Python中用来排序的方法sort、sorted

卧兰舟

sort 与 sorted 区别：

• sort 是应用在 list 上的方法，而sorted 可以对所有可迭代的对象(他们可以是list、dict、set、甚至是字符串)进行排序操作。
  
• list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，无返回值，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。
  
• sorted方法为内置方法，sort方法为属性方法。
  
• sort是在原位重新排列列表，而sorted()是产生一个新的列表。
  
• 推荐使用内置方法，效率更高，所以使用sorted更好。
  

sort方法原型:

1. >>> help(list.sort)
2. L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)

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sorted方法原型：

1. >>> help(sorted)
2. sorted(iterable,key=None, reverse=False)

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参数说明：

• iterable -- 可迭代对象。
  
• cmp -- 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。
  
• key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
  
• reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
  

sorted使用方法

1、对列表排序,返回的对象不会改变原列表，返回新列表

1. list = [1,5,7,2,4]
2. sorted(list)
3. Out[87]: [1, 2, 4, 5, 7]
4. #可以设定时候排序方式，默认从小到大，设定reverse = False 可以从大到小
5. sorted(list,reverse=False)
6. Out[88]: [1, 2, 4, 5, 7]
7. sorted(list,reverse=True)
8. Out[89]: [7, 5, 4, 2, 1]

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2、根据自定义规则来排序，使用参数：key

1. # 使用key,默认搭配lambda函数使用
2. sorted(chars,key=lambda x:len(x))
3. Out[92]: ['a', 'is', 'boy', 'bruce', 'handsome']
5. sorted(chars,key=lambda x:len(x),reverse= True)
6. Out[93]: ['handsome', 'bruce', 'boy', 'is', 'a']

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3、根据自定义规则来排序，对元组构成的列表进行排序

1. tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)]
2. #key=lambda x: x[1]中可以任意选定x中可选的位置进行排序
3. sorted(tuple_list, key=lambda x: x[1])
5. Out[94]: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]
7. sorted(tuple_list, key=lambda x: x[0])
8. Out[95]: [('A', 1, 5), ('B', 3, 2), ('C', 2, 6)]
10. sorted(tuple_list, key=lambda x: x[2])
11. Out[96]: [('B', 3, 2), ('A', 1, 5), ('C', 2, 6)]

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4、排序的元素是自定义类

1. class tuple_list:
2.     def __init__(self, one, two, three):
3.         self.one = one
4.         self.two = two
5.         self.three = three
6.     def __repr__(self):
7.         return repr((self.one, self.two, self.three))
9. tuple_list_ = [tuple_list('A', 1,5), tuple_list('B', 3,2), tuple_list('C', 2,6)]
10. sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.one)
11. Out[104]: [('A', 1, 5), ('B', 3, 2), ('C', 2, 6)]
12. sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.two)
13. Out[105]: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]
14. sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.three)
15. Out[106]: [('B', 3, 2), ('A', 1, 5), ('C', 2, 6)]

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5、sorted 也可以根据多个字段来排序

1. class tuple_list:
2.     def __init__(self, one, two, three):
3.         self.one = one
4.         self.two = two
5.         self.three = three
6.     def __repr__(self):
7.         return repr((self.one, self.two, self.three))
9. tuple_list_ = [tuple_list('C', 1,5), tuple_list('A', 3,2), tuple_list('C', 2,6)]
10. # 首先根据one的位置来排序，然后根据two的位置来排序
11. sorted(tuple_list_, key=lambda x:(x.one, x.two))
12. Out[112]: [('A', 3, 2), ('C', 1, 5), ('C', 2, 6)]

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6、使用operator 中的itemgetter方法和attrgetter方法

1. tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)]
2. class tuple_list_class:
3.     def __init__(self, one, two, three):
4.         self.one = one
5.         self.two = two
6.         self.three = three
7.     def __repr__(self):
8.         return repr((self.one, self.two, self.three))
9. tuple_list_ = [tuple_list_class('C', 1,5), tuple_list_class('A', 3,2), tuple_list_class('C', 2,6)]
10. from operator import itemgetter
11. sorted(tuple_list, key=itemgetter(1))
12. Out[119]: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]
13. from operator import attrgetter
14. sorted(tuple_list_, key=attrgetter('one')) # attrgetter 传入的参数必须是str
15. Out[120]: [('A', 3, 2), ('C', 1, 5), ('C', 2, 6)]
16. # 如果是根据多个类的参数排序，按照参数定义顺序
17. from operator import attrgetter
18. sorted(tuple_list_, key=attrgetter('two','one'))
19. Out[121]: [('C', 1, 5), ('C', 2, 6), ('A', 3, 2)]

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高级用法

有时候，我们要处理的数据内的元素不是一维的，而是二维的甚至是多维的，那要怎么进行排序呢？这时候，sorted()函数内的key参数就派上用场了！从帮助信息上可以了解到，key参数可传入一个自定义函数。那么，该如何使用呢？让我们看看如下代码：

1. >>>l=[('a', 1), ('b', 2), ('c', 6), ('d', 4), ('e', 3)]
2. >>>sorted(l, key=lambda x:x[0])
3. Out[39]: [('a', 1), ('b', 2), ('c', 6), ('d', 4), ('e', 3)]
4. >>>sorted(l, key=lambda x:x[0], reverse=True)
5. Out[40]: [('e', 3), ('d', 4), ('c', 6), ('b', 2), ('a', 1)]
6. >>>sorted(l, key=lambda x:x[1])
7. Out[41]: [('a', 1), ('b', 2), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 6)]
8. >>>sorted(l, key=lambda x:x[1], reverse=True)
9. Out[42]: [('c', 6), ('d', 4), ('e', 3), ('b', 2), ('a', 1)]

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这里，列表里面的每一个元素都为二维元组，key参数传入了一个lambda函数表达式，其x就代表列表里的每一个元素，然后分别利用索引返回元素内的第一个和第二个元素，这就代表了sorted()函数利用哪一个元素进行排列。而reverse参数就如同上面讲的一样，起到逆排的作用。默认情况下，reverse参数为False。
当然，正如一开始讲到的那样，如果想要对列表直接进行排序操作，可以用成员方法sort()来做：

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2. >>>l.sort(key=lambda x : x[1])
3. >>>l
4. Out[45]: [('a', 1), ('b', 2), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 6)]
5. >>>l.sort(key=lambda x : x[1], reverse=True)
6. >>>l
7. Out[47]: [('c', 6), ('d', 4), ('e', 3), ('b', 2), ('a', 1)]

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对于三维及以上的数据排排序，上述方法同样适用。

来源:https://www.cnblogs.com/python1111/p/18313131
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