|
本文介绍基于Python中ArcPy模块,基于矢量数据范围,对大量栅格遥感影像加以批量裁剪掩膜的方法。
首先,话不多说,本文所需要的代码如下所示。- # -*- coding: utf-8 -*-
- """
- Created on Tue Dec 13 20:07:48 2022
- @author: fkxxgis
- """
- import arcpy
- from arcpy.sa import *
- tif_file_path = "E:/AllYear/Original/"
- clip_file_path = "E:/AllYear/Clip/"
- shp_file_name = "E:/AllYear/Clip.shp"
- arcpy.env.workspace = tif_file_path
- tif_file_name = arcpy.ListRasters("*", "tif")
- for tif_file in tif_file_name:
- key_name = tif_file.split(".tif")[0] + "_C.tif"
- clip_file_name = clip_file_path + key_name
- clip_file = ExtractByMask(tif_file, shp_file_name)
- clip_file.save(clip_file_name)
复制代码 其中,tif_file_path表示待裁剪栅格文件的保存路径,clip_file_path表示裁剪后栅格文件的保存路径,shp_file_name表示裁剪时所需依据的空间范围矢量文件。
代码整体思路也很简单:首先,我们基于arcpy.ListRasters()函数,获取tif_file_path路径下原有的全部.tif格式的图像文件,并以列表的形式存放于tif_file_name中;随后,逐一取出tif_file_name列表中的栅格文件,进行裁剪处理。其中,因为是批量操作,所以需要对每一个输出的裁剪后栅格文件加以分别命名;我们就先通过字符串截取的方式,将原有栅格文件名称的.tif后缀前的全部内容保留,并在其后添加一个字段_C,表示是裁剪后的栅格文件,并将其作为裁剪后栅格文件各自的名称。随后,通过ExtractByMask()函数,基于矢量数据,对栅格文件加以裁剪,并最终通过.save()函数加以保存。
通过上述代码,我们即可在clip_file_path路径中看到批量裁剪后的栅格遥感影像文件。
这里需要注意,由于我们用到了ArcPy模块,因此如果大家的Python版本是3.0及以上,则需要在ArcMap软件中的Python运行框,或其对应的IDLE(如下图所示)中运行上述代码。
至此,大功告成。
来源:https://www.cnblogs.com/fkxxgis/p/18320680
免责声明:由于采集信息均来自互联网,如果侵犯了您的权益,请联系我们【E-Mail:cb@itdo.tech】 我们会及时删除侵权内容,谢谢合作! |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册
x
|