Linux系统下CUDA和cuDNN环境配置方式

鱼的眼泪水知道

Linux下CUDA和cuDNN环境配置

本人配置环境：

• linux服务器
  
• ubantu18
  
• 显卡驱动11.0
  
• 安装CUDA11.0和cuDNN8.2.1
  

一、安装CUDA11.0

1、先多找几篇博客，了解大概的流程，避免踩坑。
2、官网下载，复制官网命令到服务器下载。
CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

3、输入命令，再按i键，进入vim的编辑模式。

1. sudo vim ~/.bashrc

复制代码

4、在末尾添加如下两行，注意里面的路径要换成自己的版本，再按esc键退出vim编辑模式，并输入 ：wq 保存并退出。

1. export PATH=/usr/local/cuda-11.0/bin${PATH:+:${PATH}}
   
2. 
   
3. export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.0/lib64\
   
4. ${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

复制代码

5、以下命令激活配置，并使用nvcc -V查看配置效果，如图表示成功。

1. source ~/.bashrc

复制代码

二、安装cuDNN8.2.1

1、官网下载和CUDA对应的版本
cuDNN Archive | NVIDIA Developer
2、解压文件

1. tar -xzvf cudnn-11.3-linux-x64-v8.2.1.32.tgz

复制代码

3、执行如下四条命令，注意换成自己的版本。

1. sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.0/include
   
2. sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-11.0/lib64
   
3. sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.0/include/cudnn*.h
   
4. sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.0/lib64/libcudnn*

复制代码

4、使用如下命令查看cuDNN的版本号

1. cat /usr/local/cuda-11.0/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

复制代码

总结

至此安装完成。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

来源:https://www.jb51.net/server/323245n4j.htm
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