绘制雷达图

邹老大

1.导入数据库

1. import pandas as pd
2. import matplotlib.pyplot as plt
3. import numpy as np
4. from scipy import interpolate

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2.导入数据

1. path=r'path'
2. data=pd.read_excel(path,sheet_name='雷达图',index_col=0)
3. data

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展示数据：
            290m      312m                  0°      62.6      54.5              45°      61.6      54.6              90°      63.0      54.5              135°      60.6      53.9              180°      63.2      54.8              225°      60.6      53.9              270°      63.4      54.5              315°      61.6      54.6              360°      62.6      54.5    3.图纸设置

1. plt.rcParams['savefig.dpi'] = 300 # 图片像素
2. plt.rcParams['figure.dpi'] = 120 # 分辨率
3. plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']   #显示中文
4. plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False      #显示负号

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4.划分角度

1. n=len(data.index)
2. theta=np.linspace(0,2*np.pi,n,endpoint=True) #获取8个方向的角度值
4. R1=data['290m']/data['290m'].min()
5. R2=data['312m']/data['312m'].min()

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5.构造平滑曲线函数

1. x_new=np.linspace(theta[0],theta[8],100)
3. f=interpolate.interp1d(theta,R1,kind='slinear')
4. y_smooth=f(x_new)
6. f1=interpolate.interp1d(theta,R2,kind='slinear')
7. y_smooth1=f1(x_new)

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6.设置不同方向

1. labels=list(['0','45°','90°','135°','180°','225°','270°','315°'])

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7.绘图

1. fig,ax=plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'})
2. ax.plot(theta,R1,'o',color='blue',markersize=8,fillstyle='none',label='290m')
3. ax.plot(theta,R2,'D',color='orange',markersize=6,fillstyle='none',label='312m')
4. ax.plot(x_new,y_smooth,color='blue')
5. ax.plot(x_new,y_smooth1,color='orange')
7. ax.set_rmin(0.95) #设置刻度范围最小值
8. ax.set_rmax(1.08) #设置刻度范围最大值
9. ax.set_rticks([]) #隐藏刻度标签
10. ax.set_xticklabels(labels,fontsize=8)
11. ax.set_theta_zero_location('N')  #设置0度正北方向
12. ax.set_theta_direction(-1) #设置逆时针方向绘图
13. ax.legend(loc=(0.82,0.92),ncol=1,fontsize=8) # 添加图例

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输出结果：

完整代码

1. #（1）导入库import pandas as pd
2. import matplotlib.pyplot as plt
3. import numpy as np
4. from scipy import interpolate#（2）导入数据path=r'path'data=pd.read_excel(path,sheet_name='雷达图',index_col=0)#（3）图纸设置plt.rcParams['savefig.dpi'] = 300 # 图片像素
5. plt.rcParams['figure.dpi'] = 120 # 分辨率
6. plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']   #显示中文
7. plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False      #显示负号#（4）划分角度n=len(data.index)
8. theta=np.linspace(0,2*np.pi,n,endpoint=True) #获取8个方向的角度值
10. R1=data['290m']/data['290m'].min()
11. R2=data['312m']/data['312m'].min()#（5）构造平滑曲线函数x_new=np.linspace(theta[0],theta[8],100)
13. f=interpolate.interp1d(theta,R1,kind='slinear')
14. y_smooth=f(x_new)
16. f1=interpolate.interp1d(theta,R2,kind='slinear')
17. y_smooth1=f1(x_new)#(6)设置不同方向labels=list(['0','45°','90°','135°','180°','225°','270°','315°'])#(7)绘图fig,ax=plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'})
18. ax.plot(theta,R1,'o',color='blue',markersize=8,fillstyle='none',label='290m')
19. ax.plot(theta,R2,'D',color='orange',markersize=6,fillstyle='none',label='312m')
20. ax.plot(x_new,y_smooth,color='blue')
21. ax.plot(x_new,y_smooth1,color='orange')
23. ax.set_rmin(0.95) #设置刻度范围最小值
24. ax.set_rmax(1.08) #设置刻度范围最大值
25. ax.set_rticks([]) #隐藏刻度标签
26. ax.set_xticklabels(labels,fontsize=8)
27. ax.set_theta_zero_location('N')  #设置0度正北方向
28. ax.set_theta_direction(-1) #设置逆时针方向绘图
29. ax.legend(loc=(0.82,0.92),ncol=1,fontsize=8) # 添加图例

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来源:https://www.cnblogs.com/DavidShang/p/18306746
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