，其中有一个名为

1. blob_column

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的

1. LONGBLOB

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字段。
（1）查询 LONGBLOB 字段中的数据大小（字节数）：

1. SELECT id, LENGTH(blob_column) AS blob_size_in_bytes  
   
2. FROM my_table;

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或者

1. SELECT id, OCTET_LENGTH(blob_column) AS blob_size_in_bytes  
   
2. FROM my_table;

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在这里，

1. id

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是表中的一个假设的标识符字段，用于区分不同的行。

1. blob_size_in_bytes

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是一个别名，用于在结果集中显示

1. LONGBLOB

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字段的大小（以字节为单位）。
（2）如果我们还想知道这些数据大小在KB、MB或GB中的近似值，我们可以使用数学运算来转换字节数。例如，以下查询将返回数据大小（以KB为单位）：

1. SELECT id, LENGTH(blob_column) / 1024 AS blob_size_in_kb  
   
2. FROM my_table;

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同样地，要得到MB或GB的值，我们可以相应地除以

1. 1024 * 1024

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或

1. 1024 * 1024 * 1024

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。
注意：当处理大量或非常大的

1. LONGBLOB

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数据时，这些查询可能会变得很慢，因为它们需要读取和计算每一行的数据大小。确保我们的数据库服务器有足够的资源和性能来处理这些查询。

2.查询 LONGBLOB 字段中的数据大小的实际例子

以下是一些实际的例子，展示了如何查询

1. LONGBLOB

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字段中的数据大小，并将其转换为不同的单位。

2.1 假设的表结构

首先，我们假设有一个名为

1. files

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的表，它有一个

1. id

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字段（作为主键）和一个

1. file_data

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字段（存储文件内容的

1. LONGBLOB

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）。

1. CREATE TABLE files (  
   
2.     id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  
   
3.     file_name VARCHAR(255) NOT NULL,  
   
4.     file_data LONGBLOB NOT NULL  
   
5. );

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2.2 插入示例数据

为了示例，我们可以插入一些模拟数据。但请注意，在实际情况下，

1. LONGBLOB

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字段通常通过文件上传等方式填充。

1. INSERT INTO files (file_name, file_data) VALUES  
   
2. ('example1.txt', LOAD_FILE('/path/to/example1.txt')),  
   
3. ('example2.jpg', LOAD_FILE('/path/to/example2.jpg')),  
   
4. ('example3.pdf', LOAD_FILE('/path/to/example3.pdf'));

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注意：

1. LOAD_FILE()

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函数用于从服务器的文件系统中加载文件到

1. BLOB

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字段中。它只能在MySQL服务器上有文件访问权限的文件上使用，并且文件路径必须是服务器的绝对路径。

2.3 查询数据大小（字节）

查询每个文件的数据大小（以字节为单位）：

1. SELECT id, file_name, LENGTH(file_data) AS file_size_in_bytes  
   
2. FROM files;

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2.4 查询数据大小（KB）

查询每个文件的数据大小（以KB为单位）：

1. SELECT id, file_name, LENGTH(file_data) / 1024 AS file_size_in_kb  
   
2. FROM files;

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2.5 查询数据大小（MB）

查询每个文件的数据大小（以MB为单位）：

1. SELECT id, file_name, LENGTH(file_data) / (1024 * 1024) AS file_size_in_mb  
   
2. FROM files;

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2.6 查询数据大小（GB）

查询每个文件的数据大小（以GB为单位）：

1. SELECT id, file_name, LENGTH(file_data) / (1024 * 1024 * 1024) AS file_size_in_gb  
   
2. FROM files;

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2.7 注意事项

（1）在使用

1. LOAD_FILE()

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函数时，确保MySQL服务器有权限访问指定的文件，并且文件路径是正确的。
（2）处理大文件时，这些查询可能会变得很慢，因为MySQL需要读取并计算每个

1. LONGBLOB

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字段的大小。确保我们的数据库服务器有足够的资源来处理这些操作。
（3）如果我们只需要知道文件的大小而不需要读取文件内容，那么最好不要在数据库中存储文件内容。相反，我们可以将文件存储在文件系统中，并在数据库中只存储文件的路径和元数据。这样可以提高性能和可伸缩性。

3.查询 LONGBLOB 类型数据大小的其他方法

除了之前提到的使用

1. LENGTH()

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或

1. OCTET_LENGTH()

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函数来查询

1. LONGBLOB

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字段中的数据大小外，还有以下几种方法可以帮助我们查询

1. LONGBLOB

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类型数据的大小：

3.1 使用命令行工具

步骤：
（1）连接到MySQL数据库：

• 使用MySQL命令行客户端连接到我们的MySQL数据库。
  
• 输入类似
  1. mysql -u username -p

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  的命令，其中
  1. username

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  是我们的MySQL用户名。
  

（2）执行查询：

• 连接到数据库后，使用
  1. SELECT

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  语句和
  1. LENGTH()

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  或
  1. OCTET_LENGTH()

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  函数来查询
  1. LONGBLOB

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  字段的大小。
  
• 例如：
  1. SELECT LENGTH(blob_column) FROM table_name;

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3.2 使用可视化工具

步骤：
（1）打开可视化工具：

• 打开如 MySQL Workbench、Navicat 等可视化数据库管理工具。
  

（2）连接到数据库：

• 在可视化工具中配置数据库连接，并连接到我们的MySQL数据库。
  

（3）执行查询：

• 在工具中找到我们的表，并执行类似的
  1. SELECT

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  语句来查询
  1. LONGBLOB

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  字段的大小。
  
• 我们可能需要在结果集中查看返回的字节数。
  

3.3 使用编程语言

步骤：
（1）编写代码：

• 使用我们熟悉的编程语言（如 Python、Java 等）编写代码来连接到MySQL数据库。
  
• 使用该语言的数据库连接库（如 Python 的 pymysql、Java 的 JDBC 等）来执行查询。
  

（2）执行查询：

• 在代码中构建并执行
  1. SELECT

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  语句，使用
  1. LENGTH()

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  或
  1. OCTET_LENGTH()

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  函数来获取
  1. LONGBLOB

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  字段的大小。
  
• 处理查询结果，并可能将其转换为更易于理解的单位（如 KB、MB、GB）。
  

3.4 示例代码（使用Python和pymysql库）

代码：

1. import pymysql  
   
2. def get_longblob_size(table_name, field_name, db_config):  
   
3.     connection = pymysql.connect(**db_config)  
   
4.     cursor = connection.cursor()  
   
5.     query = f"SELECT LENGTH({field_name}) FROM {table_name};"  
   
6.     cursor.execute(query)  
   
7.     size = cursor.fetchone()[0]  
   
8.     cursor.close()  
   
9.     connection.close()  
   
10.     return size  
    
11. # 数据库配置  
    
12. db_config = {  
    
13.     'host': 'localhost',  
    
14.     'user': 'root',  
    
15.     'password': 'password',  
    
16.     'db': 'your_database_name',  
    
17.     'charset': 'utf8mb4',  
    
18.     'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor  
    
19. }  
    
20. # 调用函数并打印结果  
    
21. table_name = 'your_table_name'  
    
22. field_name = 'your_blob_column'  
    
23. size = get_longblob_size(table_name, field_name, db_config)  
    
24. print(f"Size of LONGBLOB data in {table_name}.{field_name}: {size} bytes")

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3.5 注意事项

（1）确保我们的数据库连接信息（如用户名、密码、数据库名等）是正确的。
（2）根据需要调整查询和代码以适应我们的实际数据库结构和需求。
（3）在处理大量数据时，注意性能和资源消耗的问题。
到此这篇关于MYSQL中怎么查询LONGBLOB类型数据的大小的文章就介绍到这了,更多相关mysql查询LONGBLOB类型数据的大小内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

来源:https://www.jb51.net/database/323282vab.htm
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